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Reflexión escrita, cómo medir el centro y la variación de una sola variable


Enviado por   •  3 de Abril de 2019  •  Apuntes  •  43.978 Palabras (176 Páginas)  •  92 Visitas

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I. INTRODUCCIÓN.        2

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN.        2

EVALUANDO MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE DISPERSIÓN.        3

II. NIVELES DE MEDICIÓN.        5

ESCALAS NOMINALES.        5

TABLA 2.1. DISTRIBUCIÓN DE CRÍMENES        7

ESCALAS ORDINALES.        8

ESCALAS MÉTRICAS.        9

VARIABLES DICOTÓMICAS.        11

REGLAS DE CATEGORIZACIÓN.        12

APÉNDICE: NOTACIÓN SUMATORIA.        12

III. MEDIDAS DE CENTRO.        14

MODA.        14

La moda para datos métricos agrupados.        17

MEDIANA.        19

La mediana para datos ordinales.        19

La mediana para datos métricos.        20

La mediana para datos métricos agrupados.        21

LA MEDIA ARITMÉTICA.        22

La media para datos métricos.        22

La media para datos métricos agrupados.        24

La media para datos dicotómicos.        27

DISCUSIÓN.        28

Comparación de la media, la mediana y la moda.        28

Propiedades matemáticas de las medidas de centro.        30

Otras medidas de centro basadas en valores ordinales.        30

OTRAS MEDIAS.        31

La media geométrica.        32

Media armónica.        34

Media generalizada.        35

Resumen.        36

IV. MEDIDAS DE DISPERSIÓN        37

DESVIACIÓN ESTÁNDAR Y OTRAS MEDIDAS DE DISPERSIÓN BASADAS EN DESVIACIONES.        37

La desviación media y sus variantes.        37

La varianza y la desviación estándar de una población.        39

La varianza y la desviación estándar de una muestra.        43

La varianza y la desviación estándar para datos métricos agrupados.        44

La varianza y la desviación estándar para datos dicotómicos.        45

Coeficiente de variación.        45

Diferencia media de Gini.        46

Resumen.        46

USOS DE LA VARIANZA.        47

Considerando valores inusuales.        47

Evaluando la covariación entre variables.        48

La selección de variables.        49

Fuentes de variabilidad.        49

MEDIDAS DE DISPERSIÓN BASADAS EN EL ORDEN.        50

Rango.        50

El rango intercuartílico y sus variantes.        50

Generalizaciones útiles más allá de una sola variable.        51

Gráficas de caja.        51

Desviación mediana absoluta.        52

Resumen.        53

MEDIDAS DE DISPERSIÓN BASADAS EN LA FRECUENCIA.        54

Razón de variación.        55

Índice de diversidad.        56

Índice de variación cualitativa.        56

Entropía.        57

Otras medidas.        58

Resumen.        58

DISCUSIÓN.        58

Comparaciones entre las medidas de dispersión.        58

Propiedades matemáticas de las medidas de dispersión        60

Resumen.        61


I. INTRODUCCIÓN.

 "La diversidad es la sazón de la vida" o, como dice el Francés, "vive la différence". Los estadistas concuerdan: el estudio de la diversidad y diferencias es de lo que trata la Estadística. El término estadístico para esto es "variación". Por ello, la estadística es algunas veces llamada la "ciencia de la variación". El concepto de variación enfatiza que una variable interesante es aquella que varía, de tal modo que no todas las observaciones tienen el mismo resultado para la variable.

     Si el Francés parece cautivado por "la différence", el Americano parece más fascinado con "lo típico". Queremos saber qué hace y piensa la gente típica, tal vez porque nosotros podemos estar seguros de no ser inusuales en nuestros acciones y actitudes. Los estadistas ponen atención en la medida de lo que es típico. El término estadístico para ello es "tendencia central" o, más simple, "centro". La variación hace énfasis en las diferencias en tanto el centro enfatiza lo típico. 

Esta monografía explica cómo medir el centro y la variación de una sola variable, como un antecedente para ser capaz de estudiar interrelaciones más complejas entre variables. Juntando el centro y la variación, en estas páginas se hace hincapié en que ninguna es suficiente por sí misma, es necesario entender ambas.  

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