Momento técnico De La Investigacion

6. Momento técnico de la investigación

Elegidos los métodos o estrategias generales para enfrentar el objeto, es necesario abordar las formas y procedimientos concretos que permitan recolectar y organizar las informaciones que habrá de proporcionarnos la realidad. Sin embargo, desde un punto de vista más general esta fase no se distingue mayormente de la anterior, a excepción de que se trate de trabajos considerablemente diferentes en la práctica investigativa [1].

6.1 Selección de la muestra

No siempre pero en la mayoría de las situaciones si realizamos el estudio de una muestra. Solo cuando queremos realizar un censo debemos incluir en el estudio a todos los casos del universo o la población. El interés se centra en “quien o quienes” es decir, es decir en los participantes, objetos, sucesos o comunidades de estudio, lo cual depende del planteamiento de la investigación y de los alcances de estudio.

La muestra es, en esencia, un subgrupo de la población. Digamos que es un subconjunto de elementos que pertenecen a ese conjunto definido en sus características al que llamamos población. En realidad, pocas veces es posible medir a toda la población, por lo que tenemos o seleccionamos una muestra y, desde luego, se pretende que este subconjunto sea un reflejo fiel del conjunto de la población [2].

Tipos de muestra

Muestras no probabilísticas no dirigida, la elección de los elementos no depende de la probabilidad, si no de causas relacionadas con las características de la investigación o de quien hace la muestra, el procedimiento no es mecánico, ni con base en fórmulas de probabilidad, si no que depende del proceso de toma de decisiones de una personas o de un grupo de personas.

Muestras probabilísticas, es un subgrupo de la población en el que todos los elementos de esta tienen la misma posibilidad de ser elegidos.

La elección de la muestra probabilística y la no probabilística se determina con base en el planteamiento del problema, las hipótesis, el diseño de investigación y el alcance de sus contribuciones. El principal objetivo en el diseño de una muestra probabilística es reducir al mínimo este error, al que se le llama error estándar.

Las muestras probabilísticas son esenciales en los diseños de investigación transeccionales, tanto descriptivos como correlacionales-causales (las encuestas de opinión o surveys), donde se pretende hacer estimaciones de variables en la población [2,3].

Tamaño de muestra

En ocasiones el interés del investigador es comparar sus resultados entre segmentos grupos o nichos de la población, por que así lo señala el planteamiento del problema, si la selección de la muestra es aleatoria, tendremos unidades o elementos de ambos géneros, no hay problema, la muestra nos refleja a la población, pero a veces nos interesan grupos que constituyen minorías de la población o universo y entonces si la muestra es aleatoria simple, resultara muy difícil determinar qué elementos o casos de tales grupos serán seleccionados.

Otros marcos muéstrales las muestras probabilísticas requieren de la determinación del tamaño de la muestra y de un proceso de selección aleatoria que asegure que todos los elementos de la población tengan la misma probabilidad de ser elegidos. El marco muestral este constituye un marco de referencia que nos permita identificar físicamente los elementos de a población, la posibilidad de enumerarlos y por ende de proceder a la selección de los elementos muéstrales, normalmente se trata de un listado existente o una lista que es necesario confeccionar [1].

6.2 Recolección de los datos

de acuerdo con nuestro problema de estudio e hipótesis, la siguiente etapa consiste en recolectar los datos pertinentes sobre los atributos, conceptos, cualidades de los participantes, casos, sucesos, comunidades u objetos involucrados en la investigación.

Recolectar los datos implica elaborar un plan detallado de procedimientos que nos conduzcan a reunir datos con un propósito específico. Este plan incluye determinar:

a) ¿Cuáles son las fuentes de donde

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