Reflexion

Estadística para las ciencias sociales, del comportamiento y de la salud.

Capítulo 2 Gráficas

Las Gráficas son un modo muy eficiente de mostrar resultados. Por lo general, los datos se muestran tanto en tablas (donde aparecen los números exactos), como en gráficas, las cuales permiten visualizar mejor la forma de los datos y el patrón que se da en ellos.

Las representaciones gráficas pueden ser: barras, circulares, polígonos de frecuencia, histogramas, ojivas, diagramas de tallo y hojas, diagramas de Pareto y gráficas de cajas.

Al realizar alguna investigación cuantitativa la estadística es la herramienta que nos puede llevar a conocer resultados respecto a una población en específico y esto se realiza a través de tres tendencias centrales que son valores estadísticos

La desviación estándar es un índice numérico de la dispersión de un conjunto de datos (o población). Mientras mayor es la desviación estándar, mayor es la dispersión de la población. La desviación estándar es un promedio de las desviaciones individuales de cada observación con respecto a la media de una distribución. Así, la desviación estándar mide el grado de dispersión o variabilidad. En primer lugar, midiendo la diferencia entre cada valor del conjunto de datos y la media del conjunto de datos. Luego, sumando todas estas diferencias individuales para dar el total de todas las diferencias. Por último, dividiendo el resultado por el número total de observaciones (normalmente representado por la letra “n”) para llegar a un promedio de las distancias entre cada observación individual y la media. Este promedio de las distancias es la desviación estándar y de esta manera representa dispersión.

Medidas de tendencia central

Las medidas de tendencia central son aquellos valores estadísticos que se encuentran en el centro de la distribución.

Moda: son aquellos valores que se dan más veces o con mayor frecuencia,

Media: es el promedio.

Mediana: es el punto geométrico de distribución de datos agrupados.

Capítulo 5

Muestreo

Considerando una determinada investigación, su espacio muestra o muestral es simplemente el conjunto formado por todos los posibles resultados de la investigación en cuestión.

Cada elemento del espacio muestra se le llama punto muestra.

El muestreo puede ser:

• Probabilístico que es el consiste en tomar una muestra de manera aleatoria a partir de un marco muestral, en donde todos y cada uno de los elementos del marco tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de salir en muestra.

• No probalistico: La inclusión o no de un elemento en la muestra se determina en gran medida por el criterio o por conveniencia de los investigadores y, en algunos casos, de los propios entrevistadores y no de un proceso aleatorio, por lo que no se está en posibilidades

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