PROPUESTA DE ELABORACIÓN DE MATERIALES ESTADÍSTICOS

PROPUESTA DE ELABORACIÓN DE MATERIALES ESTADÍSTICOS:

Estadística.

La palabra Estadística deriva del latín “status” (Estado) y se utilizaba antiguamente para designar la recolección y análisis de datos relativos a la población y riqueza de un Estado.

La Estadística, es una rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y analizar datos numéricos y que ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones.

La estadística analiza o procesa conjuntos de datos numéricos, estudia las funciones decisorias estadísticas, fenómenos conjuntos para revelar las leyes de su desarrollo y para tal estudio se sirve de índices generalizadores (valores, medios, relaciones, porcentajes, etc). Entre las áreas principales de aplicación está:

• Colección y compendios de datos.

• Diseño de experimentos y reconocimientos.

• Medición de la valoración, tanto de datos experimentales como de reconocimientos, detección de causas.

• Control de la calidad de la producción.

• Estimación de parámetros de población y suministro de varias medidas de la exactitud y precisión de esas estimaciones.

• Estimación de cualidades humanas.

• Investigación de mercados, incluyendo escrutinios de opiniones emitidas.

• Ensayo de hipótesis respecto a poblaciones.

• Estudio de la relación entre dos o más variables.

Utilidades cuantitativas y cualitativas.

Variables Estadísticas: Son las características que pueden ser observadas o medidas en cada elemento de la población, bajo las mismas condiciones. Pueden ser cuantitativas o cualitativas.

a) Son cuantitativas, cuando toman valores numéricos como el peso, la edad, la talla, el número de hermanos, etc.

Las variables cuantitativas pueden ser:

• Continuas: generalmente se obtiene por medición y pueden tener cualquier valor entero o decimal. Por ejemplo: 50 kg. O 49,9kg.

• Discretas: se expresan con números enteros y generalmente se obtiene por conteo, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Ejemplos: números de habitantes, de hijos, etc.

b) Son cualitativas, cuando no se expresan mediante números. Por ejemplo: tipos de seguros médicos, preferencias deportivas, medios de locomoción, color de vehículos, etc.

Podemos distinguir dos tipos:

• Variable cualitativa nominal: Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Por ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.

• Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa: Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden. Por ejemplo: La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente. Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ... Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.

Gráficas representativas.

Gráficas estadísticas, representaciones gráficas de los resultados que se muestran en una tabla estadística. Pueden ser de formas muy diversas, pero con cada tipo de gráfica se cumple un propósito. Por ejemplo, en los medios de comunicación, libros de divulgación y revistas especializadas se encuentran multitud de gráficas estadísticas en las que, con notable expresividad, se ponen de manifiesto los rasgos de la distribución que se pretende destacar. Los diagramas de barras, los diagramas de sectores, los histogramas y los polígonos de frecuencias son algunas de ellas.

El objetivo de construir gráficos es poder apreciar los datos como un todo e identificar sus características sobresalientes. El tipo de gráfico a seleccionar depende del tipo de variable que nos interese representar por esa razón distinguiremos en la presentación gráficos para variables categóricas y para variables numéricas.

¿CÓMO ORGANIZAMOS LOS DATOS PARA HACER UN GRÁFICO?

Para elaborar cualquier tipo de gráfico, lo primero que necesitas es recopilar los datos que vas a representar. Puedes obtenerlos a través de una encuesta, de una base de datos, de una página Web estadística o elaborarlos tú.

Una vez tengas los datos, ordénalos en forma de tabla; te simplificará el trabajo y evitarás cometer algunos errores.

Observa la siguiente tabla. Los datos que aparecen en ella nos van a servir para explicar los diferentes tipos de gráficos; es decir, los utilizaremos de modelo.

1. Diagrama o gráfico de Barras:

El grafico de barras es uno de los más utilizados en casi todos los medios de comunicación, especialmente cuando se refiere a variables cualitativas o cuantitativas discretas. El mismo está formado por barras generalmente rectangulares de igual base y separadas a la misma distancia, una por cada característica estudiada. Este tipo de grafico puede ser de: barras verticales, barras horizontales y barras compuestas.

Este gráfico es útil para representar datos categóricos nominales u ordinales. A cada categoría o clase de la variable se le asocia una barra cuya altura representa la frecuencia o la frecuencia relativa de esa clase. Las barras difieren sólo en altura, no en ancho.

La escala en el eje horizontal es arbitraria y en general, las barras se dibujan espaciadas, por esta razón este tipo de gráfico sólo debe usarse para variables categóricas.

Es importante que el eje vertical comience en cero, de modo que no se exageren diferencias entre clases.

En un gráfico de barras, así como en cualquier tipo de gráfico se debe indicar el número total de datos ya que el gráfico sólo muestra porcentajes o frecuencias relativas y la fuente de la que se obtuvieron los mismos.

2. Histograma y polígonos de frecuencias:

Los histogramas se utilizan para representar tablas de frecuencias con datos agrupados en intervalos. Si los intervalos son todos iguales, cada uno de ellos es la base de un rectángulo cuya altura es proporcional a la frecuencia correspondiente.

Construcción del histograma:

Se trazan dos ejes de coordenadas rectangulares. En el eje horizontal se representan los valores de la variable y en el eje vertical una medida de frecuencia (frecuencia absoluta, frecuencia relativa o frecuencia relativa porcentual.

Indicamos en el eje horizontal los límites de los intervalos de clase. Asociamos a cada clase una columna cuya base cubre el intervalo de

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