Infrme De Investigacion De La Muestra

INFORME DE INVESTIGACION

INDICE

1. Objetivos …………………………………………………………………………………………… pg. 1

2. Introducción ………………………………………………………………………………………. pg. 2

3. Que es la muestra? …………………………………………………………………………….. pg. 2

4. Técnicas de muestreo ………………………………………………………………………… pg. 2

5. Tipos de muestreo …………………………………………………………………………….. pg. 3

6. Como se delimita la población? ………………………………………………………….. pg. 3

7. Como se selecciona la muestra?............................................................. pg. 4

8. Conclusión ………………………………………………………………………………………….. pg. 5

9. Bibliografía …………………………………………………………………………………………. pg. 5

10. Anexos ………………………………………………………………………………………………… pg. 6

Objetivos:

1) Comprenda los conceptos de muestra, población y procedimiento de selección de la muestra.

2) Conozca los diferentes tipos de muestras, sus características, las situaciones en que es conveniente utilizar cada uno y sus aplicaciones.

3) Esté capacitado para determinar el tamaño adecuado de muestra en distintas situaciones de investigación.

4) Pueda obtener muestras adecuadas desde el punto de vista científico, aplicando diferentes métodos de selección.

INTRODUCCION

Introducción a la Teoría del Muestreo

En las actividades de investigación científica y tecnológica es muy útil el empleo de muestras. El análisis de una muestra permite inferir conclusiones susceptibles de generalización a la población de estudio con cierto grado de certeza. Al desarrollar un proyecto de investigación “el total de observaciones en las cuales se está interesado, sea su número finito o infinito, constituye lo que se llama una población,” (Walpole y Myers). La muestra es una pequeña parte de la población estudiada. La muestra debe caracterizarse por ser representativa de la población. De acuerdo con Briones (1995) “una muestra es representativa cuando reproduce las distribuciones y los valores de las diferentes características de la población..., con márgenes de error calculables,”.

Que es la Muestra?

La muestra es una representación significativa de las características de una población, que bajo, la asunción de un error (generalmente no superior al 5%) estudiamos las características de un conjunto poblacional mucho menor que la población global. “Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla". Murria R. Spiegel (1991)."Una muestra es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todos". Levin & Rubin (1996)."Una muestra debe ser definida en base de la población determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrán referirse a la población en referencia", Cadenas (1974).Por ejemplo estudiamos los valores sociales de una población de 5000 habitantes aprox., entendemos que sería de gran dificultad poder analizar los valores sociales de todos ellos, por ello, la estadística nos dota de una herramienta que es la muestra para extraer un conjunto de población que represente a la globalidad y sobre la muestra realizar el estudio. Una muestra representativa contiene las características relevantes de la población en las mismas proporciones que están incluidas en tal población. Los expertos en estadística recogen datos de una muestra. Utilizan esta información para hacer referencias sobre la población que está representada por la muestra. En consecuencia muestra y población son conceptos relativos. Una población es un todo y una muestra es una fracción o segmento de ese todo.

Técnicas de Muestreo:

Esto no es más que el procedimiento empleado para obtener una o más muestras de una población; el muestreo es una técnica que sirve para obtener una o más muestras de población. Este se realiza una vez que se ha establecido un marco muestral representativo de la población, se procede a la selección de los elementos de la muestra aunque hay muchos diseños de la muestra. Al tomar varias muestras de una población, las estadísticas que calculamos para cada muestra no necesariamente serían iguales, y lo más probable es que variaran de una muestra a otra.

Tipos de muestreo

Existen dos métodos para seleccionar muestras de poblaciones; el muestreo no aleatorio o de juicio y el muestreo aleatorio o de probabilidad. En este último todos los elementos de la población tienen la oportunidad de ser escogidos en la muestra. Una muestra seleccionada por muestreo de juicio se basa en la experiencia de alguien con la población. Algunas veces una muestra de juicio se usa como guía o muestra tentativa para decidir como tomar una muestra aleatoria más adelante. Las muestras de juicio evitan el análisis estadístico necesario para hacer muestras de probabilidad.

Delimitación de la investigación.

Tal y como se ha mencionado antes, el problema objeto de investigación aparece a raíz de una dificultad empírica o teórica, a partir de las múltiples necesidades que aquejan al hombre y que requieren su resolución o aclaración. De ahí que el primer punto en el proceso de concebir un objeto de investigación es saber plantear adecuadamente un problema a fin de ubicarlo correctamente.

El planteamiento-delimitación del tema o problema se fundamenta en lo siguiente:

• Todo problema no surge aislado, está condicionado por una multiplicidad y variedad de factores, forman parte de una totalidad más amplia: histórica, social, económica, política, ecológica, etc.

• El problema constituye “el punto de partida” pero también es el “punto de llegada”

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