TRABAJO ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Enviado por Maier Cañas • 1 de Febrero de 2019 • Práctica o problema • 1.127 Palabras (5 Páginas) • 203 Visitas
TRABAJO ESTADISTICA DESCRIPTIVA
MAIER ROBIERT CAÑAS SOCHA (1016507)
Docente
Nubia Esteban Duarte
Universidad Nacional de Colombia sede Manizales
Facultad De Ciencias Exactas y Naturales
Departamento de Matemáticas y Estadística
Manizales, Colombia
2017
- Porcentaje de individuos pertenecen a la región 1.
[pic 1]
En este diagrama circular, podemos evidenciar el porcentaje de individuos que pertenecen a la región1, esta región está pintada de color rojo y su porcentaje es de 20.38%.
- Verifique si existe grande diferencia entre el porcentaje de hombres y mujeres que trabajan en la compañía.
[pic 2]
Se observa en el diagrama circular que no hay una gran diferencia entre el porcentaje de trabajadores hombres contra el porcentaje de trabajadores mujeres. El porcentaje de diferencia es del 2.04%, esta diferencia no es muy grande.
- Cuál es la frecuencia relativa de los empleados que tienen 6 años de educación y 22 años de educación.
Frecuencia relativa años de educación
[pic 3]
Como se aprecia en la imagen para 6 años de educación la frecuencia relativa es de 0,0016, y para 22 años de 0,0064
[pic 4]
Ahora con este gráfico se ve que la frecuencia relativa de los empleados con 6 años de educación (color rojo) es de 0,0016 y 22 años de educación (color rosado) es de 0,0064.
4. Verifique si en la compañía trabajan personas que nacieron en enero.
[pic 5]
Observamos que si hay trabajadores que nacieron en el mes de enero y son 401 trabajadores.
5. Si la escala de la variable jobsat (satisfacción en el trabajo) es:
1- muy satisfecho
2- satisfecho
3- medianamente satisfecho
4- insatisfecho
5- muy insatisfecho
Podemos observar los porcentajes de la variable jobsat.
[pic 6]
Que conclusión puede obtener de la compañía. Trabajaría allá o recomendaría a alguien.
Como se puede ver el porcentaje de personas en la escala de estar medianamente satisfecho es el más alto, pero entre los porcentajes insatisfecho, muy insatisfecho y medianamente satisfecho, estos suman 59,84%, es un porcentaje muy alto, los trabajadores no están satisfechos en general, la empresa debe tener problemas con los trabajadores, concluyendo no trabajaría en la empresa y no recomendaría a nadie trabajar en la misma.
7. Divida el banco entre hombres y mujeres y concluya si el porcentaje de hombres satisfechos es mayor que el porcentaje de mujeres satisfechas de estar en esta compañía.
Utilicé el siguiente código para obtener los porcentajes
satis=gender[jobsat==2]
satis
tsat=length(satis) ##total de hombres y mujeres con nivel de satisfacción 2
h.satis=satis[satis==1] ## obtiene de la matriz satis los valores iguales a 1
ph<-length(h.satis) ## total de hombres que están en la escala de satisacción 2
ph
m.satis=satis[satis==0] ## obtiene de la matriz satis los valores iguales a 0
pm<-length(m.satis) ## total de mujeres que están en la escala de satisfacción 2
pm
por.cen<-100
porc.h.satid<-(por.cen*ph)/tsat
porc.h.satid ## porcentaje de hombres satisfechos, cabe resaltar que este porcentaje es
#con el total entre hombres y mujer que están en la escala 2 de satisfacción
porc.m.satid<-(por.cen*pm)/tsat
porc.m.satid ##porcentaje de mujeres satisfechos, cabe resaltar que este porcentaje es
#con el total entre hombres y mujer que están en la escala 2 de satisfacción
El porcentaje de hombres satisfechos es 48.60711% y el de las mujeres 51.39289, en esta compañía el porcentaje de mujeres satisfechas es mayor al porcentaje de hombres.
8. Qué edad de los individuos está en el percentil 60, 70 y 85.
* Utilicé el siguiente código para obtener los percentiles
sort(age)
quantile(age)
quantile(age,c(0.59,0.60,0.69,0.70,0.84,0.85,0.86))
min(age)
max(age)
[pic 7]
60 (53 años), 70 (59 años) y 85 (68baños)
9. Realice el análisis de las variables continuas (ingreso, gastos con tarjeta último mes, gastos con tarjeta dos últimos meses)
Realice histogramas, boxplots, halle la media, la mediana y los cuartiles.
Para cada una de estas variables, obtenga el Coeficiente de variación y concluya cuál de estas es más variable.
Variable Income
[pic 8]
## Histograma con polígono de frecuencias ##
[pic 9]
###Boxplot###
[pic 10]
> mean(income) ## media
[1] 55.0406
> median(income) ##mediana
[1] 38
> quantile(income) ##cuartiles
0% 25% 50% 75% 100%
9 24 38 67 1073
> quantile(income) ##cuartiles
0% 25% 50% 75% 100%
9 24 38 67 1073
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