Tipos De Modelos

TIPO DE MODELOS

Los modelos pueden ser clasificados como matemáticos o físicos. Un modelo matemático usa una notación simbólica y ecuaciones matemáticas para representar un sistema. Un modelo de simulación es un particular tipo de modelo matemático para un sistema.

Los modelos de simulación pueden ser clasificados más como estáticos o dinámicos. Determinístico o estocástico, y discreto o continuo. Un modelo estático de simulación, algunas veces es llamado una simulación Monte Carlo, representa un sistema como un punto particular en el tiempo. El modelo de simulación dinámico representa sistemas a medida que cambian en el tiempo. La simulación de un banco de 9:00 AM a 4:00 PM es un ejemplo de una simulación dinámica.

Los modelos de simulación que contienen variables no aleatorias son definidas determinísticas. Los modelos determinísticos tienen un conjunto conocido de entradas, las cuales resultaran en un conjunto único de salidas. Las llegadas deterministas ocurrirían en el consultorio del dentista si todos los pacientes llegaran a la cita programada.

Un modelo de simulación estocástica tiene una o más variables aleatorias como entradas. Las entradas aleatorias conducen salidas aleatorias. Debido a que las salidas son aleatorias, pueden ser consideradas solo como estimados de las verdaderas características de un modelo. La simulación de un banco podría involucrar aleatoriedad en los tiempo de llegad y tiempos de servicio. Así, en una simulación estocástica, la salida mide el número promedio de personas esperando, el promedio del tiempo de espera de un cliente debería ser tratado como estimaciones estadísticas de las verdaderas características del sistema.

Los sistemas discretos y continuos fueron definidos en la sección 1.7. Los modelos discretos y continuos son definidos de una manera análoga. Sin embargo, un modelo de simulación discreto no siempre es usado para modelar un sistema discreto, ni es un modelo de simulación continua para modelar un sistema continuo. Tanque y tuberías son modelados discretamente por algunos vendedores de software, aunque nosotros sabemos que el flujo de fluido es continuo. Además, los modelos de simulación discreto y continuo pueden ser mezclados. La elección de si se debe utilizar un modelo de simulaciones discretas o continuas (o ambas) es una función de características del sistema y de objetivos de estudio. Así el canal de comunicación podría ser modelado discretamente si las características y movimientos de cada mensaje fueran consideradas importantes. De lo contrario, si el flujo de mensajes agregados a lo largo del canal fuera importante, modelar el sistema por simulación continua podría ser el más apropiado. Los modelos considerados en este texto son discretos, dinámicos y estocásticos.

1.10 SISTEMA DE SIMULACION PARA EVENTOS DISCRETOS

La simulación de sistemas de eventos

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