Tipos de Diseños de la Investigación

Tipos de Diseños de la Investigación

Según Roldán

Diseños retrospectivos: el investigador observa la manifestación de algún fenómeno (variable Dependiente), e intenta identificar retrospectivamente sus antecedentes o causas (Variable Independiente)

Estudios Prospectivos: se inician con la observación de ciertas causas presumibles y avanzan longitudinalmente en el tiempo a fin de observar sus consecuencias.

Diseños Transversales: estos implican la recolección de datos en un solo corte en el tiempo.

Diseños Longitudinales: reúnen datos en dos o más momentos; cuando se interroga dos o más veces a una misma muestra de sujetos se conoce como estudio de segmento

Causales-Experimentales:

Estos se subdividen en:

• Diseños experimentales: en ellos el investigador desea comprobar los efectos de una intervención especifica

• Diseños no experimentales: en ellos el investigador observa los fenómenos tal y como ocurre naturalmente, sin intervenir en su desarrollo

• Estudios cuantitativos: tienden a ser altamente estructurados, de modo que el investigador especifica las características principales del diseño antes de obtener un solo dato

• Estudios Cualitativos: permite la realización de ajustes, a fin de sacar provecho a la información reunida en las fases tempranas de su realización

Según Hernández Sampieri

Estudios exploratorios: es cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigación poco estudiado o que no ha sido abordado antes

Estudios descriptivos: son aquellos que buscan especificar las propiedades importantes de personas, grupos, comunidades o cualquier otro fenómeno que sea sometido a análisis

Desventajas y ventajas de los diseños de la investigación

• Los estudios longitudinales suelen ser costosos, requieren una mayor inversión de tiempo y conllevan a numerosas dificultades como la atrición (perdida de sujetos con el tiempo)

• La investigación exploratoria muchas veces se carece de información precisa para desarrollar una buena hipótesis

• Los estudios descriptivos están teñidos de la subjetividad del investigador, gran parte del éxito de esta investigación radica en el instrumento que se emplea.

• El diseño experimental es común que se presente peripecia en el manejo de las variables.

• En el diseño de casos es difícil generalizar los resultados, puesto que su objeto de estudio son limitados

Variables

Los datos son agrupaciones de cualquier número de observaciones relacionadas.

Para que se considere un dato estadístico debe tener 2 características:

a) Que sean comparables entre sí.

b) Que tengan alguna relación.

VARIABLE: Una característica que asume valores.

Tipos de variables

Las variables se dividen en tres grandes grupos: Cuantitativas, Categóricas y de Intervalo.

Variables cuantitativas: Las conocemos como variables numéricas; este tipo de variables son las más comunes en los estudios estadísticos, pues varían en su magnitud.

Variables categóricas: Son las variables cualitativas y se dividen, a su vez, en dos grandes ramas: las variables nominales y las variables ordinales.

Variables nominales: Son aquéllas que no pueden ser clasificadas ni en una magnitud cuantitativa ni en una magnitud de jerarquía. Por ejemplo, las categorías de género; varón, mujer, son variables de ese tipo.

Variables ordinales: Las que aceptan una jerarquización de importancia.

El ingreso familiar, por ejemplo, es una variable nominal, puesto que puede ser calificado de acuerdo a un orden, v.g, descendente.

Variables de intervalo: Nos permiten expandir el radio de las variables numéricas. Ejm. el promedio del ingreso semanal de un grupo de estudiantes puede encontrarse entre Bs. 30 y 3, intervalo que a veces es más útil que el dato único que nos brinda la media.

Relación de las variables: Desde el punto de vista de la relación, hay tres clases de variables.

Variables dependientes: Las que cambian, debido a que otra variable o variables han cambiado, de acuerdo con un tipo de relación dada entre ambas.

Variables Independientes: Las que cambian sin depender del cambio de otras o pueden ser manipuladas.

Una de las principales tareas del estadístico es determinar cuáles serán las variables independientes y cuáles las dependientes en el análisis que debe realizar.

En otros capítulos veremos que una variable Y puede cambiar de magnitud si la variable X, cambia y, al mismo tiempo, ésta puede cambiar cuando cambia la primera

Variables neutras: Son las que no están relacionadas con ninguna otra.

Variables Discretas: Las que entre dos valores aproximados entre sí, toman, a su vez, un número finito de valores; ejemplos: 4 personas, 5 asientos

Variables Continuas: Son las que en un intervalo dado pueden tomar un número de valores muy grande Ejemplo, la hora, la temperatura, la distancia, la velocidad.

Hay dos requerimientos que la Estadística exige sobre la relación entre variables.

Primero, que obedezcan a una teoría pre establecida o a una hipótesis racional, lógica y que el grado de relación entre ellas sea suficientemente sólido. Por ejemplo, puede suceder que los precios en España cambien en relación directa con los nacimientos de niñas en Corea; esta aparente relación no es aceptable.

No lo es, puesto que no hay ninguna teoría científica que la aval, en cambio la relación entre el consumo y el ingreso es una relación que proviene de alguna teoría.

Una vez que aceptamos teóricamente la relación entre dos variables, nos toca establecer el grado en que ambas están relacionadas entre sí.

ESCALAS

Escala es un conjunto coherente de elementos que se consideran indicadores de un concepto más general.

TIPOS DE ESCALAS:

Las escalas constituyen un conjunto de herramientas que se construyen para medir o cuantificar las respuestas a determinadas preguntas, principalmente aquellas relacionadas con sentimientos, actitudes, opiniones, creencias.

1. Escalas Básicas

a. Escala Nominal

b. Escala Ordinal

c. Escala de Intervalo

d. Escala de Ratios

2. Escalas Comparativas

a. Escalas de Comparaciones pareadas

b. Escalas de Clasificación

c. Escalas de Suma Constante

d. Escala de Guttman

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