Foro de Debate N° 2: “Medición en Epidemiología”

Foro de Debate N° 2: “Medición en Epidemiología” 

En epidemiología una vez que se ha establecido el problema de investigación, es importante en salud proporcionar una o más variables explicaciones hipotéticas.

Consta de tres etapas:

Primera Etapa: clasifica de acuerdo a la presencia o ausencia de variables

Segunda Etapa: establece la relación entre el objeto y la presentación del atributo

Tercera Etapa: mide la intensidad del atributo con una escala de medición. (2)

Referente a las variables esta proporciona información para fragmentar la hipótesis en lo más simple, la podemos definir como característica o eventos de los grupos o personas y pueden tomar distintos valores, estas pueden ser dependientes o independientes, el uso de ellas permite la elaboración de modelos descriptivos, explicativos y predictivos; las variables generalmente se expresan en tablas simples de dos categorías mutuamente excluyentes (llamadas dicotómicas)

Referente a la medición es un proceso de abstracción no se mide al individuo, sino cierta característica suya, para llegar a ello es necesario el paso teórico y otra operacional como: delimitar la parte del evento a medir, seleccionar la escala de medición, compara el atributo y la valoración de los resultados; sólo se puede medir lo que se ha concebido teóricamente. (1)

Con características como validez o exactitud; precisión o repetibilidad, reproducibilidad.

Principales escalas de medición:

Escala Nominal: consiste simplemente en clasificar las observaciones en categorías diferentes con base en la presencia o ausencia de cierta cualidad. De acuerdo con el número de categorías resultantes, las variables se clasifican en dicotómicas (dos categorías) o politómicas (más de dos categorías). En las escalas nominales no es posible establecer un orden de grado como mejor o peor, superior o inferior, o más o menos

Escala Ordinal: en este tipo de medición las observaciones se clasifican y ordenan por categorías según el grado en que los objetos o eventos poseen una determinada característica.

Escala de intervalo:  De tipo cuantitativo en la que, además de ordenar las observaciones por categorías del atributo, se puede medir la magnitud de la distancia relativa entre las categorías. Esta escala, sin embargo, no proporciona información sobre la magnitud absoluta
del atributo medido

Escalas de razón: A tiene la cualidad de que el cero sí indica la ausencia del atributo y, por lo tanto, la razón entre dos números de la escala es igual a la relación real existente entre las características de los objetos medidos.

Cálculo de proporciones, tasas y razones:

• Un rasgo característico de la contrastación en los estudios epidemiológicos es que las relaciones causales postuladas entre las variables se traducen en términos probabilísticos.
• Las proporciones son medidas que expresan la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total en la cual éste puede ocurrir.
• Las tasas expresan la dinámica de un suceso en una población a lo largo del tiempo.
• Las razones pueden definirse como magnitudes que expresan la relación aritmética existente entre dos eventos en una misma población, o un solo evento en dos poblaciones
• Error, observaciones incorrectas podrían ser aleatorios, cuando los datos que obtiene el observador se apartan de la realidad o sistemática cuando se comete un error de forma sistemática ello se denomina sesgo (2)
• Medidas de frecuencia: para medir la frecuencia de los eventos en salud, ello se realiza con comparaciones entre distintas poblaciones, comparar adecuadamente la frecuencia de los eventos de salud es necesario construir una medida que sea independiente del tamaño de la población en la que se realiza la medición.

• Medidas de mortalidad: La mortalidad puede estimarse para todos o algunos grupos de edad, para uno o ambos sexos y para una, varias o todas las enfermedades 
• Mortalidad General: Es el volumen de muertes ocurridas por todas las causas de enfermedad, en todos los grupos de edad y para ambos sexos..
• Mortalidad Especifica: Cuando existen razones para suponer que la mortalidad puede variar entre los distintos subgrupos de la
  población ésta se divide para su estudio

Letalidad: Es una proporción ya que expresa el número de defunciones entre el número de casos del cual las defunciones forman parte.

• Medidas de morbilidad: Debido a que un individuo sólo puede encontrarse sano o enfermo con respecto a cualquier
  enfermedad.
  La prevalencia es una proporción que indica la frecuencia de un evento. 

La incidencia de una enfermedad puede medirse de dos formas: mediante la tasa de incidencia (basada en el tiempo-persona) y mediante la incidencia acumulada (basada en el número de personas en riesgo.

• Medidas de asociación: Las medidas de asociación son indicadores epidemiológicos que evalúan la fuerza con la que una determinada enfermedad o evento de salud (que se presume como efecto) se asocia con un determinado factor (que se presume como su causa).
• Medidas de diferencia: indican la contribución de un determinado factor en la producción de enfermedad entre los que están expuestos a él.
• Medidas de razón; también cuantifican las discrepancias en la ocurrencia de enfermedad en grupos que difieren en la presencia o no de cierta característica.
• Medidas de impacto potencial: La razón de densidad de incidencia, el riesgo relativo y la razón de momios describen la asociación entre la exposición y el evento en términos de la magnitud de la fuerza de la asociación entre estos.

Suponiendo que las conclusiones de la investigación sean válidas, la utilidad de las mismas dependerá de la relevancia o el impacto que éstas tengan al aplicarlas en pacientes diferentes a los de la investigación, es decir en nuestros pacientes (3)

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