Traduccion de nigeria

                TRADUCCIÓN BIOINFORMÁTICA EN NIGERIA

Larissa Rodríguez 4-769-2355

LA INCORPORACIÓN DE LA BIOINFORMÁTICA EN LA EDUCACIÓN LA CIENCIA BIOLÓGICA EN NIGERIA: PERSPECTIVAS Y DESAFÍOS.

Bioinformática se ha convertido en una disciplina importante dentro las ciencias biológicas que permiten a los científicos a descifrar y gestionar las grandes cantidades de datos (como las secuencias del genoma) que ya están disponibles. Allen (2004) informó que el objetivo final de las investigaciones biológicas es desarrollar el conocimiento que permitirá enfoques predictivos a todas las ciencias de la vida. En este respecto, los datos técnicas de adquisición, gestión y análisis de la bioinformática son clave, ya que proporcionan una lente a través del cual acumuló datos a gran escala establecidos y el conocimiento se puede ver. El último objetivo de la bioinformática es presentar una representación completa de la célula y el organismo y computacionalmente predecir sistemas de mayor complejidad, como las redes de interacción en celular y los fenotipos de todo el organismo. Se han encontrado útiles en varios enfoques Bioinformática áreas de investigación que incluyen la detección de enfermedades, el control y diagnóstico, descubrimiento de fármacos y el desarrollo, la informática del genoma, epidemiología, biomédica modelado de imágenes y de los ecosistemas. Según Degrave et al. (2001), una combinación fortuita de factores hace que la bioinformática de especial interés para los investigadores Mundial. Éstas incluyen: Esta amplia aplicabilidad de la bioinformática:

• Enfoques computacionales ofrecen nuevos conocimientos sobre patógena organismos de relevancia local.
• Bioinformática capitaliza la formación en informática – un área en la que muchos países en desarrollo han hecho considerables inversiones.
• La tecnología necesaria, incluyendo hardware (bajo costo computadoras personales), y el apoyo (por ejemplo, para la administración de sistemas) es fácilmente disponible en todo el mundo
• Biología computacional es el área de investigación bajo-poblada. Las demanda de bioinformáticos es muy superior a la oferta, y la formación en esta área será claramente sostenible.
• Biología computacional es menos afectado por la infraestructura y economía en comparación con otras áreas de la investigación biológica, proporcionando un campo de juego inusualmente nivel.

En consecuencia, existe una evidente necesidad de proporcionar a los graduados en biociencias, con habilidades transferibles genéricos en bioinformática. Este es responsable de varios esfuerzos concertados en todo el mundo a estandarizar la educación bioinformática a través del desarrollo del plan de estudios de caso, la incorporación de la bioinformática en enseñanza de las ciencias biológicas de pregrado y organización de diversos talleres de capacitación de instructores y cursos cortos.

SIGNIFICADO Y ALCANCE DE LA BIOINFORMÁTICA

Bioinformática se aplican los principios de las ciencias de la información y las tecnologías a los datos de ciencias biológicas complejas. Ambos bioinformática y biología computacional surgió de los campos tradicionales de la salud informática, bioestadística, ciencias de la información, matemáticas, ciencias de la computación y los campos de ingeniería conexos, molecular la biología y la genética, y ciencias de la conducta (Allen, 2004). Por otra parte, los Institutos Nacionales de Salud (NIH), EE.UU. define bioinformática como la investigación, el desarrollo o aplicación de herramientas y enfoques para ampliar el uso de computación o datos de salud biológicos médicos de comportamiento, incluidos los de adquirir, almacenar, organizar, archivar, analizar y visualizar esos datos (Instituto Nacional de la Salud, 2000). NIH describe además biología computacional como el desarrollo y la aplicación de métodos de datos analíticos y teóricos, modelos matemáticos, y técnicas de simulación computacional para el estudio de la diversidad biológica, sistemas sociales y del comportamiento.

HISTORIA Y DESARROLLO DE LA BIOINFORMÁTICA

Según Sutcliffe y Hutchings (2007), la última década ha visto una explosión en datos de secuencias biológicas desde la la publicación de la primera secuencia del genoma microbiano en 1995 (Fleischmann et al., 1995). Por ejemplo, en julio de 2007, el ORO base de datos (Liolios et al., 2006) enumera 626 completado publicado proyectos genoma y 2.129 proyectos del genoma en curso (excluyendo metagenomes!). Este gran volumen de datos (y los derivados de las tecnologías post-genómica que han surgido posteriormente, tales como las tecnologías de microarrays) representa tanto una maravillosa de recursos, sino también un considerable y creciente desafío para el científico biológica.

El crecimiento de la bioinformática a nivel mundial también podría atribuirse para el desarrollo de la Internet que permiten la creación y el acceso compartido a los grandes repositorios de datos biológicos y ofrecen una vehículo para la rápida publicación de informes de investigación (Degrave et al., 2002). Se informó también actividades de bioinformática primeros involucrar principalmente el análisis de entidades biológicas individuales tales como ADN y secuencias o análisis de proteína tridimensional de proteínas estructura. Sin embargo, los enfoques contemporáneos incluyen métodos para el análisis de grandes números de genes y proteínas simultáneamente, tales como la identificación de grupos de genes y redes relacionados de las proteínas que interactúan. Aumento en el número de disponibles secuencia completa del genoma ha ampliado el ámbito de la bioinformática a proporcionar métodos conceptuales y prácticos para la detección comportamientos funcionales sistémicas de la célula y el organismo (Kanehisa y Bork, 2003).

LAS PERSPECTIVAS DE LA BIOINFORMÁTICA

Ahora está claro que el campo de la bioinformática o computacional biología, es una disciplina emergente con muchas oportunidades para futuro avance en la investigación pura y aplicada. Como un nuevo la disciplina, la biología computacional es un área poco poblada de investigación. Según Allen (2004), la demanda de bioinformáticos a nivel mundial supera de lejos la oferta y la formación en este ámbito Žauhar (2001), Counsell (2003), y Hemminger y Anne-Bauer (2005) también declaró que como la comunicación y otras investigaciones interacciones se basan en redes de computadoras, "masa crítica" temas son menos críticos: cuando se trata de la bioinformática, una en todo el mundo comunidad puede estar al alcance. Tal vez lo más importante, la biología computacional es ante todo unas personas - y la tecnología - intensiva en lugar de capital intensivo disciplina. Es por tanto, menos afectada por la infraestructura y la economía que otras áreas de la investigación biológica, proporcionando una inusual igualdad de condiciones (Hack y Kendall, 2005). En general, el requisitos para el éxito del programa incluyen relativamente barato computadoras, periódica.

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