Taller de corelacion Caso de Estudio

MINERÍA DE DATOS-UDI

TALLER DE CORRELACIÓN

Docente: Ing. Edwin Durán Blandón

Caso de Estudio

El censo es el conteo y la caracterización de todas las viviendas y habitantes del territorio nacional en un momento determinado. Permite obtener la información necesaria para diseñar e implementar las políticas públicas, las proyecciones de población y las muestras necesarias para construir indicadores fundamentales del país. Los censos, según el tipo de caracterización que realizan, se pueden dividir en censos de población y censos de vivienda. Los primeros permiten contabilizar y caracterizar a la población en un momento del tiempo: magnitud, distribución y composición de la población (sexo, edad, fertilidad, educación, migración, etc.); y los segundos permiten contabilizar e indagar en las características de las viviendas y hogares donde residen los habitantes. Durante toda la historia de Chile, se ha efectuado 18 Censos Nacionales de Población y 7 de Vivienda. A partir de 1952, se empezó a levantar ambos censos en forma conjunta. El Censo de Población y Vivienda es la operación estadística más importante que realiza el INE (Instituto Nacional de Estadística), en la cual participan todos los habitantes del país, ya que es un insumo esencial para elaborar estimaciones y proyecciones de población tanto para el país como para las regiones y comunas. El siguiente recurso “Censo2017_Densidad_Hogares.xlsx” muestra los resultados de la “Densidad de la población” y la “cantidades de hogares” de las 16 regiones y 346 comunas de Chile.

Consideren el contexto de los datos sados en Excel y las siguientes definiciones de las variables: Densidad de población es la relación entre el número de personas que viven en un territorio y su extensión, lo que normalmente se expresa en habitantes por km2. Para efectos del censo, se considera como habitantes a las personas efectivamente censadas en el territorio, y como hogar a “una o más personas que, unidas o no por un vínculo de parentesco, alojaron la noche del 18 al 19 de abril de 2017 en una misma vivienda o parte de ella y se benefician de un mismo presupuesto para alimentación”.

De acuerdo a lo anterior, realice un estudio de correlación entre las variables densidad  de población y cantidad de hogares, tanto para las regiones, como para las comunas. Tenga en cuenta los siguientes pasos:

Paso 1: Migre los datos dado de Excel a SPSS, y asigne nombres a las variables dadas con sus tipos de datos.

Paso 2. Realice la Prueba de Normalidad en SPSS para determinar si los datos de las variables a estudiar corresponden a una distribución Normal. Tenga en cuenta la siguiente prueba de hipótesis:

REGIÓN

Hipótesis:

   H0: los datos de la muestra se ajustan a una distribución normal

   H1: los datos de la muestra no se ajustan a una distribución normal

Nivel de significancia

95% = 0.95

Estadístico de prueba

Si  Sig < 0.05 se rechaza H0 y se acepta H1

Si  Sig >=0.05 Se acepta H0 y se rechaza H1

Conclusión estadística: Qué concluye con respecto a la normalidad de las variables

Se concluye en el test de prueba de normalidad que se acepta H1 y se rechaza H0 debido a que a la asintótica arroja un resultado nulo y no son de una distribución normal.

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