Control Estadistico

|Nombre: Ramiro Gonzalez romero |Matrícula: 2660135 |

|Nombre del curso: |Nombre del profesor: |

|Control estadístico de la calidad |Lilia Araceli Chaparro |

|Módulo: |Actividad: |

|1 |Integradora 1 |

|Fecha: 12 de octubre de 2012 |Equipo: |

|Bibliografía: |

Ejercicios:

I. Responde a las siguientes preguntas:

1. ¿Por qué es difícil definir la calidad?

2. Discute brevemente las ocho dimensiones de la calidad. ¿Mejora esto tu comprensión de la calidad?

3. Escoge un servicio o producto específico, y explica cómo las ocho dimensiones de la calidad impactan en la aceptación general de los consumidores.

4. ¿Cuáles son las tres principales herramientas técnicas usadas para mejorar y controlar la calidad?

5. Verifica si existe relación entre el esfuerzo al corte y el diámetro de los puntos de soldadura con la siguiente información correspondiente a 12 puntos de soldadura. Los valores se muestran a continuación:

|Diámetro de soldadura (10-3 pulg) |Esfuerzo al corte (lb/pulg2) |

|370 |400 |

|1550 |1600 |

|3530 |3600 |

|1960 |2000 |

|3840 |4000 |

|580 |800 |

|2920 |2500 |

|3200 |4000 |

|910 |1250 |

|920 |700 |

|2670 |3100 |

|1700 |2200 |

Nota: Como procedimiento, se realiza un diagrama de dispersión se obtiene la correlación (MINITAB)

Valor de la correlación →Stat → Basic Statistics → Correlation. (Después elegir la dos columnas y dar OK) y nos arroja el valor de la correlación entre las variables.

Obtención del Diagrama de Dispersión → Stat →Graph → Scatter Plot

Y elegir las dos variables, dar OK y les generará el diagrama de dispersión.

II. Los siguientes datos representan el número y el porcentaje de tacómetros defectuosos encontrados en una muestra diaria de 750 unidades.

|Día |Número de |Día |Número de |

| |defectuosos | |defectuosos |

|1 |4 |11 |1 |

|2 |3 |12 |0 |

|3 |2 |13 |0 |

|4 |0 |14 |3 |

|5 |9 |15 |0 |

|6 |8 |16 |2 |

|7 |1 |17 |3 |

|8 |3 |18 |0 |

|9 |2 |19 |0 |

|10 |5 |20 |2 |

Determine los límites de control para una carta p.

III. Gráficas o cartas de control para variables

Con la siguiente información obtener en forma individual las gráficas: [pic] y determine un patrón para cada una de ellas.

DIA | CALIFICACIÓN SERVICIOS | | | | |DIA | | CALIFICACIÓN SERVICIOS | | |x1 |x2 |x3 |x4 |x5 | |X1 |X2 |X3 |X4 |X5 | |1 |83 |84 |63 |68 |93 |12 |69 |84 |76 |62 |71 | |2 |84 |88 |71 |87 |93 |13 |50 |92 |73 |79 |67 | |3 |87 |76 |92 |75 |79 |14 |74 |94 |86 |78 |72 | |4 |71 |69 |79 |79 |62 |15 |66 |74 |84 |60 |83 | |5 |76 |81 |100 |85 |100 |16 |80 |82 |74 |94 |72 | |6 |69 |86 |98 |84 |89 |17 |57 |87 |83 |90 |80 | |7 |88 |89 |75 |72 |86 |18 |99 |88 |89 |89 |77 | |8 |96 |76 |71 |97 |73 |19 |87 |80 |65 |71 |70 | |9 |61 |71 |87 |87 |76 |20 |79 |85 |77 |80 |74 | |10 |82 |93 |66 |83 |83 |21 |93 |70 |81 |80 |65 | |11 |80 |82 |89 |88 |65 |22 |73 |76 |89 |89 |77 | |

Procedimientos:

1.- ¿Por qué es difícil definir la calidad?

Porque para hablar de calidad se tiene que hablar de muchos aspectos, de un producto por ejemplo, existen muchos puntos de vista diferentes en cuanto a que es calidad para unos y la calidad es diferente

2.- Discute brevemente las ocho dimensiones de la calidad. ¿Mejora esto tu comprensión de la calidad?

Algunos expertos consideran que la calidad incluye ocho dimensiones importantes a considera, las cuales de acuerdo a Garbin son las siguientes:

Desempeño.- es determinar si el producto que se adquiere cumplirá con el fin para el que fue planeado

Ejemplo, una licuadora la cual, según el fabricante además de licuar también tenga la capacidad de triturar hielo deberá cumplir con todo lo especificado.

Confiabilidad.- con qué frecuencia falla el producto

Durabilidad.- cuantos años durara el producto. En este caso esto varía según el tipo de producto.

Factibilidad de uso o servicio.- con que facilidad será reparado el producto.

Por ejemplo, que las fallas de los productos que se den con el paso del tiempo tenga fallas mínimas que no se traduzcan en un gran desembolso económico por parte del usuario.

Estética.- que tal luce el producto, aunque este aspecto quizá pudiera

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