ANÁLISIS DE UN PROCESO QUÍMICO CON DIFERENTES TIPOS DE TEMPERATURA Y PRESIÓN”
Enviado por Univers • 6 de Abril de 2016 • Trabajo • 1.876 Palabras (8 Páginas) • 381 Visitas
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DISEÑO DE EXPERIMENTO
“ANALISIS DE UN PROCESO QUIMICO CON DIFERENTES TIPOS DE TEMPERATURA Y PRESION”
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ÍNDICE
INTRODUCCIÓNiii
METODOLOGÍA1
RESULTADOS7
CALCULOS DE PARAMETROS………………………………………………………10
BIBLIOGRAFÍA12
INTRODUCCION
La empresa de productos Químicos Castro&Cia contrato un equipo de Ingenieros para analizar un proceso químico de uno de sus productos, con el objetivo de determinar el rendimiento en dicho proceso. Actualmente se cree que las dos variables más importantes son los tres niveles de presión y los tres tipos de temperatura.
El Gerente de la Empresa indico al equipo de ingenieros estar muy interesado en lograr los objetivos específicos del análisis del proceso, como la interpretación de los datos obtenidos del experimento mediante la utilización de una herramienta como Minitab o Pasw que permita ver el análisis de una manera práctica para tomar las mejores decisiones y seguir ofreciendo productos de calidad en el mercado.
El informe se realizó bajo una metodología que permite la recolección de datos, el procedimiento de aleatorización, determinar el modelo estadístico a utilizar, el planteamiento de las hipótesis y reglas de decisión
Por último se presentan los resultados del experimento una vez analizado los supuestos, la tabla ANDEVA y los parámetros.
METODOLOGIA
El experimento se realizó en las instalaciones de la Empresa de productos químicos Castro&Cia, ubicada en Santa Elena, Parque Lefevre, Ciudad de Panamá, el día 29 de noviembre de 2014. El equipo de trabajo se preparó con la metodología a utilizar y asegurarse de contar con todas las herramientas e información necesaria para ejecutar el estudio.
Desarrollo del Diseño
Para el desarrollo del diseño fue necesario seguir el procedimiento para la utilización de Diseños de Experimentos.
- Definición del Problema: Determinar si existen diferencias significativas en el rendimiento promedio de un proceso químico con tres tipos distintos de presión y expuestas a tres temperaturas.
- Variable de Respuesta: Rendimiento del proceso
- Unidad Experimental: Proceso Químico
Factor de Interés A: Temperatura (baja, intermedia, alta)
Factor de Interés B: Presión (200, 215 y 230)
- Tamaño de muestra:
n= 2
Factor A a = 3
Factor B b = 3
N= (a) (b) (n) = (3) (3) (2) = 18 observaciones
- Selección del Diseño Experimental: Diseño completamente al azar de dos factores.
- Modelo Estadístico[pic 4]
Donde,
Yijk= es la k-ésima observación del i-ésimo nivel de temperatura y del j-ésimo nivel de presión.
µ = promedio total del rendimiento del proceso químico.
Ai = efecto del i-ésimo nivel de temperatura
Bj= efecto del j-ésimo nivel de presión.
(AB)ij= efecto de la interacción entre la temperatura y la presión
Ԑ ij = error experimental.
Planteamiento de las Hipótesis
Para el modelo explicado anteriormente se dan las siguientes Hipótesis:
- Para la temperatura [pic 5]
H1: al menos una es diferente
- Para la presión [pic 6]
H1: al menos una es diferente
- Para la interacción entre la temperatura y la presión [pic 7]
H1: al menos una es diferente
Para la comprobación de las tres hipótesis anteriormente descritas se utilizó como nivel de significancia 5% (α = 0.05) y a partir de esto la misma Regla de decisión, la cual se definió mediante la utilización del método tradicional y el p-value.
- Para el tipo de Temperatura:
Se descarta H0 si, Fc ≥ Fα, (a-1), ab(n-1) , Fc ≥ F0.05, 2, 9 = 4.256
Donde;
gln = a-1 = 3-1 = 2
gld = (a)(b)(n-1) = (3)(3)(2-1)= 9
[pic 8]
- Para la presión:
Se descarta H0 si, Fc ≥ Fα, (a-1), ab(n-1) , Fc ≥ F0.05, 2, 9 =4.256
gln = b-1 = 3-1 = 2
gld = (a)(b)(n-1) = (3)(3)(2-1)= 9
[pic 9]
- Para la interacción entre el tipo de temperatura y la presión:
Se descarta H0 si, Fc ≥ Fα, (a-1)(b -1), ab(n-1), Fc ≥ F0.05, 4, 9 = 3.633
gln = (a-1)(b-1) = (3-1)(3-1) = 4 gld = ab(n-1) = 3*3(2-1)= 9
[pic 10]
Procedimiento de aleatorización.
Para planificar la recolección de los datos, se realizó el procedimiento de aleatorización en base a las condiciones experimentales.
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