INV DE OPERACIONES

INVESTIGACION DE OPERACIONES COMO APOYO A LA TOMA DE DECISIONES:

Los procesos de decisión pueden desarrollarse bajo situaciones deterministas,

aleatorias, de incertidumbre, o de competencia (adversas). Estas situaciones se

modelan a través de sistemas que también serán de tipo deterministas, aleatorios,

inciertos o basados en situaciones de competencia (adversas). Los sistemas

determinísticos interpretan la realidad bajo el principio de que todo es conocido con

certeza. Los sistemas basados en situaciones aleatorias, de incertidumbre o de

competencia, asocian la incertidumbre a los fenómenos a analizar, incertidumbre que

puede resultar de la variación propia de los fenómenos (variaciones que eluden a

nuestro control, pero que tienen un patrón específico) o incertidumbre resultante de la

propia inconsistencia de esos fenómenos.

Aplicando el método científico, el Investigador de Operaciones construirá uno o mas

modelos (representaciones) del sistema, con sus operaciones correspondientes y sobre

él realizará su investigación.

Los modelos de IO se pueden representar con ecuaciones las que, aunque puedan

resultar complejas, tienen una estructura muy sencilla:

U = f (xi, yj)

según

restricciones

U es la utilidad o valor de ejecución del sistema,

xi son las variables no controlables, o dependientes, cuyos valores dependerán de

las interrelaciones y valores de las variables independientes.

yj son las variables controlables, o independientes, con valores dados.

f es una función en xi e yj.

Frecuentemente se requieren una o más ecuaciones o inecuaciones de las llamadas

restricciones, para expresar el hecho de que algunas de las variables no controlables (o

todas), pueden manejarse dentro de ciertos límites. Por ejemplo, el tiempo de máquina

asignado a la producción de un producto siempre tendrá valor positivo, y no será

mayor que el tiempo total disponible o asignado para tal fin; otro ejemplo, la suma del

dinero presupuestado para cada departamento en un organización o industria no puede

exceder la suma de dinero disponible, etc.

Una vez obtenido el modelo, éste puede usarse para encontrar exacta o

aproximadamente los valores óptimos de las variables no controlables, aquellas que

producen la mejor ejecución del sistema, es decir, la solución al problema.

EJEMPLO: Modelo de un problema agrícola.

Supongamos que una empresa citrícola y el Estado pretenden hacer inversiones

cuantiosas en el cultivo de naranja, limón , pomelo y mandarinas, con un doble

objetivo: a) reducir el desempleo rural y b) aumentar las exportaciones para equilibrar

la balanza de pagos.

Según estudios realizados,

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