Analisis matemático II
Enviado por Eddie Jiménez • 30 de Mayo de 2023 • Ensayo • 1.075 Palabras (5 Páginas) • 75 Visitas
UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
FACULTAD DE INGENIERÌA
ESCUELA DE INGENIERÌA INDUSTRIAL
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PROBLEMA DE APLICACIÓN – I UNIDAD
ASIGNATURA:
ANALISIS MATEMATICO II
INTEGRANTES:
Cruz Vargas, Nataly Fabiana
Esquivel Ticlia, Wilmer Dionicio
Gonzales Valencia, Roberto Junior
Gutierrez Vasquez, Diego Alonso
Jimenez Vilchez, Eddie Alessandro
DOCENTE:
Cortes Gutierrez, Milton Milciades.
CICLO: III - B
TRUJILLO-PERÚ
Índice
1. INTRODUCCIÓN 4
2. ENUNCIADO DEL PROBLEMA 5
3. RESOLUCIÓN 6
4. RESULTADOS 7
5. CONCLUSIÓNES 7
6. BIBLIOGRAFÍA 8
- INTRODUCCIÓN
En el ámbito de la industria, la optimización de procesos y la maximización de rendimiento son aspectos clave para lograr eficiencia y competitividad. Para lograr esto, es fundamental comprender cómo los conceptos matemáticos, como las derivadas direccionales y los gradientes, pueden aplicarse de manera práctica en este entorno.
Las derivadas direccionales son una herramienta poderosa para analizar la variación instantánea de una función en una dirección específica. Estas derivadas permiten cuantificar el cambio en una magnitud en relación con un desplazamiento dado en una dirección determinada. En la industria, esto resulta invaluable para comprender cómo ciertos procesos o variables se ven afectados cuando se modifican las condiciones o los parámetros.
Por otro lado, el concepto de gradiente proporciona una visión más amplia y completa al considerar todas las derivadas parciales de una función. El gradiente representa la dirección y la tasa de cambio máxima de una función en un punto dado. Su aplicación en la industria permite identificar los puntos críticos, donde los cambios en las variables tienen un impacto significativo en el rendimiento de un sistema o proceso.
La combinación de las derivadas direccionales y los gradientes ofrece una poderosa herramienta de análisis en la industria. Permite comprender la sensibilidad de un sistema ante cambios en múltiples variables y tomar decisiones informadas para optimizar el rendimiento y la eficiencia. Desde el diseño y la mejora de productos hasta la optimización de líneas de producción, la aplicación de estas herramientas matemáticas resulta crucial para enfrentar los desafíos de la industria moderna.
En este informe, analizaremos un problema de aplicación en base a gradientes y derivadas direcciones a través de ejemplos prácticos, y demostraremos cómo estos conceptos pueden mejorar la toma de decisiones y el rendimiento de los procesos industriales.
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