Evaluación De métodos Hidrológicos Para La Completación De Datos Faltantes De Precipitación En Estaciones Pluviométricas De La Región De Pasco, Perú.

Evaluación de métodos hidrológicos para la completación de datos faltantes de precipitación en estaciones pluviométricas de la Región de Pasco, Perú.

Evaluation of hydrological methods for completing of precipitation missing data in raingauge station in the Region of Pasco, Perú.

BENJAMIN MOLINA CHAVEZ1

1 Universidad Nacional Agraria la Molina, UNALM, Escuela de Post Grado, Maestría en Ingeniería de Recursos Hídricos, Av. La Molina s/n La Molina, Lima, Perú.

benmoliner9@yahoo.com

Resumen

Este trabajo consiste en evaluación de la aplicabilidad de distintos métodos para la estimación de datos faltantes de precipitación, en cuatro estaciones pluviométricas de la Región de Pasco, Perú. Estos métodos corresponden a correlación lineal, completación por razones de distancia, completación por promedios vecinales, completación por correlación con estaciones vecinas y completación por regresiones múltiples. Los métodos se analizan a través del coeficiente de determinación (R²), error estándar de estimación (EEE), test de concordancia de Bland y Altman y análisis de varianza, con los que se determina que método presenta mejor ajuste para la región. Según el análisis de Bland y Altman, el mejor método de completación fue el de regresión múltiple con 2 y 3 estaciones cercanas, lo que además se corrobora con los valores obtenidos del R² y el EEE.

Palabras clave: completación de datos faltantes, estimación de datos faltantes métodos de

completación de datos faltantes de precipitación.

Abstract

This study evaluates the applicability of different methods for the estimation of rainfall missing values, through four raingauge stations in Maule Region of Pasco. These methods were linear correlation, distance rate, local averages, correlation with nearly stations and multiple regressions, these methods were analyzed through different statistical methods; these were determination coefficient (R²), standard error of estimation (EEE), test of agreement of

EVALUACIÓN DE MÉTODOS PARA LA COMPLETACIÓN DE DATOS FALTANTES DE PRECIPITACIÓN

Bland and Altman and analysis of variance, in order to define the best goodness of fit method. According to the analysis of Bland and Altman, the best method of completing missing rain value, was multiple regression with 2 and 3 nearly stations. This result is also validated by R² values, and also validated by standard error of estimation.

Keywords: Rainfall missing value; rainfall data base; rainfall estimation.

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