Guía Docente Estadística

Bloque 1: Análisis descriptivo de datos

TEMA 1.- INTRODUCCIÓN.

1.1. La Estadística: su objeto, sus ramas, sus métodos científicos y su historia.

1.2. La Estadística en la actividad económica y empresarial.

1.3. Conceptos Generales:

1.3.1. Población y muestra.

1.3.2. Variables y atributos.

1.3.3. Escalas de medida.

1.4. Distribuciones unidimensionales de frecuencias.

1.5. Representaciones gráficas.

1.5.1. Caracteres cualitativos.

1.5.2. Caracteres cuantitativos.

1.6. Tareas a desarrollar en un proyecto de investigación estadística.

Se pretende dar al alumno una visión general de que es la Estadística y de su

importancia en la vida real y en particular en el ámbito de las Relaciones Laborales y los

Recursos Humanos.

Además se pretende introducir al estudiante en los primeros pasos sobre el uso y manejo

de datos numéricos: distinguir y clasificar las características en estudio, enseñarle a

organizar y tabular las medidas obtenidas mediante la construcción de tablas de

frecuencia y los métodos para elaborar una imagen que sea capaz de mostrar

gráficamente unos resultados.

En la primera parte de este capítulo veremos cómo pueden resumirse los datos

obtenidos del estudio de una muestra (o una población) en una tabla estadística o un

gráfico.

TEMA 2.- CARACTERÍSTICAS DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS.

2.1. Introducción.

2.2. Medidas de posición.

2.2.1. Medidas de posición central (media aritmética, media geométrica, media

armónica, mediana y moda).

2.2.2. Medidas de posición no central (cuantiles).

2.3. Momentos potenciales.

2.3.1. Momentos respecto al origen.

2.3.2. Momentos respecto a la media aritmética o momentos centrales.

2.4. Medidas de dispersión.

2.4.1. Medidas de dispersión absoluta (recorrido, desviación media, varianza y

desviación estándar).

2.4.2. Medidas de dispersión relativa (coeficiente de variación de Pearson).

2.5. Medidas de forma.

9. CONTENIDOS DE LA ASIGNATURA (TEMARIO) GUÍA DOCENTE

Curso 2011-2012

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2.5.1. Medidas de asimetría (coeficiente de asimetría de Fisher).

2.5.2. Medidas de apuntamiento o curtosis (coeficiente de curtosis de Fisher).

2.6. Medidas de concentración (índice de Gini y Curva de Lorentz).

En la mayoría de las ocasiones resulta más eficaz condensar la información en algunos

números que la expresen de forma clara y concisa (medidas de posición, de dispersión y

de forma). Nos centraremos en estudiar cantidades que sinteticen la información

recogida en las tablas y en los gráficos.

Además de saber realizar por sí mismo, un análisis descriptivo de los datos, también se

pretende que el alumno sea capaz de entender e interpretar dentro de una revista,

artículo o libro, cualquier análisis estadístico que se haya realizado.

TEMA 3.- DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES.

3.1. Introducción.

3.2. Tabulación de variables estadísticas bidimensionales.

3.2.1. Tablas de correlación.

3.2.2. Tablas de contingencia.

3.3. Dependencia e independencia.

3.3.1. Independencia.

3.3.2. Dependencia funcional.

3.3.3. Dependencia estadística.

3.4. Regresión y correlación lineal simple.

3.4.1. La regresión lineal simple.

3.4.2. Correlación lineal simple.

3.5. Estudio de la asociación entre variables cualitativas.

En este capítulo se considerarán aquellas

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