CONTROL ESTADISTICO

Control Estadístico de Procesos

Gráficos de Control

Los gráficos de control o cartas de

control son una importante

herramienta utilizada en control de

calidad de procesos. Básicamente,

una Carta de Control es un gráfico

en el cual se representan los valores

de algún tipo de medición realizada

durante el funcionamiento de un

proceso contínuo, y que sirve para

controlar dicho proceso. Vamos a

tratar de entenderlo con un ejemplo.

Supongamos que tenemos una máquina inyectora que produce

piezas de plástico, por ejemplo de

PVC. Una característica de calidad

importante es el peso de la pieza de

plástico, porque indica la cantidad de

PVC que la máquina inyectó en la

matriz. Si la cantidad de PVC es poca

la pieza de plástico será deficiente; si

la cantidad es excesiva, la

producción se encarece porque se consume más materia prima.

Entonces, en el lugar de salida de las piezas, hay un operario que

cada 30 minutos toma una, la pesa en una balanza y registra la

observación:

Etc.

Gráfico de

Control

pieza: 1

55,1 gr.

2

57,1 gr.

3

53,3 gr.

4

53,9 gr.

5

55,9 gr.

Supongamos que estos datos se registran en un gráfico de líneas en

función del tiempo:

Observamos una línea quebrada irregular, que nos muestra las

fluctuaciones del peso de las piezas a lo largo del tiempo. Esta es la

fluctuación esperable y natural del proceso. Los valores se mueven

alrededor de un valor central (El promedio de los datos), la mayor

parte del tiempo cerca del mismo. Pero en algún momento puede

ocurrir que aparezca uno o más valores demasiado alejados del

promedio.

Cómo podemos distinguir si esto se produce por la fluctuación

natural del proceso o porque el mismo ya no está funcionando bien?

Esta es la respuesta que provee el control estadístico de procesos, y

a continuación veremos como lo hace.

Gráfico de las observaciones

48

50

52

54

56

58

60

1

3

5

7

9

11

13

15

17

19 N

º

de pieza

Peso de las piezas (Gr.)

Todo proceso de fabricación funciona bajo ciertas condiciones o

variables que son establecidas por las personas que lo manejan para

lograr una producción satisfactoria.

Cada uno de estos factores está sujeto a variaciones que realizan

aportes más o menos significativos a la fluctuación de las

características del producto, durante el proceso de fabricación. Los

responsables del funcionamiento del proceso de fabricación fijan los

valores de algunas de estas variables, que se denominan variables

controlables. Por ejemplo, en el caso de la inyectora se fija la

temperatura de fusión del plástico, la velocidad de trabajo, la presión

del pistón, la materia prima que se utiliza (Proveedor del plástico),

etc.

Pero un proceso de fabricación es una suma compleja de eventos

grandes y pequeños. Hay una gran cantidad de variables que sería

imposible o muy difícil controlar. Estas se denominan variables no

controlables. Por ejemplo, pequeñas variaciones de calidad del

plástico, pequeños cambios en la velocidad del pistón, ligeras

fluctuaciones de la corriente eléctrica que alimenta la máquina, etc.

Proceso

Materias

Primas

Maquinaria

Mano de

Obra

Métodos

Condiciones

Ambientales

Los efectos que producen las variables no controlables son

aleatorios. Además, la contribución de cada una de las variables no

controlables a la variabilidad total es cuantitativamente pequeña. Son

las variables no controlables las responsables de la variabilidad

de las características de calidad del producto.

Los cambios en las variables controlables se denominan Causas

Asignables de variación del proceso, porque es posible identificarlas.

Las fluctuaciones al azar de la variables no controlables se

denominan Causas No Asignables de variación del proceso, porque

no son pasibles de ser identificadas.

Causas Asignables: Son causas que pueden ser identificadas y que

conviene descubrir y eliminar, por ejemplo, una falla de la máquina

por desgaste de una pieza, un cambio muy notorio en la calidad del

plástico, etc. Estas causas provocan que el proceso no funcione

como se desea y por lo tanto es necesario eliminar la causa, y

retornar el proceso a un funcionamiento correcto.

Causas No Asignables: Son una multitud de causas no

identificadas, ya sea por falta de medios técnicos o porque no es

económico hacerlo, cada una de las cuales ejerce un pequeño efecto

en la variación total. Son inherentes al proceso mismo y no pueden

ser reducidas o eliminadas a menos que se modifique el proceso.

Cuando el proceso trabaja afectado solamente por un sistema

constante de variables aleatorias no controlables (Causas no

asignables) se dice que está funcionando bajo Control Estadístico.

Cuando, además de las causas no asignables, aparece una o varias

causas asignables, se dice que el proceso está fuera de control.

El uso del control estadístico de procesos lleva implícitas algunas

hipótesis que describiremos a continuación:

1)Una vez que el proceso está en funcionamiento bajo condiciones

establecidas, se supone que la variabilidad de los resultados en la

medición de una característica de calidad del producto se debe sólo

a un sistema de causas aleatorias, que es inherente a cada proceso

en particular.

2) El sistema de causas aleatorias que actúa sobre el proceso

genera un universo hipotético de observaciones (mediciones) que

tiene una Distribución Normal.

3) Cuando aparece alguna causa asignable provocando

desviaciones adicionales en los resultados del proceso, se dice que

el proceso está fuera de control.

La función del control estadístico de procesos es comprobar en

forma permanente si los resultados que van surgiendo de las

mediciones están de acuerdo con las dos primeras hipótesis. Si

aparecen uno o varios resultados que

...