Modificación de reglamento sunedu
Enviado por Yenny Gamboa • 28 de Abril de 2023 • Documentos de Investigación • 691 Palabras (3 Páginas) • 167 Visitas
ALCANCE
Se necesita ampliar el alcance que contemple un análisis de todos los sistemas fuente desde la capa de sistemas orígenes (aplicaciones fuente, business apps) hasta la capa de analítica. Esto descartaría a los sistemas fuente mapeados en un inicio: Qlik Sense, AWS+ Power Bi y Oracle + Business Objects.
Además, el análisis de sistemas fuente debe incluir lo siguiente:
- Análisis lógico: bases de datos, esquema, tablas, tipos de datos de cada uno.
- Tipo de fuente: base de datos, archivos de texto, plano, etc.)
- Características del servidor origen: tipo de servidor, características tecnológicas, versión del server de base de datos, sistema operativo
- Esquema a un alto nivel que indique la secuencia de procesos del flujo de información: desde que es generada por los usuarios hasta llegar al Data Lake o Qlik Sense.
- Compatibilidad de los sistemas fuente con la arquitectura a proponer: si la arquitectura to-be a proponer requiere de flujos de información en Batch y en Real Time, indicar si los sistemas fuente la pueden soportar o no y el por qué), no se requiere el análisis de otra fuente y/o el replanteamiento de actualización de alguna, solo indicar si con lo que existe actualmente se podrá ejecutar la arquitectura to-be propuesta.
En el escenario que los sistemas fuente soporten la arquitectura a proponer, estos deben estar incluidos dentro de la arquitectura -tobe para tener conocimiento de cómo sería la secuencia del flujo de información.
Se tendría que adicionar los sistemas fuente detallados más adelante.
Arquitectura AS-IS referente
[pic 1]
Lista de sistemas fuente:
Business Apps | Breve Descripción | Tipo Servidor / Archivo | Fuente Destino |
Micros | Aplicación de punto de Venta | Sysbase | Oracle Warehouse |
Irest | Aplicación de Inventarios, asistencia de personal en tienda | Oracle | Oracle Warehouse |
Ofisis | Punto de planillas, información de RR.HH | SQL Server (Proveedor externo) | Oracle Warehouse , Qlik Sense |
SAP | ERP | Oracle (Proveedor externo) | Oracle Warehouse |
IContact | Punto de llamadas del Call Center | Oracle | Oracle Warehouse, Qlik Sense, DataLake |
API WEB | Punto Ecomerce | AWS/Oracle/API Rest | Qlik Sense |
API WEB | Bringg | AWS/Oracle/API Rest | Qlik Sense |
Proyectos Autónomos | Archivos creados de manera manual por los usuarios para procesar información. | Archivos TXT | Qlik Sense |
Fuentes Finales QVD | Metadata de Qlik para procesar reportes. | QVD | Qlik Sense |
Database BI | Metadata de Qlik de procesos extraídos de todas las bases de datos y fuentes oficiales para procesar reportes. | QVD | Qlik Sense |
SAP | Archivos planos para procesar en Qlik. | Archivos TXT | Qlik Sense |
Siebel, Salesforce | Aplicación de clientes (Starburks) | Oracle | DataLake |
Bonus | Archivos TXT de las tarjetas | Archivos TXT | DataLake |
Api | Api con información de clientes | API REST | DataLake |
Oracle Warehouse + Business Objects | Warehouse de Delosi donde se obtiene información comercial y de costos | Oracle | DataLake, Qlik Sense |
Avaya | Detalle de llamadas / tiempos / y usuarios - txt. | Archivos TXT | Qlik Sense |
SFTP | Se requiere para información de proveedores (Rappi / ransa). | Archivos TXT | Qlik Sense |
Google Analytics | Información de las plataformas online de ecommerce de todas la marcas usuarios / transacciones / ventas / % conversión de tiempos de usuario en la plataforma | Base de datos de Google | Qlik Sense |
CAPAS DE DATOS
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