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TALLER DE MONITORIA


Enviado por   •  26 de Abril de 2021  •  Trabajo  •  665 Palabras (3 Páginas)  •  59 Visitas

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TALLER DE MONITORIA

  1. El gerente financiero de una gran cadena de tiendas de departamentos selecciono una muestra aleatoria de 200 de sus clientes que utilizaron tarjetas de crédito y encontró que 136 habían incurrido en cargos por intereses durante el año anterior, debido a falta de pago de sus saldos.

  1. Calcule un intervalo de confianza de 90% para la verdadera proporción de clientes que utilizan tarjetas de crédito y han incurrido en cargos por intereses durante el año anterior.

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La verdadera proporción de clientes que utilizan tarjetas de crédito y han incurrido en cargos por intereses durante el año anterior es: [0,62574;0,7342] ; con un nivel de confianza del 90%

  1. En un sub-proceso de fabricación se ha establecido una distribución normal en el tiempo gastado en dicho sub-proceso con una media de 3.45 minutos y una desviación estándar de 0.56 minutos. En un procedimiento de chequeo de tiempos se ha tomado una muestra aleatoria de 25 tiempos encontrándose un tiempo promedio de 3.70 minutos y una desviación estándar de 0.60 minutos. Cualquier procedimiento estadístico para este sub-proceso tiene un nivel de confianza del 95%. Determine:
  1. Un intervalo de confianza del 95% para el tiempo promedio del sub-proceso

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El tiempo promedio del sub-proceso se encuentra entre:

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Con un nivel de confianza de 95%

  1. ¿es seguro afirmar que el tiempo promedio del sub-proceso es de 3.70 minutos?

 Justifique su respuesta.

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No es 3,70. El tiempo promedio del sub-proceso tomado en la  muestra se         encuentra entre:

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Con un nivel de confianza de 95%

  1. Dada la incertidumbre en los resultados en a) y b) se decide cambiar el nivel de confianza al 98%, ¿Cuál cree usted que es el inconveniente al hacer esto?

Para la población

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Para la muestra

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Al aumentar el nivel de confianza la probabilidad de que el parámetro a estimar se encuentre en el intervalo de confianza es mayor. Por lo tanto los límites del intervalo son más alejados del tiempo promedio calculados en la población y muestra. Aumentando por consiguiente el error muestral.

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