VACAS

Un investigador está interesado en el efecto del porcentaje de lisina y del porcentaje de proteína en la producción de vacas lecheras. Se consideran 7 niveles de cada factor.

% de lisina: 0,0 (A), 0,1 (B), 0,2 (C), 0,3 (D), 0,4 (E), 0,5 (F), 0,6 (G),

% de proteína: 2 (), 4(β), 6(χ), 8(σ), 10(ε), 12(φ), 14(γ)

Para el estudio, se seleccionan siete vacas al azar, a las cuales se les da un seguimiento de siete períodos de tres meses. Los datos en galones de leche fueron los siguientes:

Vaca/Período 1 2 3 4 5 6 7

1 304 436 350 504 417 519 432

2 381 505 425 564 494 350 413

3 432 566 479 357 461 340 502

4 442 372 536 366 495 425 507

5 496 449 493 345 509 481 380

6 534 421 352 427 346 478 397

7 543 386 435 485 406 554 410

a) Analice este experimento, qué factores tienen efecto en la producción de leche?

Empleando el SW Minitab se obtiene la siguiente información:

Analysis of Variance for Respuesta, using Adjusted SS for Tests

Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P

Vaca 6 8754 8588 1431 1.39 0.261

período 6 1761 1702 284 0.27 0.943

% lisina 6 38906 40171 6695 6.48 0.000

% proteina 6 148628 148628 24771 23.98 0.000

Error 24 24792 24792 1033

Total 48 222841

S = 32.1406 R-Sq = 88.87% R-Sq(adj) = 77.75%

Del ANOVA se observa que para VACA se obtuvo un valor-p = 0.261 > 0.05, por lo tanto se acepta Ho. Es decir que no existe diferencia en la producción de leche.

Por otro lado, del ANOVA se observa que para PERIODO se obtuvo un valor-p = 0.943 > 0.05, por lo tanto se acepta Ho.

De igual forma para el % DE LISINA se obtuvo un valor-p = 0.000 < 0.05, por lo tanto se se rechaza Ho. Es decir si existe diferencia en la producción de leche debida a dicho porcentaje.

De igual forma para el % DE PROTEINA se obtuvo un valor-p = 0.000 < 0.05, por lo tanto se se rechaza Ho. Es decir si existe diferencia en la producción de leche debida a dicho porcentaje.

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