Probabilidad

Análisis Estadístico versus Estadísticas

Análisis Estadístico:

Es parte del método científico que tiene como objeto la recolección, la organización,

el análisis, la interpretación y la representación de datos, la estimación de cantidades de

población, el probar una hipótesis, la determinación de la exactitud en las estimaciones,

cuantificación y estudio de la variación y el diseño de experimentos y reconocimientos;

para finalmente tomar decisiones y resolver problemas, decisiones que implican un riesgo

frente a la incertidumbre.

Estadísticas:

Es un conjunto de cifras que representan algún evento o fenómeno ocurrido de tipo

histórico o cronológico, y que es muy diferente al significado de la ESTADISTICA. Estas

cifras son variables cuyo valor numérico puede determinarse a partir de una muestra

aleatoria.

Ejemplo: promedio, sumatoria, máximo, mínimo; como las estadísticas de divorcio,

consumo, finanzas, etc.

Estadística:

Una definición corriente de la estadística es la relación de datos numéricos u

observaciones, presentada de forma ordenada y sistemática. Sin embargo una definición

más amplia, define la estadística como una ciencia que estudia cómo se debe emplear la

información y como dar una guía de acción en situaciones practicas que entrañan

incertidumbre.

Probabilidad y Estadística Conceptos y Definiciones

3

elemaitre

1.2 Método Científico

El ingeniero es el facilitador de soluciones a los problemas de la sociedad mediante la

aplicación eficiente de principios científicos. El método científico es el enfoque aplicado

para formular y resolver estos problemas. Los pasos del método son los siguientes:

1. Desarrollar una descripción clara y concisa del problema.

2. Identificar, al menos de manera tentativa, los factores importantes que afectan el

problema o que pueden jugar un papel en su solución.

3. Proponer un modelo para el problema, utilizando los conocimientos científicos o de

la ingeniería del fenómeno bajo estudio. Consignar todas las limitaciones y/o

supuestos del modelo.

4. Realizar los experimentos

...