Terminología en estadística he investigación

República Bolivariana de Venezuela

Ministerio Del Poder Popular Para la Educación

Universidad Nacional Experimental Simón Rodríguez

Introducción a la estadística

Maracay/Edo Aragua 18/11/21

Integrante

Antony Gabriel Sánchez Henríquez

C.I

29.981.510

Sección:

“G

Índice

Introducción………………………………………………….3

¿Qué es la estadística?....................................................5

Tipos de estadística…………………………………………………5

Similitud entre estadística descriptiva e inferencial……6

Conclusión……………………………………………………………….8

Bibliografía ………………………………………………………………9

Introducción

Solemos pensar que la Estadística es sólo una mera representación de datos, números apilados y gráficas bonitas debido a que es lo que cotidianamente vemos en nuestro entorno. Pero la Estadística es mucho que eso, es una ciencia casi tan antigua como la escritura, es auxiliar de todas las demás ciencias: los mercados, la medicina, la ingeniería, las ciencias sociales, la investigación, los gobiernos, etc. la utilizan con el objetivo de sacar conclusiones sobre poblaciones, procesos, comportamientos, etc. La Estadística trata de la recolección, presentación, análisis y uso de los datos para tomar decisiones, solucionar problemas y diseñar productos y procesos, es por esto que resulta vital para el ingeniero tener conocimientos en Estadística. La Estadística es una parte esencial para conseguir el incremento de la calidad en los productos: está comprobado que la baja calidad del producto tiene una gran influencia sobre la rentabilidad global de la empresa, por lo que mejorarla conlleva el éxito de ésta.

Los Métodos Estadísticos nos ayudan a controlar y mejorar los procesos productivos a través de una característica llamada variabilidad. Todos los procesos tienen variabilidad debido a que existen muchos factores que nos rodean que no son controlables o incluso desconocidos lo que hace que el producto que se fabrique conste de características que consideramos variables aleatorias.

¿Qué es la estadística?

La estadística consiste en métodos, procedimientos y fórmulas que permiten recolectar información para luego utilizarla y extraer de ella conclusiones relevantes, esta se encarga de procesar y organizar los datos cualquier medida o valor que se pueden obtener mediante experimentos, encuestas, censos o medios. El análisis de datos normalmente se inicia con la aplicación de métodos de estadística descriptiva, para luego seguir con métodos de estadística inferencial

Tipos de estadística

la estadística se subdivide en dos grandes ramas las cuales son: descriptivas e inferenciales

• Estadísticas descriptivas: La estadística descriptiva es la parte de la estadística que arregla los datos de forma que puedan ser analizados e interpretados. Lo cual nos permite determinar:

• Determinar la tendencia central de una variable
• Determinar la variabilidad de una variable: desviación estándar, varianza, rangos.
• Determinar cómo es la distribución de una variable

• La estadística inferencial: Es la parte de la estadística que busca predecir o deducir características o resultados esperados de una población, esta se basa en los datos obtenidos por una muestra de esa población. Las principales técnicas que se aplican son:

• El t-test: se usa para comparar la media aritmética de dos grupos determinando si las diferencias entre los grupos ocurren al azar o de forma sistemática indicando una diferencia real.
• El análisis de varianza o ANOVA: se aplica para comparar a dos o más grupos de variables.
• El análisis de correlación: revela si los valores entre dos variables tienden a cambiar sistemáticamente. Para hacer esas determinaciones se usa el coeficiente de correlación r y el valor de p o de intervalo de confianza IC.
• El análisis de regresión: permite predecir un valor a partir de otro.

¿Cuál es la similitud entre la estadística descriptiva e inferencial?

Una de las principales similitudes es que tanto la estadística descriptiva y la estadística inferencial se centran en la resolución y análisis de datos, otras similitud que presenta es que ambas ramas comprenden de la estadística aplicada, en ambas al momento de analizar la información encontramos variables y niveles de medición.

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