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Enviado por   •  12 de Noviembre de 2012  •  645 Palabras (3 Páginas)  •  665 Visitas

Página 1 de 3

UTALCA

UNIVERSIDAD DE TALCA

INSTITUTO DE MATEMÁTICAS Y FÍSICA

LABORATORIO SPSS.

ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL

SIMPLE.

Lunes 12 de Noviembre de 2012. Prof.: Juan Barrera A.

Objetivo:

Analizar un modelo de regresión lineal simple.

Contenido:

Activar SPSS 14.0 (versión existente en la Universidad de Talca).

Se quiere determinar la relación entre la experiencia en ventas y el volumen de ventas

para cada vendedor de un grupo de 10 de una Compañía de Seguros. Los años de

experiencia y los volúmenes de ventas son:

Experiencia en ventas (años) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Volumen de ventas (en cientos de miles de pesos) 3 2 5 4 6 8 9 9 12 10

Solución:

Sean Y: Volumen de ventas (en cientos de miles de pesos).

X: Experiencia en ventas (en años).

En SPSS, debemos seleccionar Introducir datos, Aceptar:

Los datos deben ser ingresados de la siguiente manera:

En primer lugar, debemos construir un Diagrama de Dispersión que muestre la relación

entre ambas variables.

En SPSS: Gráficos > Dispersión/Puntos…

En Dispersión/Puntos, seleccione Dispersión simple, Definir.

En Diagrama de dispersión simple, en Eje Y: seleccione VENTAS, en Eje X: seleccione

AÑOS. Aceptar.

SPSS mostrará el siguiente gráfico:

Editando:

0,00 2,00 4,00 6,00 8,00 10,00

AÑOS

12,00

10,00

8,00

6,00

4,00

2,00

VENTAS

0 2 4 6 8 10

AÑOS DE EXPERIENCIA

12

10

8

6

4

2 VENTAS (

en cientos de miles de pesos)

Para ajustar el modelo de regresión lineal simple:

En SPSS: Analizar > Regresión > Lineal…

En Regresión Lineal, en Dependiente: seleccione VENTAS, en Independientes:

seleccione AÑOS. Seleccione Estadísticos…

En Regresión lineal: Estadísticos, seleccione Intervalos de confianza. Continuar.

En el cuadro Regresión lineal, seleccione Guardar…

En Regresión lineal: Guardar nuevas variables, en Valores pronosticados seleccione

No tipificados (corresponde a 

), en Residuos seleccione No tipificados (corresponde a

). Continuar.

Aceptar.

SPSS genera las siguientes salidas (las que pueden ser editadas):

En el cuadro anterior se destaca el Coeficiente de Determinación R2, que en este caso

corresponde a 0,897, es decir, la variable años de experiencia en las ventas explica en un

89,7% la variabilidad del volumen de las ventas.

Resumen del modelob

,947a ,897 ,884 1,11939

Modelo

1

R R cuadrado

R cuadrado

corregida

Error típ. de la

estimación

Variables predictoras: a. (Constante), AÑOS

b. Variable dependiente: VENTAS

Para verificar si la relación entre ambas variables es significativa, debemos plantear la

siguiente hipótesis:







 

Si consideramos la prueba de Fisher

...

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