Para el desarrollo tuvimos en cuenta ciertos conceptos que nos ayudaron durante la práctica del laboratorio.

Movimiento de proyectiles  -Tiro parabólico

Cristian Peña Sandoval 539778, Alexis Calderón 539371, Jairo Cárdenas 539551, johnatan parada 539556

Universidad Católica de Colombia

RESUMEN

Al tomar diferentes datos en un mismo objeto lanzándose desde una misma distancia con una velocidad constante nos deja datos diferentes, donde su diferencia es muy mínima. Es por esta razón que a la hora de registrar los datos tomados se puede observar con mayor exactitud que todos terminan guiándose hacia una misma recta.

1. INTRODUCCIÓN

En el presente informe damos a conocer los resultados y aprendizajes adquiridos en el laboratorio “movimiento de proyectiles”, para así cumplir los objetivos planteados por el departamento de ciencias básicas tales como definición de trabajo de una fuerza constante, fuerzas conservativas y no conservativas, teorema de trabajo y energía, Así mismo por los resultados que se tomaron se realizará un ejercicio de linealización, esto se da en el momento en que los datos no nos den la recta que se espera.

1. MARCO TEÓRICO

Para el desarrollo tuvimos en cuenta ciertos conceptos que nos ayudaron durante la práctica del laboratorio.

Ajuste lineal: Los datos que se dan tienen que tener una tendencia lineal y al dato que mayor se ajuste a la recta es a la que se le llama ajuste lineal.

Linealización: Es un método eficaz que se utiliza para aproximar el resultado de una función en un punto cualquiera a partir de la pendiente y del valor de la función al punto.

Pendiente: Es la inclinación que hay en la recta con respecto al eje de abscisas, donde este se denomina con la letra m.

Ecuación:

[pic 1]

(Formula 1)

Promedio: Consiste en saber que tan acertado están los resultados con respecto a algo en general, este se saca por medio de una división entre la sumatoria de los datos y la cantidad de datos que hay.

Desviación estándar: Es un índice numérico de la dispersión de un conjunto de datos.

• Ecuación:

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(Formula 2)

Error cuadrático: El error cuadrático de un estimador mide el promedio de los errores al cuadrado, es decir, la diferencia entre el estimador y lo que se estima.

• Ecuación:

[pic 3]

(Formula 3)

Ajuste lineal por mínimos cuadrados: Este método permite obtener la mejor relación funcional entre dos variables que muestran un comportamiento lineal.

Para un conjunto de datos (x, y) la pendiente y el punto de corte se calculan:  

[pic 4]

(Formula 4)

[pic 5]

(Formula 5)

Donde y es el promedio de los valores que correspondan al eje y. similarmente x es el promedio de los valores que correspondan al eje x

[pic 6]

(Formula 6)

las incertidumbres de m y b se calculan:

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(Formula 7)

[pic 8]

(Formula 8)

PRECISION: se refiere a la dispersión del conjunto de valores obtenidos de mediciones repetidas de una magnitud. Cuanto menor es la dispersión mayor la precisión. Una medida común de la variabilidad es la desviación estándar de las mediciones y la precisión se puede estimar como una función de ella.

[pic 9]

(Formula 9)

1. MONTAJE EXPERIMENTAL

Se utilizó un equipo de lanzamiento, con unas esferas, una regla, un papel cartón y un papel para calcar. Se hicieron 5 lanzamientos por cada grado en el que se ponía el equipo de lanzamiento y se tuvieron 25 registros diferentes. Cuando se lanzaba la esfera este dejaba un rastro en el papel cartón por medio del papel calcante y así se tomaron todos los datos.

[pic 10]

Esfera (figura 1)

[pic 11]

Regla (figura 2)

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Cañón (figura 3)

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Papel cartón (figura 4)

[pic 14]

 (figura 5)

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(figura 6)

[pic 16]

(figura 6)

1. RESULTADOS

(Tabla 1)

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