Análisis de la productividad en empleados en comercios de servicios dentro de la Ciudad de México mediante el uso de visión artificial

Título: Análisis de la productividad en empleados en comercios de servicios dentro de la Ciudad de México mediante el uso de visión artificial

El objetivo principal de este análisis es diseñar e implementar un sistema de monitoreo basado en visión artificial mediante cámaras de vigilancia en comercios de servicios en la Ciudad de México, con el propósito de analizar y mejorar la productividad de los empleados.

Objetivos específicos

Para cumplir el desarrollo del objetivo principal, es necesario dividirlo en objetivos específicos. A continuación, se enlistan los objetivos específicos del sistema.

• Entrenamiento de Algoritmos:

Recolectar y utilizar conjuntos de datos específicos de la Ciudad de México para entrenar los algoritmos de visión artificial.

Explorar y aplicar técnicas de entrenamiento con grabaciones propias y datos disponibles en internet

• Detección de Movimiento:

Implementar algoritmos de visión artificial capaces de detectar y rastrear movimientos dentro de los espacios comerciales.

Asegurar la eficiencia y precisión de la detección de movimiento en entornos dinámicos y comerciales.

• Alertas de Detección de Personas:

Desarrollar un sistema de alerta que se active al detectar la presencia de personas en áreas específicas.

Configurar el sistema para enviar notificaciones inmediatas a los encargados de seguridad o supervisores.

• Validación del Funcionamiento:

Crear un prototipo del sistema e implementarlo en espacios comerciales de la Ciudad de México.

Realizar pruebas exhaustivas para validar la eficacia del sistema en situaciones del mundo real.

Ajustar y optimizar el sistema según los resultados obtenidos durante las pruebas.

Justificación

La productividad laboral se encuentra en su nivel más bajo en una década, de acuerdo con el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (Inegi). Este indicador se ha mantenido estancado desde 1990, advierte el Banco Mundial.[2].

La OCDE muestra una estadística, sobre el promedio de horas que trabajan los mexicanos. México es el de mayor número de horas entre los 34 países del organismo (2 mil 246 por año), arriba de Corea del Sur y EU, éste último, famoso por lo mucho que trabajan los estadounidenses (mil 779 horas).[3]

En otra estadística, el gobierno dice que en 2017 se crearon 801 mil nuevos empleos, cifra impresionante, con lo cual el aumento sobre 42 millones de ocupación remunerada según el Inegi habría sido 1.9%. Pero el Producto Interno Bruto sólo creció en 2.1% hasta septiembre, lo que significa que la productividad por trabajador sólo aumentó 0.2% [3]

Para fundamentar la introducción de cámaras de medición de productividad, es crucial destacar que las estadísticas actuales reflejan un estancamiento y, en algunos aspectos, un declive en la eficiencia laboral. La creación de empleos no se traduce directamente en un aumento proporcional de la productividad por trabajador, como lo demuestran las cifras del crecimiento del PIB.

En este contexto, la introducción de cámaras de vigilancia con capacidad de medir y analizar la actividad laboral se presenta como una estrategia innovadora, donde empresas como los son Amazon Go [4] han aplicado en su flujo de trabajo la automatización de tareas mediante el uso de cámaras y etiquetas de identificación RF para el proceso de venta en sus tiendas minoristas

Nuestra propuesta no solo permitirá monitorear el entorno laboral, sino que también brindarán datos objetivos sobre la eficiencia y los patrones de trabajo. Uno de ellos sería propiciar un ambiente sano para todos los empleados, poniendo fin a problemáticos como los son el acoso sexual.[5]

Al reducir la dependencia de la interpretación humana, se minimizan posibles sesgos y se obtiene una visión más precisa de la dinámica laboral.

En última instancia, la implementación de este sistema no solo tiene el potencial de mejorar la productividad, sino que también puede contribuir a la toma de decisiones informadas para abordar específicamente los desafíos que afectan la eficiencia laboral en México. Este enfoque basado en datos busca ser una solución efectiva y adaptativa ante la compleja realidad que enfrenta el país en términos de productividad laboral.

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