Investigación Descriptiva en Enfermería

Pregunta

Respuesta

Identificación de población y muestra

Define qué es la población.

Explica los tres niveles de población.

¿Qué es la muestra y cómo se determina?

La población es una parte de los elementos que reúnen las características para llevar a cabo el proyecto de investigación algunas de sus características principales son la edad, sexo, lugar de residencia, algún problema de salud cabe mencionar que no es exclusivo para seres vivos sino también de objetos, escuelas, documentos, etc.  

Población Diana: es un gran conjunto de elementos de donde se pretende obtener resultados pero es tan grande que no está al alcance del investigador.

Población accesible: son los elementos que reúnen las características ideales para el proyecto de investigación el número de población es menor a la anterior esta delimita al investigador  con los criterios de inclusión y de exclusión.

Población elegible es la que reúne cada una de las características  ideales para la investigación.

Para obtener la muestra se toman en cuenta los criterios de inclusión y de exclusión nos basamos en la pregunta de investigación con esto será más sencillo encontrar a la población correcta para el proyecto de investigación.

Criterios de inclusión: son todas aquellas propiedades de interés que tiene los elementos para estar en el proyecto de investigación esto hace que la población se convierta en el mejor objeto de estudio.

Criterios de exclusión: son las características que reúnen los individuos para no ser aceptados en el proyecto de investigación si esta población se integrara causaría un sesgo en la muestra por falta de representatividad.

Identificación de población y muestra

Sintetiza los tipos y características de las muestras probabilísticas y no probabilísticas.

Como se menciona anteriormente la población se debe seleccionar en base a nuestro proyecto de investigación posterior a ello se toman unidades de análisis y posteriormente se obtiene la muestra correcta.

En esta muestra se divide en dos en pro balísticas y no pro balísticas.

En la pro balística: todos los elementos tiene la misma posibilidad de ser elegidos.

Tipos de muestra pro balística:

Aleatorio simple otorga la misma probabilidad que todos los elementos puedan ser elegidos puede ser útil cuando la muestra es pequeña.

Las muestras se seleccionan al azar, no son seleccionadas por los investigadores, se reconoce el error, nivel de confianza y precisión en las estimaciones, los resultados pueden ser generalizados, es más caro que el no pro balístico.

Son cuatro tipos:

Aleatorio simple: es sencillo para obtener la muestra, da la posibilidad de que la población en su mayoría sean elegidos, se puede utilizar cuando la población es pequeña y se utiliza en la mayoría del método experimental.

El tener población al azar dispersa los componentes de la muestra, la homogeneidad de la población o elementos no se toma en cuenta.

Es un método lento.

Aleatorio sistemático: se ordenan los individuos que colaboraran en la investigación posterior a esto se elige uno al azar y cumplirá con las características que se requieren para la continuación de la investigación (orden alfabético, domicilio, etc.) es un muestreo sencillo y fácil de ejecutar.

Aleatorio estratificado: divide a la población en orden ya sea por edad, sexo, ya con esto se puede escoger un elemento aleatoriamente y sigue cumpliendo con la homogeneidad de la población. el número de estratos exige como mínimo seis, la muestra debe fijarse en iguales proporciones  en cada uno de los estratos.

Conglomerados: se selecciona una muestra aleatoria con la técnica de muestreo simple, se toma una muestra de forma pro balística aes to se le llama conglomerados de una etapa.

       En la No pro balística: la elección de los elementos depende de las características de la investigación. (individuos más representativos o adecuados)

La selección de la muestra no es aleatoria se basa en el juicio del investigador.

No es posible calcular la precisión o acotar el error cometido pues no se basa en ninguna teoría de la probabilidad.

No es posible calcular estos errores ni la confianza de sus estimaciones aunque aumentemos el tamaño de la muestra.  

En el muestreos No pro balístico los costos y la dificultad del diseño son reducidos.

Muestreo de conveniencia: es accesible y cómodo y se utiliza en donde la población es de gran afluencia como los centros comerciales los resultados se basan el número de cuestionarios contestados se utilizan para métodos de exploración.  

Muestreo de juicios: la muestra es elegida por un experto de acuerdo con el criterio, buscado las unidades más representativas, se emplea cuando la muestra es muy pequeña.

Muestreo por cuotas: asegura que las características de la muestra estén representados de acuerdo a las características que el investigador. Una selección accidental puede crear un sesgo en los resultados, la rapidez, bajo costo y comodidad son sus principales ventajas.

Muestreo de "bola de nieve" los elegidos ayudan a el resto de los encuestados esto ayuda para localizar poblaciones peculiares.

Son para población en pequeñas cantidades es de bajo costo.

Sesgo la persona sugerida por otro miembro puede ser muy similar a la primera.    

Tipos de estudio

Describe ampliamente las características de los cuatro tipos de estudio según su finalidad.

Experimentales: nos habla de la manipulación intencional de las variables independientes, manipula las condiciones de la investigación.

 En el área de la salud se utiliza para saber si alguna terapia, métodos preventivos, no se debe tomar como un experimento de laboratorio debido a que si se trabaja en el área de la salud se puede incurrir en cometer errores debe respetarse la integridad de las personas

No experimentales: en este tipo de estudio el investigador no interviene en ninguna situación solo observa los fenómenos tal y como suceden no manipula su desarrollo solo analizara el resultado de este se tiene estudios transversales (se hacen en un solo momento) y longitudinales (se recolectan a través del tiempo) dentro de estos están los formulativos y exploratorios estudian el fenómeno en el área explorativa se utilizan cuando no existe la suficiente información o no se tiene el conocimiento adecuado sobre el problema de investigación nos permite tener un conocimiento sobre algún en tema que en realidad no se conoce nos permite obtener información que lo harán volverse familiar es importante el uso de la literatura para generar un marco teórico creando una investigación más rica en fundamentación científica.

Descriptivos estos aportan la fundamentación y correlacionales proporciona información de cómo llevarlas a cabo, estudios de comprobación de hipótesis, descubren y otorgan mediciones con mayor precisión posible son encargadas de medir las variables especifican las propiedades más importantes de comunidades, personas, grupos o fenómenos.

En cuanto a la correlación se busca una relación entre las variables y puede llevar a descubrir si existe un alto índice de casos.

Explicativos: generan el sentido de entendimiento y son altamente estruturados, pretenden conducir a un sentido de explicación de un fenómeno o las causas que los generan en la mayoría de los casos requieren de la manipulación de las variables en un mayor o menor grado.

En el área de la salud existe una clasificación por áreas de conocimiento: investigación biomédica e investigación son de gran utilidad en las áreas de investigación en el sistema de salud sobre todo a nivel epidemiológico ya que como mencionamos anteriormente el trabajo en la investigación sobre todo en el área de la salud es con la finalidad de proporcionar terapias que mejoren el estado de salud de las personas así como mejorar el nivel preventivo.

la literatura nos dice que existe una relación entre los objetivos y el tipo de investigación esto es en base a si el objetivo se deriva principalmente del planteamiento del problema:

Correlacionar-métodos correlacionales.

Describir: métodos descriptivos.

Explicar: métodos experimentales.

Solucionar problemas prácticos: métodos de corte fundamentalmente cualitativo.

Algo muy importante que nos menciona la literatura y como profesionales de la salud que tenemos el sentido de ética y bioética es que debemos ser cuidadosos en la investigación en salud o en seres humanos ya que podemos vulnerar sus derechos y no avanzar en el conocimiento utilizando un estudio no adecuado tanto al objetivo como al fenómeno de investigación.

Técnicas de recolección de información

Describe ampliamente la observación, la entrevista y la investigación documental, mencionando sus características, ventajas y desventajas.

Las técnicas de recolección de información permiten la obtención de información acerca de los fenómenos de estudio.

Estos datos se obtienen de manera sistemática ya que si es al azar sera difícil responder las preguntas de investigación de una manera concluyente.

Investigación documental: generalmente se tienen antecedentes sobre investigaciones anteriores y se encuentran en la actualidad ya sea en internet, revistas y libros es económico y puede que refuerce nuestra investigación debido a que podemos observar carencias en el estudio de investigación, incidencias  en alguna patología o bien tomar información complementaria, a esto se le llama investigación documental.

Una de sus desventajas es que no siempre son accesibles de una u otra fuente, no está actualizada, está incompleta.

Observación: los métodos observacionales representan las técnicas que permiten investigar un fenómeno se debe contar ya con el plan del fenómeno a investigar y será observado es una forma cotidiana de obtener información a esto se le lama observación sistemática y racional de un fenómeno se debe decidir cuál es la información que se debe mantener en relación con la investigación, otra herramienta que va de la mano con la observación es la aplicación de una lista de control (se le llama de cotejo o verificación) y a esto se le llama intervención.

En este caso como ejemplo es la aplicación lista de cotejo como la entrega de material de carro rojo, en el servicio de urgencias, material de carro rojo, una escala de Eva o Glasgow, listas de verificación de MIPRIN.

 Registran los fenómenos de una forma estructurada.

Es una técnica que nos brinda una información confiable y adicional en cuanto a la forma de conductas en las personas.

Sus desventajas es que los cuestionarios pueden tener información incompleta se pueden olvidar algunas preguntas o puede ser manipulada la información, para observar la conducta humana se requiere de mucho tiempo, el observador solo recopilara la información que le interesa, pueden existir problemas éticos en relación con la confidencialidad, una persona observada puede presentar algún tipo de conducta cuando perciba que existe un observador, se requiere una gran capacitación para los observadores.

Entrevista: implica realizar preguntas orales a los entrevistados ya sea en forma individual o en grupo pueden registrase por escrito o con una grabadora se pueden dar con un grado alto o bajo de flexibilidad, cuando se da con alta flexibilidad se da el tiempo suficiente al entrevistado para responder  las preguntas se hacen de forma abierta y puede seguir el orden que guste en los temas de la entrevista puede plantear preguntas complementarias.

Las entrevistas muy flexibles se utilizan en forma individual y son aptas para la investigación cualitativa enriquece el conocimiento del investigador si es que sabe poco del problema o de la situación que está investigando.

Bajo grado de flexibilidad: se utiliza un cuestionario con una lista fija de preguntas con una secuencia estandarizada y con respuestas categorizadas previamente, permiten la recolección de información a profundidad, las preguntas abiertas son difíciles de analizar.

Este tipo de recolección de datos tiene como ventajas que se puede utilizar con personas analfabetas, aclarar preguntas, sin embargo los entrevistados al sentirse interrogados pueden modificar las respuestas.    

Elaboración del instrumento de recolección

¿Cuáles son los tipos de instrumentos de recolección de la información y en qué consisten?

Un instrumento de medición es una herramienta muy útil al investigador ya que será utilizado en la medición del fenómeno, una vez que ya tiene un conocimiento sobre la literatura existente puede utilizar una escala o cuestionario elaborado por otros autores que sea válida o se haya utilizada en otros contextos sea funcional y brinde resultados similares.

Tipos de instrumentos de medición:

1. Test: prueba destinada a evaluar conocimientos o aptitudes en la que se elige una respuesta correcta entre varias opciones previamente fijadas.
2. Escala: sucesión ordenada de valores distintos de una misma cualidad.
3. Cuestionario lista de preguntas que se proponen con cualquier fin.
4. Encuesta: conjunto de preguntas tipificadas dirigidas a una muestra representativa, para averiguar estados de opinión o diversas cuestiones de hecho.
5. Lista de cotejo: es una lista que se usa para registrar la presencia o ausencia de aptitudes, habilidades, destrezas a partir de una lista de indicadores.

Este puede ser elaborado por estudiantes que cursan una maestría y doctorado es muy compleja su elaboración.

Se deben tener realmente un tema que creemos que existe.

Lo que queremos medir es un fenómeno complejo que no se puede observar directamente y tiene manifestaciones que no son constantes.

Se descompone lo que queremos medir en grupos de síntomas o manifestaciones que siempre están presentes. Esos grupos e llaman factores o dominios.

Se desarrolla una estrategia para medir los factores o dominios, mediante el uso de ítems.

Características de una escala válida:

1. La escala o instrumento representa la realidad que se desea medir.
2. Funciona bien bajo diferentes condiciones 8diferentes ocasiones o personas)  
3. Si la realidad que se está midiendo cambia, la escala puede detectar ese cambio.
4. la escala no deja factores sin medir, ni mide dominios que no corresponden a la realidad
5. la escala es práctica o fácil de aplicar y de procesar.
6. la escala funciona de manera parecida a oros instrumentos para medir esa realidad que ya han sido certificados.  

Elaboración del instrumento de recolección

¿Explica en qué consiste la confiabilidad y la validez?

La confiabilidad es un instrumento que produce resultados consistentes y coherentes, es decir en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce resultados iguales o muy similares.

Validez: grado en que un instrumento realmente mide la variable que realmente desea medir.

Existen diversos tipos de validez:

• validez de experiencia: la escala parece medir lo que debe medir.
• validez de constructo: la escala no deja factores sin medir ni mide dominios que nos son del fenómeno.
• validez de criterio: la escala funciona parecido a otros instrumentos en algunos casos se cuenta con un estándar de oro, un m ismo instrumento que mide el mismo fenómeno y ha demostrado su validez.
• confiabilidad test-retest o intervaluador: la escala funciona bien bajo diferentes condiciones.
• sensibilidad al cambio: la escala detecta modificaciones de la realidad que mide.
• utilidad: es una escala fácil de aplicar y procesar.

Un instrumento con estas características realmente mide la variable que pretende medir debe sumarse la validez d contenido, la validez de criterio y de constructo.

Elaboración del instrumento de recolección

¿Qué es la prueba piloto y por qué debe hacerse?

Una prueba piloto es una puesta en práctica de un experimento tendiente a considerar las posibilidades de un determinado desarrollo posterior.

Se entiende como una primera puesta en escena de un determinado proyecto con la intención de considerar las facilidades de implementación.

Se usa en innumerables contextos como una forma de limitar efectos negativos, perdidas económicas, recursos, tiempos, si esta tiene consecuencias positivas, entonces se procederá a proseguir con el proyecto.

Permite probar el plan de análisis estadístico, se puede calculara la confiabilidad y la validez del instrumento.

Técnicas de procesamiento de la información

¿Explica  la relación entre el tipo de estudio y la prueba estadística correspondiente?

los tipos de estudio nos especifican cual será la forma en debemos trabajar dependiendo del tema de investigación ya sea que solo exploremos, expliquemos las propiedades del fenómeno de estudio y establecer su análisis, si hay fenómenos de estudio que pueden relacionarse por la similitud de sus características, explicar los fenómenos que se produjeron durante la investigación, ahora bien al tener los resultados del proceso de investigación y que cumplan con cada una de las características se deben establecer estadísticamente para esto se debe tener en cuenta la definición de la variable de acuerdo a lo que vimos con anterioridad. (cualitativa y cuantitativa)

Los tipos de prueba que se establecen es la estadística descriptiva permite organizar los datos de una manera más sencilla se representan por medio de cuadros de frecuencia y porcentajes de graficas (media, mediana, moda).

Estadística inferencial: estima los atributos de la población a partir de una muestra de casos, relaciones entre variables, comparar grupos con ciertas características.

Técnicas de procesamiento de la información

Explica las diferencias entre la estadística descriptiva y la inferencial.

La estadística descriptiva como su nombre lo dice se encarga de describir se usan medidas numéricas para analizar datos y llegar a conclusiones a partir de ellos.

existen elementos y categorías que pertenecen a este tipo de estadísticas:

• El promedio: o medida de tendencia central que resulta del cálculo de la sumatoria de todos los datos de una variable dividido entre el número de datos que contenga la misma.
• Dispersión: tiene que ver con la distancia o diferencia que hay entre cada valor de la variable y el promedio de la misma.
• Medida de asimetría y curtosis.
• Exploración de relación y correlación entre conjuntos de datos.
• Presentaciones de resultados estadísticos en forma de gráficos.

La estadística inferencial: se encarga del estudio de las muestras estadísticas. A partir del análisis de dichas muestras, la Estadística Inferencial puede inferir, estimar o sacar conclusiones a partir de la muestra de una población.

se divide en dos grandes grupos, que son:

• La estimación de intervalos de confianza: que es un rango de valores para un parámetro desconocido a través de la medida de la muestra tomada de una población.
• Prueba de significancia o prueba de hipótesis: consiste en poner a prueba las afirmaciones que se hacen acerca de una población a partir de la medida de la muestra.

La diferencia entre Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial es que la primera sólo se encarga de hacer descripciones a partir de ciertos datos; mientras que la segunda hace estimaciones acerca de los datos que se recogen de las muestras que se toman de una población.

Técnicas de procesamiento de la información

Describe ampliamente qué es la tabulación de datos.

Consiste en el recuento de los datos que están contenidos en los cuestionarios, se incluyen todas las operaciones encaminadas a la obtención de resultados numéricos relativos a los temas de estudio que se tratan en los cuestionarios.

Se expresan los valores, magnitudes por medio de tablas o cuadros que son elaborado ya una vez realizado el conteo y agrupación de los datos.

Etapas:

1. recolección de datos, aplicación de los instrumentos.
2. recuento, captura de una base de datos.
3. análisis, aplicación de pruebas estadísticas.

en la actualidad es más sencillo llevar a cabo dicha tabulación con los programas computacionales como:

• SPSS
• STATGRAPH
• STATA

Cada programa permite construir bases de datos implica transformar las respuestas del cuestionario en términos más fáciles de analizar, se codifican las variables.

En la base de datos existen dos ventanas en donde se establecen las variables y vista de datos se integran cada uno de los datos obtenidos.

Técnicas de procesamiento de la información

Explica cuáles son las pruebas estadísticas para variables que tienen un nivel de medición nominal, ordinal e intervalar.

En la medición nominal se establecen categorías que no llevan un orden especifico por ejemplo el género de la población (masculino y femenino) se pueden utilizar variables de medición proporcionando un numero de valor al género se podrán utilizar la medición nominal:

• Frecuencia. mide el número de repeticiones por género.
• proporción: número de observaciones con las características de interés dividido entre el número total de observaciones.  
• tasa: proporción relacionada con un multiplicador relacionado llamado base.

En la medición ordinal: se establecen categorías con dos o más niveles que implican un orden inherente entre sí. La escala de medición ordinal es cuantitativa porque permite ordenar a los eventos en función de la mayor a menor posesión de un atributo o característica.

La mediana es el valor que divide al conjunto en dos partes iguales, si el número de valores es impar la mediana será el valor que está en medio cuando todos los valores se han arreglado por orden de magnitud.

para la medición intervalar:

• la media se obtiene sumando todos los valores en una población o muestra dividiendo el valor obtenido entre el número de valores que se sumaron.
• moda. es el valor que ocurre con mayor frecuencia, si todos los valores son distintos NO hay moda.
• valor máximo, el mínimo se utiliza cuando se tiene la misma cantidad de individuos, diferencia entre la puntuación mayor y menor en una distribución.
• desviación estándar: promedio de desviaciones con respecto a la media, se emplea en variables medidas por intervalos de razón, es un indicador de dispersión de las puntuaciones respecto a la media.
• varianza. es una medida de dispersión que se obtiene elevando la dispersión estándar al cuadrado.  

Técnicas de procesamiento de la información

¿Para qué tipo de estudio se establece la prueba de asociación entre variables?

El análisis estadístico de la asociación entre variables representa una parte básica del análisis de datos cuando surgen las preguntas e hipótesis que se plantean en los estudios de investigación implica identificar la existencia de la relación entre variables y si presentan algún tipo de tendencia.

Cuando se tienen dos variables con nivel de medición escalar se utiliza la correlación de Pearson, pero cuando la variable 1 es escalar u ordinal y la variable (una variable dicotómica es nominal) se usa la prueba correlación Biserial puntual.  

Técnicas de procesamiento de la información

¿Qué se debe tomar en cuenta para interpretar los resultados?

Se debe partir en el análisis de datos que permitan aceptar o rechazar la hipótesis planteado en el estudio, prueba estadística adecuada a nivel de la variable, hipótesis nula, nivel de significancia o de certeza para rechazar la hipótesis.

El valor de la prueba estadística debe ser mayor o igual a los valores previamente calculados y presentados en una tabla para rechazar una hipótesis nula.  

Se debe dar una validación y dar una explicación los resultados obtenidos.