TEOREMA DE BAYES
Enviado por CRISTOFER DE LA CRUZ IGNACIO • 1 de Agosto de 2022 • Informe • 404 Palabras (2 Páginas) • 130 Visitas
CONCEPTO
El clérigo del siglo XVIII Thomas Bayes desarrolló el siguiente teorema para el cálculo de la probabilidad condicional, que se conoció después de su muerte. (Fernández, 2009), la probabilidad condicional (una medida de certeza asociada con un evento) de un evento aleatorio dada alguna información previa sobre el evento.
El teorema de Bayes se usa para calcular la probabilidad de un evento, dada la información previa sobre ese evento.
Podemos calcular la probabilidad del evento A, sabiendo que este cumple un cierto valor que determina su probabilidad. El método de Bayes describe la probabilidad de una manera diferente a la teoría de la probabilidad. La probabilidad general del evento B resulta del resultado del evento A. Bayes, por otro lado, calcula la probabilidad de la situación en B.
El teorema de Bayes ahora es muy dudoso. Sus consecuencias se deben a su mal uso. Porque cuando se cumple el propósito de todas las actividades de la división, la misión está completa.
El teorema, que ha vuelto a ganar popularidad durante varios años, se puede usar para mostrar cómo debemos cambiar nuestras probabilidades subjetivas cuando obtenemos más información de la experiencia. Este enfoque, respaldado por las estadísticas bayesianas, es útil para obtener estimaciones precisas basadas en el conocimiento subjetivo previo y permite revisar esas estimaciones en función de los datos, lo que abre nuevas posibilidades en la creación de conocimiento.
IMPORTANCIA
Es importante porque permite resolver problemas en los que existen una gran variedad de probabilidades, siendo así fundamental en todas las ciencias, ya que se analizan los sucesos pasados para determinar las probabilidades de los sucesos del futuro.
El teorema puede servir entonces para indicar cómo debemos modificar nuestras probabilidades subjetivas cuando recibimos información adicional de un experimento.
OBJETIVO
El objetivo de este teorema es evaluar sucesos a priori y a posteriori, teniendo en cuenta hechos que pueden ser subjetivos o no y en base a las posibilidades que desencadenen estos hechos, obtener un dato que como conocimiento permitirá o no establecer un plan de acción.
López, J. F. (2021, 9 septiembre). Teorema de Bayes. Economipedia. https://economipedia.com/definiciones/teorema-de-bayes.html
Fernández Regalado, R. (2009). El teorema de Bayes y su utilización en la interpretación de las pruebas diagnósticas en el laboratorio clínico. Revista cubana de investigaciones biomédicas, 28(3), 158-165.
¿Por qué es importante el teorema de Bayes? (2021, 23 diciembre). OrganosdePalencia. https://organosdepalencia.com/biblioteca/articulo/read/44441-por-que-es-importante-el-teorema-de-bayes#question-0
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