Actividad 2 Econometría‌ ‌

Grado‌ ‌en‌ ‌Administración‌ ‌y‌ ‌dirección‌ ‌de‌ ‌empresas‌ ‌ 

Grado‌ ‌en‌ ‌Economía‌ ‌

Asignatura:‌ ‌Econometría‌ ‌

Curso:‌ ‌2020/2021‌ ‌ ‌

 ‌

 ‌

INFORME‌ 2A

El departamento de RRHH de una empresa consultora encarga un trabajo para conocer si los jóvenes consultores junior que tienen en plantilla, están percibiendo un sueldo acorde a sus estudios y experiencia, ya que estiman que actualmente a los empleados senior se les premia la experiencia en el sueldo, práctica que la compañía quiere modificar para premiar a aquellos empleados que sean proactivos en su preparación profesional y su reciclaje en los estudios.  Se plantea un ejercicio para conocer si el salario percibido por un trabajador depende de su nivel de educación o estudios y de su experiencia laboral.

Por lo tanto, las variables a observar en el ejercicio serán las siguientes:

• Salario percibido.
• Estudios cursados.
• Experiencia en la empresa.

*Se tienen en cuenta los datos de las observaciones facilitadas para la resolución del ejercicio.

Se entiende que, a priori que, a mayor experiencia del trabajador dentro de la empresa, el salario percibido por este será mayor.

• Salario percibido 🡪 Vble dependiente o explicada
• Estudios cursados.🡪 Vble independiente o explicativa
• Experiencia en la empresa 🡪 Vble independiente o explicativa

Para comenzar con el ejercicio, introducimos los datos de la observación en Rcmdr.

[pic 1]

• DESCRIPCION DE LAS VARIABLES:

[pic 2]

Las medias observadas son:

• 13.09 para la educación cursada por el trabajador
• 17.66 para los años de experiencia  
• 9.05 para el salario percibido

Las desviaciones típicas son:

• 2.49 para la educación cursada por el trabajador
• 12.16 para los años de experiencia  
• 5.14 para el salario percibido

Respectivamente según la tabla obtenida.

• IQR : Rango intercuartílico.
• 0% : mínimo
• 25%: primer cuartil
• 50% : segundo cuartil
• 75% : tercer cuartil
• 100% : máximo.  
• N: tamaño de la muestra. Observamos que es 528, por lo tanto, no ha habido ningún error.

• GRÁFICAS DE LAS VARIABLES.

DIAGRAMA DE CAJA DE LA VARIABLE SALARIO donde se observa que la mayoría de las muestras se encuentran alrededor de la media. Además, el diagrama nos nuestra que existen algunas observaciones con valores fuera del gráfico (boxplot) siendo la más llamativa la observación 247, que podríamos pensar que se trata de la muestra del salario de un empleado asociado a la dirección de la empresa por su valor muy por encima de la media.

[pic 3]

[pic 4]

DIAGRAMA DE CAJA DE LA VARIABLE EDUCACION donde se observa que las muestras no son simétricas y se encuentran en su mayoría por encima del 12. También se detectan observaciones fuera de la gráfica.

[pic 5]

[pic 6]

DIAGRAMA DE CAJA DE LA VARIABLE EXPERIENCIA. Donde se observa que esta variable es la más simétrica de las tres y las muestras se encuentran repartidas de una forma bastante igualitaria respecto a la media, siendo este reparto mayor en las muestras de más valor, es decir en la empresa encontramos más trabajadores con años de experiencia por encima de la media. No se detectan en este caso boxplot.

[pic 7]

DIAGRAMA DE DISPERSION DE LA VBLE SALARIO Y EXPERIENCIA.

[pic 8]

DIAGRAMA DE DISPERSION DE LA VBLE SALARIO Y EDUCACION

[pic 9]

[pic 10]

• MATRIZ DE CORRELACIÓN DEL MODELO:

[pic 11]

Se observa que ninguna de las variables explicativas tiene alta correlación con la variable salario, ya que ninguna de ellas se acerca a 1. Además, entre ellas la correlación es negativa. Es decir, a mayor experiencia, menor nivel de estudios cursados. Esto puede ser debido a que los empleados más antiguos se contrataron sin tener en cuenta el curriculum, simplemente por amistad o familiaridad.

...