LA INGENIERÍA DE CONTROL DE CALIDAD

• EN LA INGENIERÍA DE CONTROL DE CALIDAD.

pruebas de funcionamiento: establecer parámetros funcionales y defectivos, métodos estadísticos y gráficos de aceptación y rechazo de lotes.

control y prevención de desviaciones a los procesos y parámetros de funcionalidad y seguridad, así como prevenir desviaciones de los

parámetros y normas establecidos.

verificar los niveles de satisfacción al usuario final de un bien ó servicio.

los métodos gráficos son: histogramas (campana de gauss), paretto, barras de dispersión, comportamientos de proceso (pendientes lineales, curva logarítmica y semilogarítmica).

los métodos aritméticos son: promedios, variancias, desviaciones estándar y promedio, eficiencias, cálculos porcentuales, probabilidades, tendencias.

• La estadística aplicada en la Ingenieria Industrial es una herramienta básica en negocios y producción. Es usada para entender la variabilidad de sistemas de medición, control de procesos (como en control estadístico de procesos o SPC (CEP)), para compilar datos y para tomar decisiones. En estas aplicaciones es una herramienta clave, y probablemente la única herramienta disponible

• La estadística aplicada en la Ingeniría se hace mediante la rama de la estadística que busca implementar los procesos probabilísticos y estadísticos de análisis e interpretación de datos o características de un conjunto de elementos al entorno industrial, a efectos de ayudar en la toma de decisiones y en el control de los procesos industriales y organizacionales.

Pueden distinguirse tres partes:

el estudio de las series temporales y las técnicas de previsión, y la descripción de los pasos necesarios para el establecimiento de un sistema de previsión operativo y duradero en una empresa;

el análisis multivariante, necesario para la extracción de información de grandes cantidades de datos, una de las necesidades más apremiantes;

el control de calidad y la fiabilidad.

Las aplicaciones de la estadística en la ingeniería actualmente han tomado un rápido y sostenido incremento, debido al poder de cálculo de la computación desde la segunda mitad del siglo XX.

Para comprender el desarrollo de las aplicaciones de la estadística en la ingeniería hay que citar que los Viejos Modelos Estadísticos fueron casi siempre de la clase de los modelos lineales. Ahora, complejos computadores junto con apropiados algoritmos numéricos, estan utilizando modelos no lineales (especialmente redes neuronales y árboles de decisión) y la creación de nuevos tipos tales como modelos lineales generalizados y modelos multinivel.

El incremento en el poder computacional también ha llevado al crecimiento en popularidad de métodos intensivos computacionalmente basados en remuestreo, tales como tests de permutación y de bootstrap,

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