Practica árbol De Desiciones

UNIVERSIDAD DE COSTA RICA

FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS

ESCUELA DE ADMINISTRACION DE NEGOCIOS

CATEDRA DE MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA LA TOMA DE DECISIONES

Arboles de Decisión

La siguiente práctica es una recopilación de ejercicios tomados de exámenes hechos por la cátedra desde 1992 hasta la fecha.

1-El Banco de Crédito Rural se encuentra ante la situación de prestar o no 100 millones de colones a una nueva cooperativa campesina que se dedica a la producción y comercialización de productos lácteos. El Banco clasifica a las cooperativas en empresas de riesgo bajo o alto. Su experiencia indica que 60% de sus clientes son de bajo riesgo y 40% son de riesgo alto. Si el banco es agresivo y extiende el crédito sin pedir garantías podría ganar o perder más dinero del previsto. En caso de que el banco sea agresivo y preste el dinero a un cliente de bajo riesgo podría ganar hasta 20 millones de colones, pero si el cliente es de alto riesgo podría peder 33 millones de colones. Ahora si el banco es cauteloso y pide garantías sobre los prestamos podría recibir una ganancia de 15 millones de colones si el cliente es de bajo riesgo, pero si el cliente es de riesgo alto perdería 23 millones de colones. El gerente del banco podría utilizar estudios más detallados para tipificar un cliente. Dichos estudios le cuestan al banco 1.3 millones de colones. Experiencias anteriores de dichos estudios arrojan la siguiente situación:

Conclusiones de los estudios Situación Real del Cliente (%)

Riesgo alto Riesgo bajo

Riesgo alto 70 40

Riesgo bajo 30 60

Resuelva por medio de un árbol de decisiones utilizando el proceso bayesiano de decisión.

R/ No prestar $100

2-La editorial de la Universidad de Costa Rica tiene que decidir si publica o no, un nuevo libro de Métodos Cuantitativos en Administración de Negocios, escrito por los profesores de la cátedra de Investigación de Operaciones. Las tres posibles consecuencias aleatorias que podrían ocurrir son que el libro tenga una venta magnífica de 4.000 ejemplares promedio por año, la segunda opción es que el libro tenga una venta aceptable de 1.500 ejemplares promedio por año y finalmente el libro podría ser un fracaso y terminar comprándolo solo los alumnos que llevan el curso de I.O. con los profesores escritores, lo cual representaría una venta de apenas 105 ejemplares promedio por año. Las probabilidades estimadas a juicio de la editorial y de los profesores son de 20% para ventas magnificas, 55% para ventas aceptables y 25% para ventas pobres del libro. Las posibles ocurrencias de cada estado de la naturaleza son ganancias por ¢2.000.000 o por ¢750.000 para ventas magnificas o aceptables respectivamente y se espera una pérdida de ¢200.000 si el libro fracasa. Si el libro no se publica la ganancia es nula. De libros anteriores editados por la Universidad se tiene la siguiente información adicional proporcionada por los revisores de manuscritos de la empresa:

Tabla de libros revisados el año anterior y sus resultados en ventas.

Revisor determino que la obra era: Ventas de 4.000 o más Ventas de 1.500 o más Ventas de 200 o menos

Muy buena 70 30 20

Aceptable 30 30 35

Dudosa 0 15 45

¿Cuántos libros debe producir la editorial de la Universidad? Resuelva por medio de un árbol de decisiones utilizando el criterio bayesiano de decisión.

R/ Realizar el libro con revisiones $762501,34

3-Larry acaba de recibir una llamada telefónica de su abogado, en la que le informa que el médico al que demandó está dispuesto a cerrar el caso por $25.000. Larry debe decidir si acepta o no está oferta. Si la rechaza el abogado estima una probabilidad del 20% de que la otra parte retire su oferta y se vayan a juicio, un 60% de probabilidad de que no cambie la oferta y un 20% de probabilidad de que aumente su oferta a $35.000. Si la otra parte no cambia su oferta o la aumenta, Larry puede decidir de nuevo aceptar la oferta o irse a juicio. Su abogado ha indicado que el caso tiene posibilidades, pero también tiene lados débiles. ¿Cuál será la decisión del juez? El abogado estima un 40% de probabilidad de que el juez lé de la razón al médico, en cuyo caso Larry tendrá que pagar aproximadamente $10.000 en gratificaciones; un 50% de que el dictamen salga a favor de Larry, quien recibiría $25.000 además de las gratificaciones y un 10% de probabilidad de que gane el juicio y obtenga $100.000 además de las gratificaciones. Resuelva por medio de un árbol de decisiones.

R/No acepta oferta del médico $26900

4-La cadena de panaderías Rosquillas S.A. tiene el ofrecimiento de una empresa extranjera de comprar sus derechos de ventas en el mercado nacional por ¢4.500.000,00 y así poder explotar el mercado de rosquillas.

Rosquillas S.A. está considerando realizar mejoras en sus sistemas actuales de distribución, con el fin de mantenerse en el mercado y así no vender sus derechos a nadie. Para mejorar sus sistemas de distribución debe invertir ¢6.000.000,00 con una probabilidad de éxito del %50 y con una probabilidad de fracaso del 50%. Si logra con éxito mejorar los sistemas de distribución actuales, tiene otras opciones de vender sus derechos a terceros recibiendo ¢16.000.000,00 con una probabilidad del 35% y ¢12.000.000,00 con una probabilidad del 65%, descontados ya los costos de mejorar los sistemas de distribución.

Tiene otra opción después de mejorar los sistemas de distribución, y sería la de comercializar sus propios productos, lográndose rendimientos de ¢2.000.000,00, ¢11.000.000,00, y ¢35.000.000,00 con probabilidades de 25%, 60% y 15% respectivamente, sin incluir los costos de mejora del sistema actual de distribución.

Desarrolle mediante el modelo de árbol de decisiones, el plan óptimo para la empresa Rosquillas S.A., en el cual se recomiende la mejor opción y se obtenga la mayor rentabilidad. Debe considerarse que en caso de fracasar en su intento de mejorar los sistemas de distribución, se lograría vender la empresa en un 25% del ofrecimiento inicial.

R/ Vender los derechos $4500000

5-Una empresa consume dos repuestos de cierto tipo al año. Los costo de compra y mantener en inventario de los repuestos son de ¢660.000 para una unidad, ¢1.260.000 para dos unidades, ¢1.860.000 para tres unidades y ¢2.460.000 para cuatro unidades. Las probabilidades de la demanda son de 1/3 para cada unidad y de 2/3 para dos unidades anualmente. Si no se cumple con la demanda se debe pagar una multa de ¢3.000.000 para cada unidad no suministrada. La máquina que usa este repuesto

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