Regresión en Minitab

Regresión en Minitab

El tiempo necesario para que un vendedor abastezca de sodas una vitrina en una tienda, las cajas de producto abastecido se ven la tabla siguiente.

[pic 1]

[pic 2]

Resultados

Nos muestra la ecuación de regresión:   = -0.094+0.40711 Cajas almacenadas[pic 3]

[pic 4]

Coeficientes

[pic 5]

Nos muestra:  

• Coef.

Donde [pic 6]

[pic 7]

• los EE del coeficiente viene a ser:  

los errores estándar tanto de    como  es decir:  EE( y EE ([pic 8][pic 9][pic 10][pic 11]

• Valor T

Viene a ser el cociente de los  estimados y su EE ([pic 12][pic 13]

• Valor p

Para decidir si es significativo o no los [pic 14]

[pic 15]

Nos muestra:

• S:  () : error estándar de la recta ajustada[pic 16]
• R-cuadrado: el coeficiente de determinación
• R-cuadrado ajustado: el coeficiente de determinación ajustado.

Como  no es significativo, nos indicaría que no debe de estar presenta en la ecuación de regresión, es decir la ecuación debería ser de la forma:[pic 17]

 [pic 18]

Regresión sin intercepto

Si  no aporta información al modelo, entonces la ecuación ajustada quedaría de la forma siguiente:[pic 19]

[pic 20]

[pic 21]

Para hallar   realizamos lo siguiente, derivamos la Suma de cuadrados de los residuales e iguales a cero[pic 22]

Derivamos con respecto a

 [pic 23][pic 24]

[pic 25]

  entonces [pic 26]

[pic 27]

Anova

[pic 28]

[pic 29]

En el ejemplo anterior, Realice el ajuste necesario

Realice el ajuste necesario

Anova

...