Arbol De Desiciones
Enviado por Andrey1989 • 1 de Diciembre de 2012 • 2.405 Palabras (10 Páginas) • 574 Visitas
Breve aproximación a
la Técnica de Árbol de
Decisiones
Calancha Zuniga, Niefar Abgar
Breve aproximación a la técnica del Árbol de Decisiones
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Contenido
I. INTRODUCCIÓN ...................................................................................................... 2
II. EL ÁRBOL DE DECISIONES ....................................................................................... 2
I. I Elaboración del árbol de Decisiones .................................................................... 3
I. II Evaluación del Árbol de Decisión ......................................................................... 4
I. III Cálculo de los valores de los nodos de incertidumbre .......................................... 4
I. IV Cálculo del valor de los nodos de decisión y resultados ....................................... 5
II. APLICACIONES ........................................................................................................ 5
II. I. decisiones de posicionamiento de mercado ........................................................ 6
II. II. Evaluación de riesgo crediticio ............................................................................ 9
III. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ................................................................. 10
III. REFERENCIAS ....................................................................................................... 10
Breve aproximación a la técnica del Árbol de Decisiones
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I. Introducción
Durante las actividades de Gerencia y administración a menudo se presentan diversos
problemas o se plantean nuevos objetivos que requerirán de la toma de decisiones, estas
decisiones en algunos momentos serás trascendentales para el éxito de la empresa por lo que la
elección equivocada podrá perjudicar en gran magnitud a la empresa.
La toma de decisiones equivale a la implantación de estrategias a seguir para lograr un
objetivo, es así que requerirán de la elección adecuada de estrategias y medidas dentro de la
empresa, es allí donde el la Técnica del Árbol de Decisiones se hará importante dentro de la
Gerencia financiera.
II. El árbol de decisiones
El Árbol de Decisiones es una técnica enmarcada dentro del desarrollo de métodos y
sistemas de razonamiento utilizados en investigaciones de inteligencia artificial y programación de
aplicaciones, por su estructura son fáciles de comprender y analizar; su utilización cotidiana se
puede dar en diagnósticos médicos, predicciones meteorológicas, controles de calidad, y otros
problemas que necesiten de análisis de datos y toma de decisiones.
Dentro de la Ciencia Económica se puede utilizar para la predicción de resultados de
diversas políticas o estrategias a seguir, en las finanzas se puede utilizar para el análisis de riesgo
crediticio, decisiones de inversión o decisiones de gestión financiera.
El Árbol de Decisiones se basa en la aplicación de un conjunto de reglas SI-ENTONCES,
utiliza funciones lógicas que nos llevarán a disyunciones de posibles resultados (SI compro
acciones de una minera ENTONCES su precio puede subir O bajar)
Entre las facilidades de utilizar un árbol de decisiones podemos encontrar que nos permite
plantear claramente el problema de tal manera que todas las opciones sean analizadas, hacer un
análisis rápido de todas las consecuencias de las posibles decisiones. Ya que utiliza un esquema
que cuantifica el costo de los resultados y las probabilidades de que los diferentes resultados
aparezcan, nos ayuda a tomar decisiones adecuadamente.
Entre los aportes que contribuyeron al desarrollo de esta técnica se encuentran la teoría
de los juegos y el de la información asimétrica; pues la escasez de información puede reducir en
gran escala la capacidad predictiva y eficacia de la técnica de Árbol de Decisiones, y
consiguientemente dejará en desventaja al jugador en el momento de llevar a cabo sus estrategias
dentro del mercado.
Dentro de la Gerencia y la Administración financiera serán de gran ayuda pues se logrará
tener un mapa que pueda medir el riesgo y beneficios de las decisiones tomadas, claramente será
de mayor precisión en cuanto se pueda contar con la mayor cantidad de información posible que
nos permita elegir las opciones que minimicen el riesgo y maximicen los beneficios.
La técnica del Árbol de decisiones facilitará la representación y análisis de diferentes
situaciones futuras de forma secuencial a través del tiempo, es de gran utilidad cuando se debe
optimizar diferentes decisiones. La técnica del Árbol de Decisiones involucra varias alternativas, de
tal manera que es necesaria la identificación de todas para optimizar los resultados a obtener.
Debemos tomar muy en cuenta las probabilidades de ocurrencia de cada una de las
consecuencias de las decisiones, cuanta mayor información tengamos de las posibles
Breve aproximación a la técnica del Árbol de Decisiones
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consecuencias entonces serán más exactas las predicciones y mejores las decisiones a tomar; será
de gran utilidad si se examinan decisiones de inversión o de financiamiento.
I. I Elaboración del árbol de Decisiones
Daremos inicio a la construcción del Árbol de Decisión escribiendo en la parte superior, a
modo de título, la decisión o el problema que necesitará la toma de decisiones. Desde el lado
izquierdo hacia el derecho se dibujarán líneas que parten desde un mismo origen que
representarán las posibles decisiones a tomar.
Para su construcción es necesario considerar las distintas alternativas o cursos de acción y
los posibles eventos asociados a cada curso de acción. Dentro de un Árbol de Decisión un
cuadrado ( ) significará un punto de decisión, es decir, el punto desde el cual se fija un curso de
acción; y un círculo ( O ) significará los posibles eventos asociados al curso de esa acción.
Siguiendo el siguiente gráfico comprenderemos la estructura del Árbol de Decisiones.
Como podemos observar en el grafico, existen partes dentro de la estructura del Árbol de
Decisiones, la diferenciación de estas partes nos ayudará a no tener confusiones al momento de
evaluar los resultados del análisis del Árbol de Decisiones, estas partes de clasifican de dos formas:
La primera llama
...