Análisis de datos de los postulantes al IESTP María

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INFORMÁTICA PARA LOS NEGOCIOS

TEMA:

ANÁLISIS DE DATOS DE LOS POSTULANTES AL IESTP MARÍA

BLOQUE: FC-PREADM04Y1T

Autores:

Huahuala Carpio, Tito Eduardo

Lizárraga Manani, Aylin Abigail

  Sal Y Rosas Poma, Nayeli Melani

Tagle Ramírez, Marlon Sebastián

Profesor:

    Salazar Campos, Juan Orlando

Lima-Perú

2023-01

 Información de autoría.

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Tito E. Huahuala

  Aylin A. Lizárraga

     Nayeli M. Sal y Rosas

  Marlon S. Tagle

Lima, Perú

Trabajo final - 2023

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Licencia Creative Commons

Libre distribución

Este trabajo de investigación fue diseñado con el objetivo de ser ampliamente distribuido, adaptable y crear obras derivadas, incluso con multas comerciales, siempre y cuando se dé crédito a los autores originales y se comparta bajo la misma licencia.

Las ideas y opiniones expresadas en este trabajo de investigación son las de los autores y puede no representar el punto de vista de la casa de estudios ni comprometen a la organización.

Agradecimiento

Primero queremos agradecer a todos nuestros familiares que nos brindaron su apoyo durante la realización de la siguiente investigación, su apoyo nos motiva a superarnos día a día. Agradecemos profundamente a la Universidad San Ignacio de Loyola por brindarnos esta oportunidad y por contribuir a nuestro crecimiento personal y profesional. También, nos gustaría poder agradecer a nuestro profesor Juan Orlando Salazar Campos por brindarnos esta oportunidad de mejorar en nuestras habilidades utilizando herramientas de análisis de datos. Agradecerles también a todos nuestros compañeros por haber sido parte de esta investigación y desearles suerte por el apoyo que nos brindaron. Esperamos seguir aprendiendo y creciendo junto a esta gran institución, que sea de provecho la siguiente investigación.

Resumen

En este trabajo se realizará el análisis de datos de los postulantes al Instituto de educación superior Tecnológico Público María Rosario Araoz Pinto. En el cuál trabajaremos con diferentes programas que hemos ido aprendiendo a lo largo del ciclo académico 2023-01. Estos programas son Excel, Power Bi, Project, Word y Power Point, en los cuales analizaremos los datos y obtendremos información importante para la toma de decisiones y con ello un mejor proceso de admisión.

La problemática trabajada será en mejorar la gestión de los exámenes de admisión en el Instituto de educación superior Tecnológico Público María Rosario Araoz Pinto. Utilizaremos diversas técnicas y aplicaremos el enfoque Crisp-dm para llevar a cabo nuestro análisis de los datos. Se utilizará Excel para desarrollar tablas y gráficos que nos servirán para organizar mejor la información de los postulantes. Se utilizará Power Bi para visualizar los datos de manera interactiva. También, Power Bi nos proporcionará un mapa interactivo con el cuál podremos ubicar de qué provincias del país provienen los postulantes. Utilizaremos el programa Microsoft Word para realizar el presente informe y finalmente, realizaremos una presentación en Power Point en el cuál mostraremos nuestros principales resultados.

Tabla de contenidos.

Información de autoría.        I

Agradecimiento        II

Resumen        III

Tabla de contenidos.        IV

Introducción        5

Generalidades del trabajo        6

Problemática        6

Justificación.        7

Objetivos.        7

Objetivo general        7

Objetivos específicos        7

Desarrollo        8

Microsoft Word :        8

Microsoft Excel        10

Microsoft Power BI:        15

Microsoft Project Professional        21

Bizagi Modeler        23

Voyant Tools        25

CRISP DM:        28

Introducción:        28

1.Comprensión del negocio        28

1.2. Evaluación de la Situación        28

1.3. Determinar los Objetivos de la Minería de Datos        29

1.4. Realizar el Plan del Proyecto        30

2.Comprensión de los datos        31

3.Preparación de los datos        32

4.Despliegue        33

Resultados:        33

Conclusiones        34

Recomendaciones        35

Referencias        36

Introducción

El análisis de datos es uno de los elementos más fundamentales en el proceso de trabajo en el entorno informático y la evolución constante que eso conlleva, nos permite trabajar con este proceso en casi todas las áreas que trabajen con una base de datos y nos permite tener mayores opciones al momento de la mejora en nuestra empresa. El análisis de datos es un proceso que viene siendo mucho más utilizado en los últimos años ya que nos sirve ver ciertas similitudes en un rango específico, ya sea de edad, etnia, profesión o alguna otra variable que se quiera analizar. Este proceso viene siendo una herramienta muy importante en las decisiones que toman las empresas para poder tomar mejores decisiones. Se vienen aplicando en mayor y menor escala, pero con el objetivo de tener oportunidades de crecimiento y poder elegir mejores decisiones en las maniobras de las empresas.

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