La Estadistica En La Educacion

LA ESTADISTICA

Cuando nos referimos a la estadística frecuentemente se piensa en datos numéricos difíciles de manejar o comprender, cuando en realidad es más común de lo que creemos y su presencia se percibe a diario en nuestro contexto relacionado con noticias, encuestas, precios, petróleo, índice de inflación, promedio de calificación y otros.

En el campo de las ciencias como la educación, la pedagogía, la sociología, la biología, y la psicología; la estadística se convierte en una importante herramienta que permite obtener resultados y beneficios en cualquier tipo de estudio. Podríamos, desde un punto de vista más amplio, definir la estadística como la ciencia que estudia cómo debe emplearse la información y cómo proporcionar una guía de acción en situaciones prácticas que contienen incertidumbre y exigen soluciones.

La estadística se encarga de la recolección, clasificación, organización, representación análisis e interpretación de información numérica, generada por observaciones realizadas a fenómenos naturales, económicos, sociales, entre otros; los cuales pueden ser presentados de manera individual o colectivo y son estudiados cuantitativamente a través del registro de la observación repetida en eventos simples o individuales que conforman posteriormente un estudio más complejo en el cual se requiere explicar, describir, comparar o predecir fenómenos que presenten algún interés para el investigador.

Al realizar los diferentes estudios se hace necesario establecer cuáles serán los lineamientos para la investigación, de qué naturaleza será el fenómeno y cuál será el alcance del mismo.

CLASIFICACION DE LA ESTADISTICA

La estadística se divide en dos grandes áreas:

• Estadística Descriptiva: Es aquella que trata de concretar o resumir los valores que han sido observados en un grupo; considerando la totalidad de las unidades estadísticas. Esto tiene el propósito de describir los diferentes aspectos de interés que caracterizan la población objeto de estudio.

La información arrojada por este tipo de estudio es presentada de manera ordenada, clasificada y graficada para facilitar su interpretación.

Ejemplo: El Servicio de Asuntos Estudiantiles de la UPEL-IPB desea conocer el nivel socioeconómico de los estudiantes del instituto para orientar sus políticas de ayuda a los estudiantes. Para ello se necesitara aplicar una Estadística Descriptiva.

• Estadística Inferencial: Es aquella que trata de suministrar las características e interpretaciones de un fenómeno colectivo a partir del estudio de una parte de ese grupo, es decir, una muestra. Entonces se podría deducir conclusiones o probar hipótesis basándose en las características de una muestra representativa de la misma.

Ejemplo: Un grupo Farmacéutico desea conocer la efectividad de un nuevo producto para la hipertensión, para ello toma una muestra de 5000 personas que la padecen. En esta oportunidad se utilizarías la Estadística Inferencial.

DATO

Un dato es un documento, una información o un testimonio que permite llegar al conocimiento de algo o deducir las consecuencias legítimas de un hecho. El dato es una representación simbólica o un atributo de una entidad.

En la estadística los datos pueden clasificarse en:

• Datos Cualitativos: Son aquellos que permiten la distinción en clase mas no en cantidad.

Ejemplo: La clasificación de los estudiantes de acuerdo al lugar de nacimiento.

• Datos Cuantitativos: Son aquellos que se representan en diferentes magnitudes.

Ejemplo: Los promedios académicos de los estudiantes en las prioridades de inscripción, salario devengado por los docentes de la universidad.

• Datos Cronológicos: Son datos cualitativos o cuantitativos otenidos en un tiempo determinado.

Ejemplos:

1. Promedios académicos de los estudiantes en los últimos tres semestres.

2. Mujeres inscritas en los últimos tres semestres.

• Datos Geográficos: Son datos cualitativos o cuantitativos obtenidos en un especio determinado.

Ejemplo:

1) Número de estudiantes por especialidad en los diferentes núcleos de la universidad.

2) Mujeres directoras en los diferentes núcleos de la universidad.

ESTADIGRAFO Y PARAMETRO

• ESTADÍGRAFO: Valor que resulta de la aplicación de diferentes procedimientos a la muestra, en otras palabras, el estadígrafo es la medida que caracteriza la muestra que sirve para referenciar las particularidades de la muestra.

• PARÁMETRO: El concepto aplicado anteriormente puede ser traslado al parámetro, con la diferencia que este generaría la medida a partir de la población y caracterizaría a la misma.

Ejemplo:

Si se busca la proporción de estudiantes masculinos de la UPEL-IPB, se pudiera tomar una muestra para calcular y esta medida será el “Estadígrafo”, mientras que si la proporción se realiza con la población total de estudiantes, se hablaría que la medida estará identificada por el parámetro.

POBLACION Y MUESTRA

• POBLACIÓN: La población es definida como el conjunto de individuos (personas, animales u objetos) que poseen las características objeto de estudio.

Ejemplo: Si la Caja de Ahorro de la Universidad desea realizar un estudio acerca de la situación habitacional de los profesores instructores, la población estaría conformada por todos los profesores en la categoría de instructor de dicha universidad.

• MUESTRA: La muestra está puntualizada como una porción representativa de la población, en otras palabras, la muestra consiste en tomar de una totalidad que tiene características similares, una colección que identifique lo mas cercanamente posible lo que necesitamos estudiar en la población, pero que quizás por su gran numero o costo del procedimiento no se puede estudiar completo.

Ejemplo: Un grupo Farmacéutico desea conocer la efectividad de un nuevo producto para la hipertensión, para ello toma una muestra de 5000 personas que la padecen. En este caso se hace necesario tomar una muestra, ya que es muy poco probable por costo, tiempo y exactitud estudiar a todas las personas que sufren de esta patología.

MUESTREO EN ESTADÍSTICA

En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.

Al elegir una muestra se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos

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