HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS PARA INGENIERÍA
Enviado por Stephany Rodriguez • 12 de Diciembre de 2019 • Trabajo • 1.062 Palabras (5 Páginas) • 90 Visitas
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- ASIGNATURA: HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS PARA INGENIERÍA
- CATEDRÁTICO: CID GARCIA ANTONIO
- ALUMNO: RODRÍGUEZ DOMÍNGUEZ STEPHANY
- LIC. EJECTIVA: INGENIERÍA INDUSTRIAL Y SISTEMAS
- ID: 830140048
- TAREA 1: SÍNTESIS
INTRODUCCIÓN
La siguiente síntesis es sobre el tema estadística que es la ciencia que estudia el comportamiento de elementos específicos donde por medio de cálculos y estudios nos ayudan a pronosticar un resultado a futuro. Con base a los datos se realiza un análisis y una interpretación de los mismos, para la toma de decisiones.
ESTADÍSTICA
La Estadística Descriptiva es aquella que realiza la recolección de los datos, los analiza y hace la descripción gráficamente para llegar a la toma de decisiones.
La Inferencia Estadística es aquella que por medio de una muestra especifica realiza un estudio determinado, el cual proporciona un pronostico que nos ayuda a predecir un resultado.
Se le llama universo o población al conjunto o agrupación de datos con características especificas al cual es objeto de un estudio estadístico que se le llaman parámetros poblacionales. De esta población para realizar un estudio mas exacto se toma de referencia la muestra, que será un subconjunto de la población. Y a este estudio se le llama estadísticas muestrales. La muestra debe ser representativa y fiable, el tamaño de una muestra debe estar dado por el tamaño del universo y su homogeneidad. Las muestras pueden ser de valor cualitativo que son las que describen las características específicas del universo o cuantitativas que es la representación numérica del universo. Estas variables pueden ser discretas que son representadas a través de un conteo o las variables continuas que son dadas por un intervalo especificado. Todos estos datos los podemos obtener a través de experimentos estadísticos donde estás en contacto directo en la observación de obtención de los datos controlando todos los aspectos a investigar. O por medio de encuestas donde por medio de estas generadas a un grupo determinado recopilas la información necesaria para el estudio a realizar.
Este tipo de muestreo aleatorio se puede realizar de las siguientes maneras:
- Muestreo Aleatorio Simple
- Muestreo Estadístico
- Muestreo Estratificado
- Muestreo Conglomerados
REPRESENTACIONES GRÁFICAS
La finalidad de la representación gráfica es que cualquier persona pueda interpretar los resultados del estudio dado, de manera fácil y concisa. Los gráficos para variables discretas son los siguientes:
DIAGRAMA DE PUNTOS [pic 7] | DIAGRAMA DE BARRAS [pic 8] |
PÍGONO DE FRECUENCIAS [pic 9] | DIAGRAMA CIRCULAR O POR SECTORES [pic 10] |
DIAGRAMAS RECTANGULARES [pic 11] | PICTOGRAMA [pic 12] |
Diagrama Acumulativo [pic 13] |
Para las variables continuas se utilizan gráficos de histogramas.
Histograma de frecuencia absoluta o frecuencia relativa | Histograma y polígono de frecuencias acumulativas |
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TIPOS DE HISTOGRAMAS [pic 16] |
CONCLUSIÓN
En general, para un estudio estadístico es necesario establecer la población, saber el tipo de variable prosiguiendo se realizan los estudios y análisis respectivos y finalizamos con una representación grafica de los datos para predecir y pronosticar un resultado.
Ejercicio de la Síntesis
- En la siguiente tabla obtenida al efectuar el pesaje de 16 alumnos del mismo grado en un colegio (pesos en kilogramos).
62 | 58.4 | 61.6 | 54.7 |
54.3 | 61 | 57.4 | 60 |
60.7 | 59.7 | 62.9 | 55.5 |
57.2 | 62.4 | 56 | 60.4 |
Desarrollar:
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