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Ejercicios: Modelo de regresión multivariable (Minitab).


Enviado por   •  15 de Octubre de 2016  •  Trabajo  •  821 Palabras (4 Páginas)  •  513 Visitas

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[pic 1]

Tarea 2

Ejercicios: Modelo de regresión multivariable (Minitab).

5to. Semestre.

Ingeniería en Logística.

Materia: Estadística Inferencial II.

Docente: Ing. José Alfredo Ontiveros


        

Alumno: *Orduño Rosales Raul David.

               *Jurado Espinoza Fatima Guadalupe.


Tijuana B.C. 11  de octubre del 2016.

Ejercicios: Resolver utilizando la herramienta de trabajo minitab obteniendo la ecuación de modelo de regresión multivariable.

Y

Blanco

X1

rojo

X2

amarillo

X3

X4

12

8

10

8

15

11

10

8

8

15

14

15

11

11

17

14

15

12

14

18

17

14

13

17

20

18

16

14

18

21

20

18

14

20

22

21

19

13

20

24

20

19

23

21

23

22

21

22

22

22

22

23

21

17

25

25

22

24

24

27

[pic 2]

[pic 3]

Tabla de análisis de varianza (Tabla ANOVA)

Fuentes de variación

Suma de cuadrados

Grados de libertad

Cuadros medios

F

Regresión

210.686

0.000

52.6714

69.38

X1 Rojo

0.370

0.508

0.3701

0.49

X2 Amarillo

0.491

0.448

0.4915

0.65

X3

2.268

0.128

2.2680

2.99

X4

6.086

0.025

6.0863

8.02

Error

5.134

0.7592

Total

216.000


Interpretación

Fatima: En las graficas se muestra que la variable que tiene un menor error es X4 en comparación a las demás.

Raul: La dispersión es pequeña, y se nota un patrón similar en el histograma, tanto para valores residuales negativos como positivos.

Y

blanco

X1

negro

X2

Gris

X3

amarrillo

X4

rojo

X5

azul

24

22

27

25

26

23

24

26

26

28

27

25

26

26

24

29

27

29

30

28

28

32

30

32

32

31

29

33

31

28

36

30

32

33

31

34

34

32

31

35

29

34

30

34

34

37

39

36

35

32

38

40

40

41

40

38

39

41

38

45

42

40

44

42

44

45

43

39

38

42

46

47

[pic 4]

[pic 5]

Tabla de análisis de varianza (Tabla ANOVA)

Fuentes de variación

Suma de cuadrados

Grados de libertad

Cuadros medios

F

Regresión

427.932

0.005

85.5863

11.15

X1 Negro

11.925

0.259

11.9248

1.55

X2 Gris

3.782

0.509

3.7819

0.49

X3 Amarillo

0.919

0.741

0.9189

0.12

X4 Rojo

6.673

0.387

6.6734

0.87

X5 Azul

13.994

0.226

13.9943

1.82

Error

46.068

7.6780

Total

474.000

Interpretación

Fatima: Con respecto a las graficas se puede observar que la variable que puede llegar a representar un menor margen de error entre los 5 colores con respecto a la variable Y Color blanco es el Gris.

Raul:Hay variaciones pequeñas en el histograma, sin embargo, al pasar a valores residuales positivos, cambia drásticamente y sigue una secuencia de aumento en la frecuencia.

  • Obtener la estimación de los colores respecto al conjunto del color blanco con  los colores negro, amarrillo y rojo.[pic 6]

[pic 7]

Tabla de análisis de varianza (Tabla ANOVA)

Fuentes de variación

Suma de cuadrados

Grados de libertad

Cuadros medios

F

Regresión

407.884

0.001

135.961

16.45

X1 Negro

12.254

0.258

12.254

1.48

X3 Amarillo

6.580

0.398

6.580

0.80

X4 Rojo

1.675

0.664

1.675

0.20

Error

66.116

8.264

Total

474.000

Interpretación

Fatima: En lo que respecta a la estimación de Y color Blanco quien tiene un menor margen de error  es el color amarillo.

Raul: En valores negativos hay mayor variación de los datos, y en valores positivios se sigue un patrón descendiente pero menos variante.

  • Obtener la estimación de los colores respecto al conjunto del color blanco con los colores gris, rojo y azul.

[pic 8]

[pic 9]

Tabla de análisis de varianza (Tabla ANOVA)

Fuentes de variación

Suma de cuadrados

Grados de libertad

Cuadros medios

F

Regresión

414.269

0.001

138.090

18.49

X2 Gris

6.924

0.364

6.924

0.93

X4 Rojo

4.955

0.439

4.955

0.66

X5 Azul

44.170

0.041

44.170

5.92

Error

59.731

7.466

Total

474.000

Interpretación

Fatima: en base a los resultados obtenidos en las graficas y en la ecuación de regresión multivariable se llega a deducir que la variable que presenta un menor margen de error es X4 Rojo.

Raul: Al analizar el grafico contra el orden, se presenta un patrón generalmente ascendente hasta llegar al punto máximo de 5 en X (Observación del orden), llega a un mínimo al tomar el valor de 8 y se genera otro patrón ascendente.

...

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