Formulario Basico De Bioestadistica

FORMULARIO BASICO DE ESTADISTICA. Montoya.-

PARA DATOS A GRANEL:

Media: =

*Para la media se verifica:

*Media ponderada: donde W son los factores de los cuales dependen los datos

*Si f datos tienen media m , f datos tienen media m ……..f tienen media m , la media de todos los datos es:

*Media supuesta: , donde d corresponde a los desvío de cada dato respecto a la media supuesta.

Moda: el dato que mas se repite

Mediana: si n es par valor central de los datos ordenados.

Si n es impar, promedio de los valores centrales de los datos ordenados.

Media geométrica:

Media armónica=

*VARIABLES NORMALIZADAS O REFERENCIAS TIPIFICADAS (para comparar posiciones relativas)

Z= , :promedio de la muestra , :promedio de la población ,s :desviación estándar de la población

MEDIDAS DE DISPERSION:

Desviación media : D:M=

Rango intercuartilico: Datos que se ubican entre el 25% y el 75%

Rango intercuartilico: la mitad de los datos ubicados en el rango intercuartilico.

Desviación estándar: para la poblacion.

Desviación estándar: para la muestra

Varianza =S

Relación empírica entre las medidas de dispersión:

Desviación media= (desviación típica)

Rango semiintercuartilico = (desviación típica)

PARA DATOS AGRUPADOS o INTERVALARES:

, donde x corresponde a la marca de clase.

, donde x es la marca de clase supuesta como media y d corresponde a las desviaciones de cada marca de clase.

Mediana. Mediana=L , donde L : límite real inferior de la clase mediana. , n: numero de datos , :suma de todas las frecuencias de las clases inferiores a la clase mediana.

Moda.: Moda= , donde los deltas expresan LOS EXCESOS DE FRECUENCIA DE LA CLASE MODAL SOBRE LAS CLASES CONTIGUAS DE ESTAS.

Nota: las medidas de dispersión para datos agrupados o intervalares se pueden calcular con las formulas anteriores considerando como dado la marca de clase.

Otros datos relevantes: coeficiente de variación:

, S corresponde a la desviación estándar.

DIAGRAMAS DE CAJA:

Modelo que permite analizar datos visualmente. (Es adecuado para la media como para la desviación estándar).

Construcciones de clases.

1.- K=1+3.3log N , N: numero de datos medidos.

2.-Unidad de medida: =numero de decimales utilizados. UM

3.- Rango de medida(R):mayor valor

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