Funciones Trigonometricas Aplicadas En Diferentes Areas

FUNCIONES TRIGONOMETRICAS

Aplicaciones en la electrónica y telecomunicaciones

En la ingeniería electrónica: se utilizan funciones trigonométricas para conocer el comportamiento de series y de señales.

En Telecomunicaciones. Hay dos aplicaciones que se pueden captar con más facilidad, ya que están inmersas en la vida cotidiana de la sociedad actual, como son la corriente eléctrica o la modulación AM y FM (que son la base de la radio). En estos se puede ver como varía la amplitud de la onda portadora en función de la moduladora, en el caso de la frecuencia AM y FM varia la frecuencia.

SECCIONES CONICAS

Aplicaciones en la Arquitectura

Desde tiempos remotos y en diferentes espacios, como: cúpulas, puentes, edificios, etc, los arquitectos se basaron en abstraer figuras geométricas para aplicarlas en sus diseños, es por esto el uso de las cónicas en la arquitectura. Estas figuras cónicas son la circunferencia, la elipse, la parábola y la hipérbola.

Aplicaciones en la Electrónica

Una consecuencia de gran importancia es que la tangente refleja los rayos paralelos al eje de la parábola en dirección al foco. Las aplicaciones prácticas son muchas: las antenas satelitales y radiotelescopios aprovechan el principio concentrando señales recibidas desde un emisor lejano en un receptor colocado en la posición del foco.

ECUACION LINEAL DE VARIAS VARIABLES

Aplicaciones en la estadística

Los sistemas lineales de ecuaciones es uno de los más antiguos de la matemática y tiene una infinidad de aplicaciones, como en procesamiento digital de señales, análisis estructural, estimación, predicción y más generalmente en programación lineal así como en la aproximación de problemas no lineales de análisis numérico.

En la programación lineal es utilizada en la Estadística, como hallar la cartera y la gestión de las finanzas, la asignación de recursos humanos y recursos de máquinas, la planificación de campañas de publicidad, etc.

Análisis de regresión

El objetivo del análisis de la regresión lineal es analizar un modelo que pretende explicar el comportamiento de una variable.

MATRICES.

Aplicaciones en la estadística mediante el análisis de componentes principales.

Se basa en buscar un conjunto reducido de combinaciones lineales de las variables que resuman la variación de datos. El Análisis de Componentes Principales se utiliza con el objetivo de establecer patrones de comportamiento en los sistemas ecológicos (Torriente y Torres, 2010). Posee gran importancia en el campo agropecuario con el fin de explicar la variabilidad relacionada con la morfometría de los animales, factores de producción animal, análisis y evaluación de pastos y forrajes, evaluación de la calidad de leche y de la carne, aspectos ambientales relacionados con el hato, evaluación de la calidad del agua

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