Trabájo práctico de estadística para administradores

UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRES DE FEBRERO[pic 1]

ESTADISTICA PARA ADMINISTRADORES

2º CUATRIMESTRE 2015

TRABAJO PRÁCTICO INTEGRADOR GRUPAL

El trabajo práctico consiste en la elaboración de las consignas en Excel, y la presentación de un informe final en Word. Se deben entregar dos avances, cada uno antes de cada parcial. El trabajo final se entrega la última clase.

Situación problemática:

Una gran empresa extranjera dedicada al rubro de supermercados nos pide que realizamos un primer estudio de caracterización de la población, para ello procedemos a realizar una encuesta, recabando datos en el segundo semestre de 2014.

Los datos para la realización del ejercicio están en la planilla Excel “Base de datos”. La codificación de algunas variables es la siguiente:

Días: cantidad de veces semanales que realiza compras en el supermercado

Integrador 1: Estadística Descriptiva

1. ¿Cuál es la Población bajo estudio?
2. ¿Cuál es la unidad de análisis?
3. Defina las variables en estudio y clasifíquelas.
4. De acuerdo al tipo de variable realizar la tabla de distribución de frecuencias para  cada una de las variables que contiene el archivo, de la forma más conveniente en la presentación de la información.
5. En los casos que corresponda, calcular las medidas de posición y de dispersión para las variables.
6. Graficar todas las variables definidas según el grafico que crea más conveniente para cada una de ellas.
7. En los casos que corresponda, responder

7.1 ¿La distribución de la variable es simétrica?  Justifique sus respuestas.

7.2 ¿La distribución de la variable es heterogénea u homogénea? Justifique sus respuestas.

Integrador 2: Probabilidades y Distribuciones

1. Arme una tabla de doble entrada con la variable “Sexo” y la variable “nivel educativo”.

1. Calcule la tabla de frecuencias relativas.

           Si se elige una persona al azar:

1. ¿Cuál es la probabilidad de que sea mujer y haya realizado estudios superiores incompletos?
2. ¿Cuál es la probabilidad de que tenga primaria?
3. ¿Cuál es la probabilidad de que sea hombre o tenga nivel secundario?
4. Dado que es mujer, ¿cuál es la probabilidad de que tenga nivel superior completo?
5. Los sucesos “tiene nivel primario” y  “hombre” ¿son independientes? De acuerdo a su respuesta ¿cómo lo interpretaría de acuerdo al contexto?

1. Se toma una muestra de 10 personas:

1. ¿Cuál es la probabilidad que 1 o más sea mujer?
2. ¿Cuál es la probabilidad que ninguna trabaje?
3. ¿Cuál es la probabilidad que 3 personas tengan nivel primario?
4. ¿Cuál es la probabilidad que al menos 9 tengan nivel secundario?

1. Considerando que los ingresos de la población se distribuyen normalmente.

1. Calcule el promedio y el desvío estándar.
2. ¿Cuál es la probabilidad de ganar más de $ 10000?
3. ¿Cuál es la probabilidad de ganar entre $ 8000 y $ 10000?
4. ¿Cuál es el ingreso máximo del 20% de las personas de menor ingreso?
5. ¿Cuál es el ingreso mínimo del 20% de las personas de mayor ingreso?

Integrador 3: Inferencia Estadística

Obtener una muestra de 144 registros de la base.

1.  Halle una estimación puntual del ingreso promedio y de la proporción de trabajadores

1. ¿Cuál es la probabilidad que el ingreso promedio sea mayor que $ 9150?

1. ¿El ingreso promedio estimado coincide con el peso promedio de la base? ¿La subestima o sobreestima?
2. ¿La proporción de fumadores coincide con la proporción poblacional? ¿La subestima o sobreestima?

2. Halle un intervalo de confianza para las variables “Ingreso” y “Trabaja”:

1. Con una confianza del 90%.
2. Con una confianza del 95%.
3. Con una confianza del 99%.
4. Suponga que la muestra es de 1000 personas, halle un intervalo de confianza del 90% para las dos variables. ¿A qué conclusión arriba?

1. De la muestra hallada y considerando normal al ingreso, halle el promedio y el desvío estándar discriminado por sexo. ¿Existe evidencia para determinar que el hombre gana más que la mujer? Explique qué herramientas estadísticas utilizó para resolverlo. Realice un gráfico.

Integrador 4: Análisis bivariado

1. Tome las variables nivel educativo y trabaja. Indique si hay relación entre estas variables.
2. Utilizando toda la información contenida en la base de datos, realice una regresión buscando explicar la cantidad de veces que concurre al supermercado (variable Días) a través del nivel de ingreso.

1. Plantee el modelo teórico y especifique el signo considera va a tener la pendiente.
2. Escriba y explique el modelo resultante.
3. Grafique la recta de regresión hallada
4. En la recta de regresión hallada, la pendiente tiene mucha importancia, ¿es la misma estadísticamente significativa?
5.         Halle un intervalo de confianza del 95% para la pendiente y para la ordenada al origen.
6.         ¿Qué porcentaje de la varianza del nivel de ingreso es explicada por la cantidad de veces que concurre al supermercado?
7.         Indique cuál es el valor del coeficiente de correlación estimado. En términos del problema explique su significado  Cuál es la fuerza y la relación entre las variables.

Integrador 5

El gerente piensa incorporar productos dietéticos, otorgándole un importante lugar dentro del supermercado y en las promociones. Consulta a una nutricionista que le aconseja, de acuerdo a los datos recolectados, obtener el IMC de cada persona y evaluar su condición.

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