Programa Académico de Física

    [pic 1]

UNIVERSIDAD DISTRITAL

FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS

FACULTAD DE CIENCIAS MATEMÁTICAS Y NATURALES

[pic 2]

Nombre del espacio académico  

Física computacional I

Código de Espacio  

25126

Números de Créditos  

2

TIPO DE CURSO:          TEÓRICO: __X__       PRACTICO: _______      TEO-PRAC: ______

TIPO DE ESPACIO ACADÉMICO:

OBLIGATORIO BÁSICO                          ( SI)

OBLIGATORIO COMPLEMENTARIO     (NO)

ELECTIVO INTRINSECO                        (NO)

ELECTIVO EXTRINSECO                       (NO)

NÚMERO DE HORAS:

TRABAJO DIRECTO                       __2__

TRABAJO MEDIADO                      __2__

TRABAJO AUTÓNOMO                  __2__

Ubicación de la Malla Curricular  

SEXTO SEMESTRE

Justificación del Espacio Académico

La ciencia se ha dividido tradicionalmente en disciplinas experimentales y teóricas, pero durante las últimas décadas la computación ha emergido como una parte muy importante de la ciencia. La computación científica a menudo está estrechamente relacionada con la teoría, pero también tiene muchas características en común con el trabajo experimental. Por lo tanto, a menudo se ve como una nueva (tercera) rama de la ciencia. En la mayoría de los campos de la ciencia, el trabajo computacional es un complemento importante tanto para los experimentos como para la teoría, y hoy en día la mayoría de los trabajos tanto experimentales como teóricos involucran algunos cálculos numéricos, simulaciones o modelos computacionales.

En las ciencias experimentales y teóricas, existen códigos de conducta bien establecidos sobre cómo los resultados y los métodos se publican y se ponen a disposición de otros científicos. Por ejemplo, en ciencias teóricas, las derivaciones, las pruebas y otros resultados se publican con todo detalle, o se ponen a disposición a pedido. Del mismo modo que  en las ciencias experimentales, los métodos utilizados y los resultados se publican, y todos los datos experimentales deben estar disponibles a pedido. Se considera que no es científico retener detalles cruciales en una prueba teórica o método experimental, que impediría a otros científicos replicar y reproducir los resultados.

En ciencias computacionales, todavía no existen pautas bien establecidas sobre cómo se deben manejar el código fuente y los datos generados. Por ejemplo, es relativamente raro que el código fuente utilizado en las simulaciones para los artículos publicados se proporcione a los lectores, en contraste con la naturaleza abierta del trabajo experimental y teórico. Y no es raro que el código fuente para el software de simulación se retenga y se considere una ventaja competitiva (o no sea necesario publicarlo).

Sin embargo, este problema ha comenzado recientemente a atraer cada vez más atención, y varios editoriales en revistas de alto perfil han pedido una mayor apertura en las ciencias computacionales. Algunas revistas prestigiosas, incluida Science, incluso han comenzado a exigir a los autores que proporcionen el código fuente para el software de simulación utilizado en las publicaciones a los lectores que lo soliciten.

También se están llevando a cabo discusiones sobre cómo facilitar la distribución de software científico, por ejemplo, como material complementario a los documentos científicos.

PRERREQUISITO/ CONOCIMIENTOS PREVIOS: * Ecuaciones Diferenciales II *Métodos Numéricos