Métodos de optimización

MÉTODOS DE OPTIMIZACIÓN

• Introducción a la teoría de optimización o programación matemática, métodos para encontrar la mejor solución entre varias alternativas sin evaluarlas todas. Un problema de optimización busca la mejor decisión.

• Importancia de la modelación matemática en economía en la actualidad. Impulsada por avances en computación y software, contribuye a mejores decisiones gerenciales basadas en métodos cuantitativos.

• Los modelos matemáticos representan propiedades clave mediante variables, condiciones y parámetros. Dividen tareas económicas en optimización y no optimización. La programación lineal resuelve optimización lineal.

• Para planificar producción se debe seleccionar el plan óptimo. Las variables de decisión son las cantidades a producir.

• Coeficientes de variables se determinan por normas asociadas a restricciones de producción. Términos independientes son limitaciones como demanda y recursos.

• La función objetivo maximiza/minimiza indicadores clave según objetivos de la empresa. Se necesita información contable, estadística, normas para construir el modelo.

• Las variables de decisión caracterizan diseños y condiciones de operación que impactan la función objetivo. Las restricciones son ecuaciones/inecuaciones por limitaciones del sistema.

• Seleccionar el plan óptimo es importante y requiere decisiones anticipadas para optimizar recursos.

• Las variables de decisión X,Y representan cantidades a fabricar de cada producto en unidades físicas.

• Coeficientes se determinan por normas asociadas a restricciones y objetivos/eficiencia económica.

• Términos independientes incluyen exigencias de producción mínima y disponibilidad de recursos.

• La función objetivo se elige según objetivos y metas de la organización, asociada a indicadores como ingresos, ganancias, costos.

• La información del modelo proviene de datos contables, estadísticos, nomenclatura, normas, precios, demanda.

• Las variables de decisión deben caracterizar diseños y condiciones de operación con impacto en la función objetivo.

• Las restricciones son relaciones entre variables de decisión por limitaciones del sistema, leyes naturales o tecnología.

• Seleccionar adecuadamente las variables de decisión independientes que caractericen diseños y operación es clave.

• Luego de definir variables, establecer restricciones mediante ecuaciones/inecuaciones por limitaciones del sistema.

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