Practica De árbol De Decisiones

1-El Banco de Crédito Rural se encuentra ante la situación de prestar o no 100 millones de colones a una nueva cooperativa campesina que se dedica a la producción y comercialización de productos lácteos. El Banco clasifica a las cooperativas en empresas de riesgo bajo o alto. Su experiencia indica que 60% de sus clientes son de bajo riesgo y 40% son de riesgo alto. Si el banco es agresivo y extiende el crédito sin pedir garantías podría ganar o perder más dinero del previsto. En caso de que el banco sea agresivo y preste el dinero a un cliente de bajo riesgo podría ganar hasta 20 millones de colones, pero si el cliente es de alto riesgo podría peder 33 millones de colones. Ahora si el banco es cauteloso y pide garantías sobre los prestamos podría recibir una ganancia de 15 millones de colones si el cliente es de bajo riesgo, pero si el cliente es de riesgo alto perdería 23 millones de colones. El gerente del banco podría utilizar estudios más detallados para tipificar un cliente. Dichos estudios le cuestan al banco 1.3 millones de colones. Experiencias anteriores de dichos estudios arrojan la siguiente situación:

Conclusiones de los estudios Situación Real del Cliente (%)

Riesgo alto Riesgo bajo

Riesgo alto 70 40

Riesgo bajo 30 60

Resuelva por medio de un árbol de decisiones utilizando el proceso bayesiano de decisión.

R/ No prestar $100

2-La editorial de la Universidad de Costa Rica tiene que decidir si publica o no, un nuevo libro de Métodos Cuantitativos en Administración de Negocios, escrito por los profesores de la cátedra de Investigación de Operaciones. Las tres posibles consecuencias aleatorias que podrían ocurrir son que el libro tenga una venta magnífica de 4.000 ejemplares promedio por año, la segunda opción es que el libro tenga una venta aceptable de 1.500 ejemplares promedio por año y finalmente el libro podría ser un fracaso y terminar comprándolo solo los alumnos que llevan el curso de I.O. con los profesores escritores, lo cual representaría una venta de apenas 105 ejemplares promedio por año. Las probabilidades estimadas a juicio de la editorial y de los profesores son de 20% para ventas magnificas, 55% para ventas aceptables y 25% para ventas pobres del libro. Las posibles ocurrencias de cada estado de la naturaleza son ganancias por ¢2.000.000 o por ¢750.000 para ventas magnificas o aceptables respectivamente y se espera una pérdida de ¢200.000 si el libro fracasa. Si el libro no se publica la ganancia es nula. De libros anteriores editados por la Universidad se tiene la siguiente información adicional proporcionada por los revisores de manuscritos de la empresa:

Tabla de libros revisados el año anterior y sus resultados en ventas.

Revisor determino que la obra era: Ventas de 4.000 o más Ventas de 1.500 o más Ventas de 200 o menos

Muy buena 70 30 20

Aceptable 30 30 35

Dudosa 0 15 45

¿Cuántos libros debe producir la editorial de la Universidad? Resuelva por medio de un árbol de decisiones utilizando el criterio bayesiano de decisión.

R/ Realizar el libro con revisiones $762501,34

3-Larry acaba de recibir

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