LAB control estadistico

PRESENTADO POR: JOSÉ ANDRÉS RODRÍGUEZ MEZA

1. Error tipo 1: Este tipo de error ocurre cuando la hipótesis nula es rechaza aun cuando esta es verdadera.

Ejemplo: Se busca saber la cantidad sobrepeso en una escuela de la ciudad barranquilla. Para esto se pesó a los estudiantes y la encuesta arrojó que el 4% de sufre de sobrepeso. El director no cree que esos resultados sean verdaderos por lo cual revisa las aulas siendo la tasa de sobrepeso de la escuela un poco diferente a 4%.

H0= p = 0,04

Ha= p ≠        0,04

Para este ejemplo puedo concluir que el error de tipo 1 que cometió el director fue que concluyó que el sobrepeso de la escuela no era del 4% cuando en realidad si lo era.

1. Error tipo 2: Este tipo de error ocurre cuando la hipótesis nula no es rechazada siendo esta falsa.

Ejemplo: Para este ejemplo utilizaré el mismo anterior.

Concluyendo que, el director concluye que la tasa de sobrepeso de la escuela es del 4% cuando en realidad no lo es.

1. Estadístico: Es una función real medible.

Ejemplo:

Y = 10x supongamos que x vale 2

Y = 10(2)

Y = 20

Dicha función es real y medible.

1. Estadístico de prueba:
2. Estimador puntual:
3. Grados de libertad:
4. Hipótesis estadística:
5. Inferencia estadística:
6. Intervalo de confianza:
7. Muestras pareadas:
8. Orden completamente al azar:

Ejemplo:

En una determinada fábrica de galletas se desea saber si las harinas de sus cuatro proveedores producen la misma viscosidad en la masa. Para ello, produce durante un día 16 masas, 4 de cada tipo de harina, y mide su viscosidad. Los resultados obtenidos son: Proveedor A Proveedor B Proveedor C Proveedor D

      98                      97                   99                  96            

      91                      90                   93                  92

      96                      95                   97                  95

      95                      96                   99                  98

- Variable respuesta: viscosidad

- Factor: Proveedor

- Tratamientos: 4

- Modelo unifactorial de efectos fijos equilibrado

1. Potencia de la prueba: Esta prueba de potencia ocurre cuando la hipótesis nula es rechazada siendo la hipótesis alternativa verdadera.

Ejemplo:

1. Región de aceptación: Son los valores que obtenemos al aceptar la hip nula.
2. Región de rechazo: Son los valores que obtenemos al rechazar la hip nula y por tanto aceptar la hip alterna.
3. Significancia observada:
4. Significancia predefinida:
5. Análisis de varianza:
6. Contraste:
7. Contrastes ortagonales:
8. Cuadrados medios:
9. Diagramas de cajas:
10. Diferencia mínima significativa (LSD):
11. Diseño balanceado:
12. Grafica de probabilidad en papel normal:
13. Método Sheffé:
14. Método de comparaciones múltiples:
15. Modelo de efectos fijos:
16. Notación de puntos:
17. Residuos:
18. Tabla de análisis de varianza:
19. Tratamiento de control:
20. Varianza constante:

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