Antologia

LICENCIATURA EN DERECHO

MATERIA:

ESTADISTICA

ALUMNO:

ALEXIS DOMINGUEZ GOMEZ

PROYECTO:

ANTOLOGIA SOBRE LA ESTADISTICA

ZIHUATANEJO GRO A 24 DE FEBRERO DEL 2014

HISTORIA DE LA ESTADISTICA

Se puede afirmar que la historia de la estadística comienza alrededor de 1589 aunque, con el tiempo, han habido cambios en la interpretación de la palabra estadística. En un principio, el significado estaba restringido a la información acerca de los estados. Este fue extendido posteriormente para incluir toda colección de información de cualquier tipo, y más tarde fue extendido para incluir el análisis e interpretación de los datos. En términos modernos, "estadística" significa tanto conjuntos de información recopilada, por ejemplo registros de temperatura, contabilidad nacional, como trabajo analítico que requiera inferencia estadística.

Las actividades estadísticas a menudo se asocian con modelos expresados mediante el uso de probabilidades, y requieren de la teoría de probabilidades para tener una firme base teórica.

En el siglo 18, el término "estadística" designaba la colección sistemática de datos demográficos y económicos por los estados. A principios del siglo 19, el significado de "estadística" fue ampliado para incluir la disciplina ocupada de recolectar, resumir y analizar los datos. Hoy la estadística es ampliamente usada en el gobierno, los negocios y todas las ciencias. Lascomputadoras electrónicas han acelerado la estadística computacional y ha permitido a los estadísticos el desarrollo de métodos que usan recursos informáticos intensivamente.

El término "estadística matemática" designa las teorías matemáticas de la probabilidad e inferencia estadística, las cuales son usadas en la estadística aplicada. La relación entre estadística y probabilidades se fue desarrollando con el tiempo. En el siglo 19, las estadísticas usaron de forma gradual la teoría de probabilidades, cuyos resultados iniciales fueron encontrados en los siglos 17 y 18, particularmente en el análisis de los juegos de azar (apuestas). Para 1800, la astronomía usaba modelos probabilísticos y teorías estadísticas, particularmente el método de los mínimos cuadrados, el cual fue inventado por Legendre y Gauss. La incipiente teoría de las probabilidades y estadísticas fue sistematizada y extendida por Laplace; después de este, las probabilidades y estadísticas han experimentado un continuo desarrollo. En el siglo 19, el razonamiento estadístico y los modelos probabilísticos fueron usados por las ciencias sociales para el avance las nuevas ciencias de psicología experimental y sociología, y por las ciencias físicas

en termodinámica y mecánica estadística. El desarrollo del razonamiento estadístico estuvo fuertemente relacionado con el desarrollo de la lógica inductiva y el método científico.

La estadística puede ser considerada no como una rama de las matemáticas, sino como una ciencia matemática autónoma, como las Ciencias de la computación y la investigación de operaciones. A diferencia de las matemáticas, la estadística tuvo sus orígenes en la administración pública. Fue usada en la demografía y la economía. Con el énfasis en el aprendizaje de los datos y en la elaboración de las predicciones más acertadas, la estadística se ha solapado con la Teoría de la decisión y la microeconomía. Con el enfoque de los datos, la estadística se ha solapado con la ciencia de la información y las Ciencias de la computación.

Época Contribuidor Contribución

Grecia antigua Filósofos Ideas sobre el análisis no cualitativo

Siglo XVII Graunt, Petty

Pascal, Berno Estudio de la estadística vital

Estudio probabilistico acerca del cambio del juego

Siglo XVII D´Moire, Laplace, Gauss Curva normal, regresión aplicada sobre estudios de astronomía

Siglo XIX Quetelet

Galton Astrónomo que primero aplicó el análisis estadístico a biología humana.

Estudia la variación genética en humanos (usando regresión y correlación lineal)

Siglo XX Pearsons

Gossett (Student)

Fisher Estudio de la selección natural usando correlación, formando primero departamentos académicos de estadística, Journal de Biométrica, ayudados de el análisis de Chi Cuadrada

Estudio de procesos, alerta la comunidad estadística acerca de problemas con pequeñas muestras, presentando la prueba t´student

Evolución biologica presentada- presentación de ANOVA , resalta la importancia del diseño experimental.

Siglo XX Wilcoxon

Kruskal Wallis

Spearman

Kendall

Tukey

Dunnett

Keuls Bioquímico estudió pesticidas, equivalente no parámetrico de dos pruebas.

Economista que presentó el equivalente no parámetrico de ANOVA

Psicólogo que presenta el equivalente no parámetrico del coeficiente de correlación

Estadista que presenta otro equivalente no parámetrico del coeficiente de correlación.

Estadista que presenta el procedimiento de la comparación múltiple.

Bioquímico que estudia los pesticidas, presenta un procedimiento de comparación múltiple para grupos control.

Agrónomo que presenta una procedimiento de comparación múltiple

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