Muestreo Aleatorio Simple

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE:

Consiste en seleccionar las muestras mediante métodos que permitan a cada muestra la posibilidad de ser seleccionada y cada elemento de la población tiene igual probabilidad de quedar incluido en la muestra. En el Muestreo Aleatorio Simple se seleccionan muestras utilizando números o dígitos aleatorios al azar (tippets) disponiéndose de tablas predeterminadas de números aleatorios o computador.

VENTAJAS DEL MUESTREO ALEATORIO SIMPLE:

El procedimiento es eficiente si la población no es grande.

Es relativamente fácil y barato hallar las unidades muestrales.

DESVENTAJAS DEL MUESTREO ALEATORIO SIMPLE:

Requiere la identificación y catalogación de la población, lo cual en ocasiones, resulta muy costoso.

Requiere una probabilidad de selección igual para todos los elementos que conforman la población.

Requiere mayor tamaño de muestra que los otros tipos de muestreo.

JSTIFICACIÓN DEL MUESTREO ALEATORIO SIMPLE:

Se recomienda cuando la población es pequeña.

Cuando hay bajo nivel de heterogeneidad en los datos.

Cuando la población esta ubicada en un espacio reducido.

Cuando no se tiene información previa de la población.

Formula cuando se conoce la población

donde

n es el tamaño de la muestra;

Z es el nivel de confianza;

p es la variabilidad positiva;

q es la variabilidad negativa;

N es el tamaño de la población;

E es la precisión o el error.

Cuando no se conoce la población

donde:

n es el tamaño de la muestra;

Z es el nivel de confianza;

p es la variabilidad positiva;

q es la variabilidad negativa;

E es la precisión o error.

Por ejemplo

En el Colegio de Bachilleres, una institución de nivel medio superior, se desea realizar una investigación sobre los alumnos inscritos en primer y segundo años, para lo cual se aplicará un cuestionario de manera aleatoria a una muestra, pues los recursos económicos y el tiempo para procesar la información resultaría insuficiente en el caso de aplicársele a la población estudiantil completa.

En primera instancia, suponiendo que no se conoce el tamaño exacto de la población, pero con la seguridad de que ésta se encuentra cerca a los diez millares, se aplicará la primera fórmula.

Se considerará una confianza del 95%, un porcentaje de error del 5% y la máxima variabilidad por no existir antecedentes en la institución sobre la investigación y porque no se puede aplicar una prueba previa.

Además tenemos que el nivel de confianza es de: Z=1.96.

De esta manera se realiza la sustitución y se obtiene:

Esto quiere decir que el tamaño de la muestra es de

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