CASO PRACTICO DE EFICIENCIA Y EFICACIA

UNIVERSIDAD CATOLICA DE SANTA MARIA

FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICO ADMINISTRATIVAS

Nombre de la Asignatura: ESTADÍSTICA APLICADA A LA ECONOMÍA Y ADMINISTRACIÓN I

Programa Profesional: INGENIERÍA COMERCIAL   Y  ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS

Docente ( s ) y /o Jefe ( s ) de Práctica ( s )

I   INTRODUCCIÓN

La estadística es la ciencia dedicada al estudio de los procedimientos para el análisis de datos, abarcando desde su recopilación, hasta su interpretación i ser  utilizada en la investigación científica y la toma de decisiones en las empresas.
Los datos para un análisis estadístico generalmente se toma por medio de encuestas o consultando instituciones especializadas oficiales.

Cada área de la investigación  científica seria puede beneficiarse del análisis estadístico.

 Para quien formule políticas económicas a nivel de gobierno, sobre tasas tributarias, programas sociales, gastos públicos  podrán tomar decisiones inteligentes con la ayuda del análisis estadístico.

Para los hombres y mujeres de negocios en el proceso de la toma de decisiones buscando   la mejor rentabilidad, minimización de costos, control de calidad, control de inventarios y muchos asuntos empresariales puede manejarse eficientemente con los procedimientos estadísticos.

Para quienes determina que tan probable es  que un nuevo producto sea exitoso  en la investigación de mercados la estadística es sumamente valiosa.

En la toma de decisiones respecto a alternativas de inversión por parte de los asesores financieros la estadística es sumamente útil.

La presentación de la investigación  científica deberá contener los formalismos de la estadística descriptiva como tablas, gráficas, así como sus indicadores porcentuales.

II OBJETIVOS

ACTITUDINALES  Y VALORATIVOS

En el transcurso de la asignatura el estudiante estará en condiciones de :

Tomar conciencia de su formación profesional frente a la realidad nacional como también en la toma de decisiones de las empresas y desarrollar toda tarea educativa con entrega, honestidad puntualidad y seriedad

GENERALES

Realizar un aprendizaje eficaz, demostrando habilidades para el análisis estadístico descriptivo sobre casos del mundo real de los negocios  la economía y administración.

Desarrollar una capacidad de utilizar los instrumentos estadísticos para la aplicación en la teoría   económica y en los negocios.

Capacidad de analizar é interpretar los instrumentos estadísticos para la toma de decisiones.

 Capacidad de abstracción de la realidad los datos  para la toma de decisiones utilizando el análisis estadístico.

Propiciar la creación de empresas procesadoras de datos a partir del dominio de técnicas estadísticas.

III.        CONTENIDO

Presentación del sílabo, presentación de grupos de trabajo y exposición de estrategias de conducción de clases y evaluación.

PRIMERA UNIDAD:

EL PAPEL DE LA ESTADÍSTICA.

1.1 Introducción.

1.2 La importancia de la estadística

1.3 Oportunidades que ofrece la estadística.

1.4 Algunas definiciones básicas.

Tipos de Estadística

      1.4.1   Poblaciones y parámetros.

      1.4.2  Muestras y estadísticos.

Variables  Continuas y discretas

1.5 La importancia del muestreo.

1.6 Las funciones de la estadística.

Escalas de medidas Ejemplos

SEGUNDA UNIDAD:

ANÁLISIS DE DATOS: AGRUPACIÓN Y MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.

2.1 Introducción.

2.2 Método de agrupación de datos.

      2.2.1 Matriz de Datos libres o No Agrupados.

      2.2.2 Matriz de Frecuencias o Datos Agrupados  Comunes.

      2.2.3 Matriz de Series Clasificadas o Agrupación   de Frecuencias.

2.3 Medidas de Tendencia Central. Datos No Agrupados

      2.3.1 La Media Aritmética.

      2.3.2 La Mediana.

      2.3.3 La Moda.      

Medidas de Tendencia Central. Datos Agrupados       PRIMERA EVALUACION

TERCERA UNIDAD:

ANÁLISIS DE DATOS: MEDIDAS DE DISPERSIÓN, SESGO Y CURTOSIS.

Datos No Agrupados y Datos Agrupados

3.1 Medidas de Dispersión.

      3.1.1 El rango.

      3.1.2 Varianza y desviación estándar de una población.

      3.1.3 Varianza y desviación estándar de una muestra.

3.2 Otras medidas de dispersión.

Deciles Cuartiles y  Percentiles

      3.2.1 Sesgo y Curtosis.

      3.2.2 Teorema de Chebyshev.

Distribución normal y la regla empírica

      3.2.3  El Coeficiente de variación.      SEGUNDA  EVALUACION

CUARTA UNIDAD

Momentos

Aplicaciones con SPSS

PRINCIPIOS DE  PROBABILIDADES.

4.1 Introducción a la teoría de la probabilidad.

4.2 Probabilidad Clásica.

4.3 Ampliación de la Probabilidad Clásica.

4.4 Esperanza Matemática.

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