Administracion prueba hipotesis. El planteamiento de tu Ho y la Ha

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Desarrollo

Realiza una prueba de hipótesis en el que además consideres los datos incluidos en el caso. Incluye en tu archivo lo siguiente:

1. Paso 1. El planteamiento de tu Ho y la Ha.

Ho. El promedio de rotación de la empresa automotriz es igual a 20%

Ha. El promedio de rotación de la empresa automotriz es diferente a 20%

1. Paso 2. Selecciona el estadístico de prueba que utilizarás considerando la información con la que cuentas y explica tu decisión.

El estadístico de prueba que utilizaré es: “Muestra aleatoria de tamaño n, población normal con la varianza conocida”. Decidí este estadístico de prueba porque el estudio lo estoy haciendo en base a la media poblacional y los datos con los que cuento, coinciden con la fórmula y el tamaño de la muestra es grande.

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1. Paso 3. Formula la regla de decisión. No olvides incluir el gráfico donde incluyas la región de aceptación y de rechazo.

Se establece las condiciones específicas en la que se rechaza la hipótesis nula y las condiciones en que no se rechaza la hipótesis nula. La región de rechazo define la ubicación de todos los valores que son tan grandes o tan pequeños, que la probabilidad de que se presenten bajo la suposición de que la hipótesis nula es verdadera, es muy remota

Se acepta Ho. Si -1.96 < Z < 1.96

Se rechaza Ho. Si -1.96 > Z > 1.96

Región de rechazo:

α= 0.05           α / 2 = 0.025[pic 6]

Z0.025 = 1.96

El valor de Z=1.96 es un valor encontrado en una tabla normal estándar.

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1. Paso 4. Toma una decisión e interpreta el resultado. ¿Qué debe hacer Juan como resultado de esta prueba de hipótesis?

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Z = (10 – 20)  /  (5.72 /  ) [pic 9]

Z = -10 / (5.72 / 5.4772

Z = -10 / 1.0443

Z =  - 9.575

Interpretación:

Como la Z = - 9.57 (estadístico de prueba) cae en la región de rechazo, se rechaza la Ho, lo que quiere decir que el promedio de rotación de personal en la empresa automotriz es diferente que 20%.

Paso 5. Calcula un intervalo de confianza del 95% para la media de la muestra e interprétalo.

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IC = (10 – 1.96 (1.0443) , 10 + 1.96 (1.0443) )

IC = ((10 – 2.046) , (10 + 2.046))

IC = (7.954, 12.046)

Interpretación:

Con una significancia del 0.05, se sabe que la media de rotación de personal de la empresa está entre el 7.95% y 12.04%

CONCLUSION

Una hipótesis estadística es una suposición hecha con respecto a la suposición hecha con respecto a la función de distribución de una variable aleatoria, para establecer la verdad o falsedad de una hipótesis estadística será necesario examinar toda la relación, en la mayoría de las situaciones.

       Como el intervalo contiene el valor de cero, no se rechaza la hipótesis nula,         es decir la proporción de defectuosos del proceso existente no es mayor al nuevo proceso con un nivel de significancia, por lo tanto no hay razón para creer que el nuevo procedimiento producirá una disminución significativa.

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