Estructuración del pensamiento 3 introducción a los sistemas multicausales

Santiago Cárdenas Pedraza

Estructuración del pensamiento 3

introducción a los sistemas multicausales

Para poder entender y argumentar porque un sistema de análisis de riesgo bancario es un sistema multicausal, primero se debe saber la definición y el funcionamiento de dichos sistemas y cuáles son los posibles riesgos de una entidad financiera a la hora de hacer un préstamo. En primer lugar, se debe tener en cuenta que hay principalmente cuatro tipos de riesgo:

• Riesgo crediticio: Es la posibilidad de tener pérdidas debido a que el cliente no realiza el pago al que se comprometió.
• Riesgo de liquidez: Es el riesgo que existe en un banco cuando no se tiene en cuenta cuánto dinero deben mantener en efectivo para pagar todas sus obligaciones a tiempo.
• Riesgo cambiario: Se refiere al riesgo de pérdidas que existe cuando un banco hace sus transacciones en otras divisas.
• Riesgo de tasa de interés: Es el riesgo que se corre en cuando existen variaciones en las tasas de interés.

Teniendo en cuenta estos posibles riesgos, podríamos decir que el sistema de análisis de riesgo bancario, es un sistema multicausal, debido a que no solo existen riesgos a la hora de realizar prestamos, sino también a la hora de el sostenimiento administrativo de una entidad financiera.

Por otro lado, viendo estos sistemas no solo por el funcionamiento interno de estas compañías, también existe un sistema que se especializa en disminuir el primero de los riesgos nombrados, el riesgo crediticio; y es que estos sistemas generan un estudio de créditos a partir de unos datos históricos del cliente y a partir de esto, aprueban o no un crédito, este sistema de análisis también es multicausal, debido a que se tienen muchos factores que pueden incidir directa o indirectamente en el pago de los clientes a la entidad y así causando un riesgo.

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