ORIENTACIONES GENERALES EN LA EXPERIMENTACION AGRICOLA

CAPITULO I

DISEÑOS EXPERIMENTALES

1.1 ASPECTOS GENERALES

El Diseño de Experimentos tuvo su inicio teórico a partir de 1935 por Sir Ronald A. Fisher, quién sentó la base de la teoría del Diseño Experimental y que a la fecha se encuentra bastante desarrollada y ampliada. Actualmente las aplicaciones son múltiples, especialmente en la investiga- ción de las ciencias naturales, ingeniería, laboratorios y casi todas las ramas de las ciencias socia- les.

La experimentación proporciona los datos experimentales, en contraste con los datos de la observación; los datos de la observación se representan como su nombre indica por observaciones de las unidades elementales de una población o de una muestra, y no deben ser cambiados ni modi- ficados por ningún intento de parte de un investigador en el curso de la observación.

ORIENTACIONES GENERALES EN LA EXPERIMENTACION AGRICOLA

En la planificación agrícola o biológica y en el desarrollo de una investigación en particular, son de interés las siguientes aspectos:

1. Especificar los problemas, con el fin de probar hipótesis o encontrar respuestas. Es necesa- rio considerar que los experimentos sean:

1. Experimentos simples, cuando se estudia un solo factor de variación; por ejemplo, probar cinco variedades de sorgo, estudiar cinco dosis de nitrógeno en trigo, etc.
2. Experimentos factoriales, cuando se estudian simultáneamente dos o más fac- tores que influyen en la producción; por ejemplo, estudiar tres variedades, cada una sembrada a tres densidades de siembra, o bien tratamientos de fós- foro, nitrógeno y potasio, cada uno a cuatro dosis por unidad de superficie.

1. Ubicar el lugar adecuado para la realización de los experimentos, para lo cual se debe elegir una localidad accesible y representativa de áreas agrícolas, de suelo uniforme, con unidades experimentales lo más uniforme posible, y escoger el material adecuado para experimentos, de manera que pueda estratificarse (agruparse unidades experimentales con características homogéneas) el terreno correctamente para formar grupos uniformes y de fácil manejo.

1. Reducir las fuentes de error, tanto del experimento como de aquellos errores o equivocacio- nes operacionales. Es muy importante que en la selección de datos, muestreo, etc., el perso- nal responsable esté constituido por técnicos o personas con entrenamiento.

1. Mantener constante los diversos factores que pueden afectar a la producción o a la calidad del producto, de manera que los únicos factores de variación sean los tratamientos objeto de estudio.

1. Extremar precauciones y ser cautos en los resultados experimentales, considerando que un experimento es una observación de una muestra en una población de experimentos.

1. Repetir experimentos uniformes en diferentes localidades,suelos y años.

1. Tener conocimiento de la tecnología de campo y saber cuáles son los problemas del produc- tor.

En la planeación o diseño de un experimento agronómico, es necesario aplicar un conjunto de disciplinas y conocimientos biológicos con el fin de encontrar una respuesta correcta a un proble- ma específico. Por ejemplo, si se comparan diversas variedades de trigo, todos los factores de la producción que influyen en el comportamiento de las variedades deben permanecer constantes y las únicas fuentes de variación o diferencias serán presentadas por las variedades de trigo, si tales fuentes existen. Para lograr lo anterior, es necesario contar con ciertos conocimientos sobre:

1. Suelos, a fin de elegir el terreno más uniforme y adecuado para realizar el experimento.

1. Fertilización, para cuando sea necesario planear experimentos con fertilizantes químicos orgánicos o abonos orgánicos.

1. Topografía e hidráulica, para trazar parcelas, niveles, riegos, etc.

1. Especialidades afines como: Botánica, entomología, fitopatología, fisiología, genética, ecología, etc. para poder trabajar con seres vivos.

1. Tecnologías de : Cultivos, sistemas agroforestales, agrosilvo pastoriles y zootecnia, para manejar las unidades experimentales.

1. Estadística (biometría o bioestadística), para evaluar y separar las diversas causas de varia- ción y para realizar la interpretación de los resultados experimentales.

Pasos al planear un experimento:

El método científico sugiere que en el planeamiento de la experimentación se debe tener presente las siguientes etapas :

1. Definir el problema: En esta etapa se debe determinar los antecedentes, importancia, objeti- vos, hipótesis a probar y revisión de la bibliografía.

1. Planeamiento y diseño del experimento: En esta etapa se debe tener en cuenta: Lugar de ejecución del experimento, tamaño de la parcela o unidad experimental, número de repeti- ciones por tratamiento, equipos e instrumentos a utilizar y métodos de evaluación de los resultados

1. Ejecución  del experimento.

1. Recolección de datos del experimento.

1. Ordenamiento de la información experimental.

1. Discusión de los resultados obtenidos.

1. Análisis económico de los tratamientos que se probaron y utilidad práctica.

1. Conclusión final y recomendación.

DISEÑO DEL EXPERIMENTO

Este término se utiliza para planear un experimento de manera que se pueda obtener la infor- mación pertinente a un determinado problema que se investiga y así tomar decisiones correctas.

El diseño adecuado del experimento es una etapa fundamental de la experimentación, que permite el suministro correcto de datos a posteriori, los que a su vez conducirán a un análisis obje- tivo y con deducciones válidas del problema.

PROPOSITO DE UN DISEÑO EXPERIMENTAL

El propósito de un diseño experimental es proporcionar métodos que permitan obtener la mayor cantidad de información válida acerca de una investigación, teniendo en cuenta el factor costo y el uso adecuado del material disponible mediante métodos que permitan disminuir el error experi- mental.

TRATAMIENTO

Los tratamientos vienen a constituir los diferentes procedimientos, procesos, factores o ma- teriales y cuyos efectos van a ser medidos y comparados.

El tratamiento establece un conjunto de condiciones experimentales que deben imponerse a una unidad experimental dentro de los confines del diseño seleccionado. Ejemplos:

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